Zenodo vs Figshare vs OSF 2026: dónde publicar los datos de tu tesis (DOI, licencias y embargo)

Zenodo, Figshare y OSF son los tres repositorios generalistas más usados para publicar el dataset de una tesis o TFG y obtener un DOI citable. Zenodo ofrece hasta 50GB gratuitos por depósito y DOI automático; Figshare da 20GB gratis con DOI inmediato al publicar; OSF reparte el espacio entre 5GB en proyectos privados y 50GB en públicos, pero no genera el DOI automáticamente salvo en registros y preprints. Ninguno cobra por el uso básico. La elección depende de cuánto pesan tus datos, si necesitas coordinarte con tu equipo antes de hacerlos públicos, y si tu universidad ya tiene una cuenta institucional en alguno de los tres. Aquí tienes la comparativa con las cifras verificadas en la documentación oficial de cada plataforma, a fecha de julio de 2026. Si solo necesitas publicar en una plataforma concreta sin comparar alternativas, revisa también cuándo, cómo y con qué riesgos publicar el dataset de tu tesis en Zenodo.

Qué es cada plataforma

Zenodo

Zenodo es el repositorio de datos abierto operado por CERN dentro de la infraestructura europea OpenAIRE, pensado para alojar cualquier tipo de output de investigación —datasets, código, imágenes, documentos— sin importar la disciplina. Según su documentación oficial, cada depósito admite hasta 100 archivos y un volumen total de 50GB; si necesitas más espacio, existe un proceso de solicitud de ampliación de cuota que permite subir hasta 200GB. Zenodo genera un DOI automáticamente al publicar el depósito, y también permite reservar el DOI antes de publicar para citarlo en el propio manuscrito de la tesis mientras se termina de subir el dataset. Soporta aplicar un embargo: puedes subir los archivos y restringir su acceso hasta una fecha futura, momento en el que se hacen públicos automáticamente.

Si prefieres verlo en vídeo antes de crear tu propio depósito, este tutorial repasa el registro y la subida de datos paso a paso:

Figshare

Figshare es una plataforma comercial (propiedad de Digital Science) para depositar y compartir cualquier output de investigación, con una cuenta gratuita individual y planes institucionales que muchas universidades ya tienen contratados para sus estudiantes. Su documentación oficial establece un límite de 20GB de almacenamiento y 20GB de tamaño máximo por archivo individual en la cuenta gratuita; quien necesite subir archivos más pesados puede recurrir a Figshare+, un servicio de pago que admite archivos de hasta 5TB. Al publicar un depósito, Figshare asigna el DOI de forma inmediata, sin pasos adicionales. Ofrece varias opciones de licencia: por defecto sugiere CC0 (dominio público, recomendada para datos tabulares), con CC-BY como alternativa más habitual para dar crédito al autor, además de licencias específicas para código (MIT, GNU, Apache) y otras opciones bajo petición. También soporta embargos y publicación con acceso restringido temporalmente.

OSF (Open Science Framework)

OSF es la plataforma de gestión y preregistro de proyectos de investigación del Center for Open Science, más orientada a documentar todo el ciclo de un proyecto (protocolo, materiales, datos, análisis) que a ser solo un repositorio de archivos sueltos. Su documentación de ayuda especifica límites de almacenamiento distintos según la visibilidad del proyecto: 5GB para proyectos y componentes privados, y 50GB para proyectos y componentes públicos, ampliables mediante addons de almacenamiento externo (Google Drive, Amazon S3, entre otros) conectados al proyecto. A diferencia de Zenodo y Figshare, OSF no genera el DOI de forma automática para un proyecto normal: hay que abrir el proyecto, hacerlo público y pulsar manualmente “Crear DOI” en la sección de metadatos; el DOI se asigna a nivel de todo el proyecto, no a datasets individuales dentro de él. Sí genera el DOI automáticamente cuando el contenido es un registro o preprint hecho público. En licencias, permite elegir entre CC-BY, CC0, MIT y licencias personalizadas, y cada componente del proyecto puede tener una licencia distinta a la del proyecto principal. Los registros de OSF admiten un embargo de hasta 4 años, tras el cual el registro se hace público automáticamente (o se puede levantar el embargo antes manualmente).

Comparativa Zenodo vs Figshare vs OSF (a fecha de julio de 2026)

Cómo elegir según el tamaño de tu dataset

• Dataset pequeño o mediano (hasta 20GB): las tres plataformas lo admiten sin coste. Si tu universidad ya tiene cuenta institucional en Figshare, suele ser la opción con menos fricción porque el depósito queda vinculado al repositorio institucional.
• Dataset grande (20-50GB): Zenodo y OSF (en proyectos públicos) lo admiten gratis; Figshare requeriría Figshare+ de pago o reducir el volumen de archivos.
• Dataset muy grande (50-200GB): solo Zenodo, y solicitando ampliación de cuota justificando el caso de uso.
• Más de 200GB o archivos individuales de vídeo/imagen médica muy pesados: ninguna de las tres opciones gratuitas está pensada para ese volumen; en ese caso conviene consultar directamente con el servicio de biblioteca o de investigación de tu universidad, que suele tener acuerdos con repositorios especializados o infraestructura propia para datasets de gran tamaño.

Cómo elegir según lo que necesitas del DOI

Si lo único que quieres es un DOI citable para el dataset que acompaña tu tesis, Zenodo y Figshare resuelven esto en un solo paso al publicar. OSF es la opción menos directa para ese objetivo concreto: como el DOI no se genera automáticamente y se asigna al proyecto completo (no a un archivo o dataset suelto dentro de él), si tienes varios datasets distintos que citar por separado tendrás que organizarlos como componentes independientes, cada uno con su propio DOI creado manualmente, o publicarlos en Zenodo o Figshare en su lugar. En cambio, si lo que necesitas es documentar todo el proceso de investigación —protocolo preregistrado, materiales, datos y análisis en un mismo lugar— OSF está pensado precisamente para eso, con el dataset como una pieza más dentro del proyecto.

Cómo elegir según la licencia y el embargo que necesitas

Si tu comité de ética o tu contrato con una empresa colaboradora exige mantener los datos cerrados hasta después de la defensa, los tres soportan restringir el acceso temporalmente, pero con mecánicas distintas: en Zenodo y Figshare el embargo se aplica al depósito o ítem y se levanta en la fecha que elijas; en OSF el mecanismo de embargo está ligado específicamente a los registros (no a un proyecto normal) y puede durar hasta 4 años, pensado sobre todo para preregistros que necesitan permanecer ocultos mientras dura la recogida de datos. Si tu prioridad es la licencia, Figshare es la que más detalla el proceso de elección (con CC0 como opción recomendada por defecto para datos tabulares) y la más citada como referencia académica para “qué licencia elegir” en repositorios de datos. Si además necesitas entender cómo encaja la licencia del dataset con los derechos de autor del resto del TFG o la tesis, conviene revisar cómo se relacionan las licencias Creative Commons, TESEO y los repositorios institucionales antes de decidir.

Si tu proyecto necesita preregistro, no solo un dataset

Un dataset y un preregistro son cosas distintas, aunque OSF los gestiona en el mismo tipo de espacio: un preregistro documenta las hipótesis, el diseño y el plan de análisis antes de recoger los datos, mientras que el dataset es el resultado de esa recogida. Si tu TFG o tesis exige preregistrar el estudio —habitual en algunos programas de psicología, ciencias de la salud o ciencias sociales cuantitativas— esa parte solo tiene sentido hacerla en OSF, ya que es la plataforma pensada específicamente para ese flujo; revisa cómo preregistrar tu estudio en OSF antes de decidir dónde vas a alojar también el dataset final, porque puede convenirte mantener ambos en el mismo proyecto de OSF para que queden enlazados entre sí.

Si necesitas ayuda para redactar la sección de disponibilidad de datos de tu tesis —dónde está alojado el dataset, bajo qué licencia y con qué DOI citarlo— Tesify te ayuda a estructurar esa parte del documento junto con el resto de la metodología, para que quede coherente con el resto del texto.

Preguntas frecuentes

¿Puedo cambiar de plataforma después de haber publicado el dataset y obtenido un DOI?

El DOI ya asignado no desaparece ni se transfiere entre plataformas: si decides mover el dataset a otro repositorio, el DOI original seguirá apuntando a la versión publicada en la plataforma inicial. Lo habitual es mantener esa primera versión y, si es necesario, publicar una versión nueva o complementaria en la otra plataforma con su propio DOI, referenciando ambos en la tesis.

¿Necesito pagar algo para obtener un DOI en Zenodo o Figshare?

No, en ambos casos el DOI se genera sin coste dentro de los límites de almacenamiento gratuitos descritos en esta comparativa (50GB en Zenodo, 20GB en Figshare). Solo pagarías si necesitas superar esos límites de almacenamiento mediante planes de pago como Figshare+.

¿Qué pasa si mi universidad ya tiene una cuenta institucional en una de estas plataformas?

Si tu universidad tiene un acuerdo institucional (frecuente con Figshare, que ofrece portales de datos personalizados por institución), normalmente conviene usar esa cuenta antes que una personal: suele incluir espacio adicional, soporte de la biblioteca y mejor integración con el repositorio institucional de tesis. Consulta con tu biblioteca o servicio de apoyo a la investigación antes de crear una cuenta nueva desde cero.

¿El DOI de OSF sirve igual que el de Zenodo o Figshare para citar el dataset?

Sí, un DOI de OSF es igual de válido y persistente que uno de Zenodo o Figshare a efectos de citación. La diferencia práctica no es la validez del identificador, sino que en OSF el DOI se crea manualmente y se asigna al proyecto en su conjunto, no de forma automática a cada dataset individual como ocurre en las otras dos plataformas.

¿Cómo cito correctamente el dataset una vez publicado, con formato APA?

El formato de cita varía según la plataforma pero sigue la misma lógica: autor, año, título del dataset, nombre del repositorio y DOI. Revisa cómo citar un dataset en APA 7ª edición para ver ejemplos concretos con Zenodo, Figshare y OSF, incluyendo cómo referenciarlo tanto en la lista de referencias como en el propio texto de la tesis.

¿Puedo tener el mismo dataset publicado a la vez en dos de estas plataformas?

Sí, no hay ninguna restricción técnica que lo impida, pero conviene evitarlo salvo que tengas un motivo claro (por ejemplo, cumplir con un requisito institucional en una plataforma y con el de una revista en otra): cada copia genera su propio DOI, y si alguien cita una versión y otro lector la otra, se dificulta el seguimiento de citas de un mismo dataset. Si necesitas presencia en dos repositorios, es mejor referenciar en uno la existencia de la copia canónica en el otro.