Cómo usar Tesify para una revisión sistemática: extracción y síntesis de datos (2026)
La revisión sistemática es uno de los trabajos de investigación más exigentes que puede pedir un tribunal de TFG o TFM. Implica rastrear cientos de artículos, cribarlos con criterios rigurosos, extraer datos de los estudios incluidos y redactar una síntesis coherente que respete el estándar PRISMA 2020. Si estás en esa situación y sientes que el tiempo se acaba, Tesify puede convertirse en tu aliado más útil: no sustituye tu juicio crítico, pero sí elimina buena parte del trabajo mecánico y repetitivo que hace que muchos estudiantes se bloqueen a mitad del proceso.
Esta guía explica, fase a fase, cómo integrar la herramienta de IA Tesify en tu flujo de trabajo para la extracción y síntesis de datos de una revisión sistemática, respetando en todo momento la integridad académica y los estándares de tu universidad.
Qué es una revisión sistemática y qué espera el tribunal
Una revisión sistemática es una síntesis de la literatura científica existente sobre una pregunta de investigación concreta, diseñada para minimizar el sesgo mediante un protocolo explícito y reproducible. A diferencia de la revisión narrativa —que el autor puede hacer de forma selectiva—, la revisión sistemática documenta cada decisión: qué bases de datos se consultaron, con qué cadena de búsqueda, en qué fechas y con qué criterios de inclusión y exclusión.
El tribunal de un TFG que incluye una revisión sistemática espera ver ese protocolo documentado, el diagrama de flujo PRISMA, una tabla de características de los estudios incluidos y una síntesis de resultados que responda a la pregunta de investigación. Lo que no espera es que hayas leído 400 artículos completos; espera que demuestres criterio para incluir o excluir correctamente los relevantes.
Para profundizar en la estructura general de tu trabajo antes de llegar a la síntesis, consulta nuestra guía sobre la estructura IMRyD frente a la organización por capítulos, donde se explica cuándo cada formato es más adecuado.
PRISMA 2020: el estándar que debes cumplir
PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) es el marco de referencia para comunicar los resultados de una revisión sistemática con transparencia. La versión actualizada en 2021 introduce cambios importantes respecto a PRISMA 2009: ahora exige documentar separadamente los registros de bases de datos frente a otras fuentes, y añade ítems sobre registros de protocolo y evaluación de la certeza de la evidencia (por ejemplo, mediante GRADE).
Los 27 ítems del checklist PRISMA 2020 cubren desde el título hasta la financiación. Los más relevantes para un TFG son los relacionados con la selección de estudios, la extracción de datos y la síntesis. El blog académico Aula Magna 2.0 ofrece una revisión accesible de la metodología de revisión sistemática y meta-análisis en ciencias sociales que puede servirte de complemento teórico.
Si quieres un tutorial detallado sobre cómo construir el diagrama de flujo PRISMA paso a paso para tu TFG en 2026, consulta nuestra guía complementaria: cómo hacer una revisión sistemática con PRISMA 2020 paso a paso, donde encontrarás plantillas y ejemplos reales para cada fase del proceso.
Fase 1 — Búsqueda bibliográfica: dónde busca Tesify y dónde buscas tú
La búsqueda en bases de datos es la única fase que Tesify no puede hacer por ti: necesitas acceder directamente a WoS, Scopus, PubMed, ERIC o cualquier base de datos especializada en tu disciplina. Lo que sí puede hacer Tesify en este momento es ayudarte a construir y refinar tu cadena de búsqueda.
Describe tu pregunta de investigación a Tesify (preferiblemente en formato PICO, PEO o SPIDER según tu disciplina) y pídele que genere variantes de términos en inglés y español, incluyendo sinónimos MeSH si tu revisión es de ciencias de la salud. La herramienta también puede ayudarte a detectar términos que habías omitido y que podrían recuperar estudios relevantes.
Una vez ejecutada la búsqueda, exporta los resultados a un gestor de referencias (Zotero, Mendeley o el gestor integrado de tu universidad). Sobre las diferencias entre WoS y Scopus —que afectan directamente al universo de artículos que recuperas—, Edificando una Tesis tiene una explicación clara y directa que te ahorrará confusiones.
Fase 2 — Cribado con Tesify: títulos, resúmenes y texto completo
El cribado es, estadísticamente, la fase que consume más tiempo. En una búsqueda típica de TFG se obtienen entre 200 y 800 registros; de ellos, solo un 5-15 % suele cumplir los criterios de inclusión. El proceso tiene dos etapas: cribado de título y resumen, y luego lectura de texto completo.
Cribado de título y resumen
Para cada registro, copia el título y el resumen en Tesify y redacta un prompt del tipo: «Evalúa si este artículo cumple los siguientes criterios de inclusión: [lista tus criterios]. Justifica brevemente tu decisión con una frase.» El resultado es una decisión provisional razonada que tú confirmas o corriges. Este flujo de trabajo convierte horas de lectura repetitiva en minutos de revisión rápida.
Importante: PRISMA 2020 exige que el cribado sea realizado por al menos dos revisores independientes cuando el trabajo es publicable. Para un TFG, un único revisor (tú) con documentación detallada de cada decisión suele ser aceptado, siempre que el tutor lo apruebe.
Lectura de texto completo
En los artículos que superan el cribado inicial, Tesify puede ayudarte a extraer la información relevante directamente de fragmentos del PDF. Pega el apartado de Métodos o Resultados y pídele que te resuma los puntos clave en relación con tu pregunta de investigación. Siempre contrasta la síntesis generada con el texto original.
Fase 3 — Extracción de datos con Tesify: tablas de evidencia
La tabla de extracción de datos es el corazón de una revisión sistemática. Normalmente incluye columnas como: autores y año, país, diseño del estudio, participantes (N y características), intervención o exposición, comparador, resultados principales y medida de efecto, y valoración del riesgo de sesgo.
Con Tesify puedes automatizar parcialmente este proceso. El flujo de trabajo recomendado es:
- Define los campos de tu tabla en un documento.
- Para cada artículo incluido, pega el fragmento relevante del texto y escribe: «Extrae los siguientes campos de este fragmento y devuelve los resultados en formato de tabla: [lista los campos].»
- Revisa la tabla generada comparándola con el artículo original y corrige cualquier error o dato incompleto.
- Registra qué campos completó Tesify y cuáles completaste manualmente, para tu declaración de uso de IA.
Este proceso es especialmente útil cuando trabajas con artículos en inglés: Tesify puede extraer y traducir simultáneamente, manteniendo el rigor terminológico.
Fase 4 — Síntesis narrativa: cómo redactar los resultados con IA
La síntesis narrativa es la fase donde Tesify aporta más valor en términos de redacción. Una vez que tienes tu tabla de extracción completa, tienes todos los datos para construir la síntesis; el desafío es convertirlos en prosa académica coherente.
Comparte tu tabla (o un subconjunto de filas agrupadas por subtema) con Tesify y pide una síntesis narrativa que responda a tu pregunta de investigación, señale las coincidencias entre estudios, destaque las discrepancias y proponga posibles explicaciones. La herramienta genera un primer borrador que tú refinas con tu interpretación crítica.
Recuerda que la síntesis narrativa no es un resumen de cada artículo por separado; es una integración temática que hace avanzar el conocimiento. El blog Docendo Discitur lo explica bien: la escritura académica efectiva es directa, clara y evita las ambigüedades que llenan páginas sin aportar nada.
Síntesis narrativa vs. meta-análisis
Si tus estudios incluidos son suficientemente homogéneos en diseño, población e intervención, podrías plantear un meta-análisis simple. Para la mayoría de TFGs de grado, la síntesis narrativa estructurada por temas es suficiente y más honesta con la heterogeneidad real de los estudios disponibles. Si optas por el meta-análisis, necesitarás software estadístico (R, STATA o RevMan) además de Tesify.
Cómo declarar el uso de Tesify en tu metodología
En 2026, el uso de IA en el TFG es legal y ético en la mayoría de universidades españolas, siempre que se declare correctamente. Tu sección de Metodología debe incluir un párrafo similar a este:
«Para las fases de cribado, extracción de datos y redacción del borrador de síntesis narrativa se utilizó la herramienta de asistencia con inteligencia artificial Tesify (tesify.es). Todos los resultados generados fueron revisados, contrastados con las fuentes primarias y modificados por el autor. La interpretación crítica, la evaluación del riesgo de sesgo y las conclusiones son de autoría propia.»
Consulta nuestra plantilla de declaración de uso de IA para el TFG (modelo editable 2026) para adaptar este párrafo a los requisitos específicos de tu universidad.
Si quieres entender el marco normativo general, el artículo ¿en qué universidades españolas se permite usar IA en el TFG? Mapa 2026 detalla la situación universidad por universidad.
Errores frecuentes que suspenden revisiones sistemáticas
- No registrar el protocolo: Si tu revisión es de alto nivel, regístrala en PROSPERO antes de empezar la búsqueda. Para un TFG no siempre es obligatorio, pero lo valoran positivamente.
- Buscar solo en una base de datos: PRISMA 2020 exige al menos dos fuentes. WoS y Scopus se solapan considerablemente; combínalas con una base de datos especializada.
- No guardar las cadenas de búsqueda exactas: Debes poder reproducir cada búsqueda con fecha, base de datos y número de resultados obtenidos.
- Confundir síntesis narrativa con listado de resúmenes: La síntesis integra los estudios en torno a temas o variables, no los describe uno a uno.
- No evaluar el riesgo de sesgo: Usa una herramienta estandarizada (RoB 2 para ensayos clínicos, ROBINS-I para estudios observacionales, Newcastle-Ottawa para estudios de cohortes).
- Fiarse ciegamente de la IA: Tesify puede cometer errores de extracción, especialmente con tablas complejas o datos numéricos. Verifica siempre contra el original.
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Tesify — Escribe tu TFG y Tesis con IA
Si tienes por delante una revisión sistemática con docenas de artículos por cribar, tablas de extracción que rellenar y una síntesis que redactar, no tiene sentido hacerlo todo a mano cuando existe una herramienta diseñada para exactamente eso.
Tesify está construida para estudiantes universitarios españoles: entiende los formatos académicos, respeta las normas APA 7, genera borradores en español académico y te permite declarar su uso correctamente en tu metodología. No pierdas más semanas en trabajo mecánico que la IA puede resolver en minutos.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es PRISMA 2020 y por qué debo seguirlo en mi revisión sistemática?
PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) es el estándar internacional de transparencia para revisiones sistemáticas, actualizado en 2021. Exige documentar cada decisión de inclusión/exclusión y acompañarlas de un diagrama de flujo. La mayoría de revistas científicas y comités de TFG/TFM exigen su cumplimiento.
¿Puede Tesify sustituir la lectura de los artículos primarios en una revisión sistemática?
No. Tesify acelera el resumen, la extracción de datos y la redacción, pero el juicio sobre la calidad metodológica de cada estudio recae en el investigador. Úsalo para estructurar y redactar; la lectura crítica es irreemplazable.
¿Cómo ayuda Tesify en la fase de cribado de títulos y resúmenes?
Puedes pegar el título y el resumen de un artículo en Tesify y pedirle que lo evalúe según tus criterios de inclusión/exclusión. La herramienta genera una justificación que puedes copiar directamente a tu tabla PRISMA, ahorrando horas de trabajo repetitivo.
¿Tesify genera tablas de extracción de datos automáticamente?
Sí. Puedes indicar a Tesify los campos de tu tabla (autores, año, muestra, intervención, resultados, riesgo de sesgo) y pedirle que extraiga esa información de un fragmento de texto. El resultado es un borrador que tú revisas y afinas.
¿Está permitido usar IA como Tesify en una revisión sistemática para el TFG?
En 2026, la mayoría de universidades españolas permiten el uso de IA como herramienta auxiliar declarada. Debes incluir una sección de «Declaración de uso de IA» en tu metodología indicando qué tareas realizó la herramienta y que la síntesis final es de autoría propia.
¿Cuántas bases de datos debo consultar en una revisión sistemática del TFG?
El mínimo recomendado es 3 bases de datos: una generalista (WoS o Scopus), una especializada de tu disciplina y una base de literatura gris. PRISMA 2020 exige documentar cada búsqueda con su cadena exacta y la fecha de consulta.
¿Qué diferencia hay entre síntesis narrativa y meta-análisis en una revisión sistemática del TFG?
La síntesis narrativa agrupa y describe cualitativamente los hallazgos cuando los estudios son demasiado heterogéneos para combinar estadísticamente. El meta-análisis calcula un efecto combinado cuando los estudios son suficientemente homogéneos. Para la mayoría de TFGs de grado, la síntesis narrativa es suficiente y más adecuada.
¿Cómo cito los artículos incluidos en la revisión sistemática con formato APA 7?
Cada estudio incluido se cita en el texto con el sistema autor-año de APA 7 y se lista en la bibliografía. Tesify puede generar automáticamente las referencias en formato APA 7 a partir de los metadatos del artículo (título, autores, año, revista, DOI), reduciendo el riesgo de errores de formato.
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