Tienes las Tablas de SPSS pero el Capítulo de Resultados en Blanco: Cómo Tesify Convierte tu Output Estadístico en Prosa APA (2026)

El output de SPSS está ahí: tablas de frecuencias, la prueba t, la ANOVA, el chi-cuadrado. Las has calculado, las has guardado en PDF y sientes que lo más difícil ya pasó. Entonces abres el capítulo de Resultados del TFG o TFM y la pantalla se queda en blanco. Sabes lo que salió pero no sabes cómo convertir esos números en frases. No es un problema de estadística; es un problema de escritura académica en un formato muy específico: el formato APA 7. Saber cómo redactar el capítulo de resultados a partir del output de SPSS requiere conocer exactamente qué elementos informar, en qué orden y con qué sintaxis.

Este artículo resuelve exactamente ese problema. Encontrarás la estructura del capítulo de Resultados, las plantillas de frase para cada prueba estadística en APA 7 y una explicación de cómo Tesify te ayuda a transformar tus cifras reales en prosa académica pulida, sin inventar ningún dato.

Qué va (y qué no va) en el capítulo de Resultados

La regla de oro del capítulo de Resultados es deceptivamente sencilla: reportar, no interpretar. Dejar el “por qué” y el “qué significa esto” para la Discusión es el error más frecuente en los TFG cuantitativos. El capítulo de Resultados responde únicamente a “¿qué encontré?”.

Lo que SÍ incluye Resultados

• Estadísticos descriptivos de todas las variables principales (M, DT, mínimo, máximo, asimetría si procede).
• Verificación de supuestos: normalidad (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov), homogeneidad de varianzas (Levene), independencia.
• Resultados de cada prueba inferencial con todos sus parámetros en APA 7.
• Tablas y figuras referenciadas desde el texto, nunca flotando sueltas.
• El tamaño del efecto (d de Cohen, η², r, V de Cramér) para cada prueba significativa.

Lo que NO incluye Resultados

• Interpretación causal (“esto se debe a…”, “esto confirma que…”).
• Comparaciones con la literatura previa (eso es Discusión).
• Valoraciones personales (“resulta sorprendente que…”).
• Tablas del output de SPSS copiadas sin adaptar al formato APA (la tabla cruda de SPSS rara vez cumple el estilo APA).

Antes de correr una sola prueba inferencial, conviene revisar qué análisis corresponde a cada hipótesis. Si aún tienes dudas sobre qué test aplicar, la guía cómo elegir la prueba estadística correcta para tu TFG ofrece un árbol de decisión paso a paso.

La sintaxis APA 7 para cada prueba estadística

APA 7 exige una sintaxis precisa. Los símbolos estadísticos se escriben en cursiva (M, DT, t, F, p, r, n); las letras griegas no (χ, η, β). El cero no aparece antes del punto decimal cuando el estadístico no puede superar 1 (p = .034, no 0.034). A continuación, las plantillas de frase para las pruebas más habituales.

t de Student para muestras independientes

Primero describe los descriptivos de cada grupo, luego el estadístico:

El grupo experimental obtuvo puntuaciones significativamente más altas (M = 7.43, DT = 1.12) que el grupo control (M = 6.01, DT = 1.38), t(58) = 4.27, p = .001, d = 1.10.

Entre paréntesis van los grados de libertad. El valor p se redondea a tres decimales; si SPSS muestra .000, escribe p < .001. El tamaño del efecto d de Cohen se califica como pequeño (.20), mediano (.50) o grande (.80). Para obtener paso a paso el output de SPSS que alimenta esta frase, consulta la guía cómo hacer una prueba t de Student en SPSS y Jamovi.

ANOVA de un factor

Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el nivel de satisfacción según el grupo de intervención, F(2, 87) = 8.34, p = .003, η² = .16.

En F(gl_entre, gl_dentro): los grados de libertad entre grupos van primero, los del error después. El tamaño del efecto η² se interpreta como pequeño (.01), mediano (.06) o grande (.14). Si la ANOVA fue significativa, debes reportar también el post hoc (Tukey, Bonferroni) con las diferencias de medias por par, el error estándar y el p ajustado. Encuentra el procedimiento completo en cómo hacer un ANOVA de un factor en SPSS y Jamovi.

Chi-cuadrado de Pearson

Se halló una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y la preferencia de modalidad de estudio, χ²(1, N = 120) = 6.78, p = .009, V de Cramér = .24.

Nota que χ² no va en cursiva (es letra griega). Se informa el grado de libertad y el tamaño muestral total dentro del paréntesis. El tamaño del efecto V de Cramér varía entre 0 y 1; para 1 gl se clasifica como pequeño (.10), mediano (.30) o grande (.50). El procedimiento en SPSS está detallado en cómo hacer una prueba de chi-cuadrado en SPSS paso a paso.

Correlación de Pearson

Las horas de estudio correlacionaron positiva y significativamente con la nota final, r(88) = .52, p < .001.

El valor entre paréntesis son los grados de libertad (n − 2). El coeficiente r se interpreta como débil (|.10|–|.29|), moderado (|.30|–|.49|) o fuerte (≥ |.50|).

Regresión lineal múltiple

El modelo explicó el 34% de la varianza en la variable dependiente, R² = .34, F(3, 96) = 16.45, p < .001. La motivación intrínseca fue el predictor más fuerte (β = .41, t = 4.83, p < .001).

Reporta el R² ajustado si el número de predictores es elevado. Los coeficientes estandarizados β van en cursiva; el coeficiente no estandarizado B también, pero con mayúscula.

Orden lógico de presentación

El capítulo de Resultados no debe seguir el orden en que SPSS escupe los análisis, sino el orden de tus hipótesis u objetivos específicos. Un esquema que funciona bien:

1. Descripción de la muestra: características sociodemográficas, n final tras depuración.
2. Estadísticos descriptivos generales: una tabla con M y DT de todas las variables cuantitativas, frecuencias y porcentajes de las categóricas.
3. Verificación de supuestos: una subsección breve (puede ser un párrafo o tabla) con los resultados de las pruebas de normalidad y homogeneidad.
4. Análisis inferencial por hipótesis: un subapartado H1 → análisis → resultado; H2 → análisis → resultado; etc.
5. Análisis complementarios (si los hay): moderaciones, mediaciones, análisis de sensibilidad.

Si trabajas con mediación o moderación, el orden lógico tiene sus propias particularidades; la guía análisis de mediación y moderación con la macro PROCESS de Hayes detalla cómo reportar los efectos directos, indirectos y los intervalos de confianza bootstrapped en APA.

Integrar tablas y figuras sin duplicar

El error más frecuente en los TFG cuantitativos es repetir en el texto exactamente lo que ya figura en la tabla: “Como se puede ver en la Tabla 3, el grupo A obtuvo una media de 7.43 y el grupo B una media de 6.01”. Eso es duplicar, y los evaluadores lo penalizan.

La norma APA establece que el texto debe destacar los hallazgos clave, no transcribir la tabla entera. Texto y tabla son complementarios:

• La tabla contiene los datos completos (todas las medias, todas las desviaciones, todos los valores p).
• El texto señala el hallazgo más importante de esa tabla y añade el estadístico de prueba con su tamaño del efecto.

La referencia a la tabla se hace así: “(véase Tabla 2)” o “(Tabla 2)” entre paréntesis al final de la frase. Las figuras (gráficos de barras, diagramas de dispersión, forest plots) siguen la misma lógica: el texto las menciona y destaca el patrón principal; la figura muestra el detalle visual.

Tampoco incluyas las tablas crudas del visor de SPSS. El visor tiene fondo gris, bordes en todos lados y estadísticos que APA no requiere. Necesitas crear una tabla APA: solo bordes horizontales en la cabecera y al final, fuente uniforme, nota al pie con la significación si procede.

Si trabajas en Word, el paso a paso para insertar títulos de tablas y figuras con numeración automática y generar el índice correspondiente lo encontrarás en la guía cómo insertar tablas y figuras con título e índice automático en Word para el TFG.

Cómo Tesify convierte tu output en prosa APA

Tesify no genera datos. No estima medias, no inventa valores p ni fabrica tamaños del efecto. Lo que hace es exactamente lo contrario: tú introduces los números reales que SPSS te ha dado y Tesify los convierte en prosa académica con la sintaxis APA 7 correcta.

El flujo es sencillo:

1. Ejecutas el análisis en SPSS y obtienes el output (por ejemplo, la tabla del t-test: grupos, medias, desviaciones, valor t, gl, significación bilateral, diferencia de medias, IC al 95%).
2. En Tesify indicas el tipo de análisis (t de Student, ANOVA, regresión, chi-cuadrado, etc.) y pegas o escribes los valores que aparecen en tu output.
3. Tesify redacta el párrafo de resultados en español académico formal, con los estadísticos en cursiva, sin cero antes del decimal y con el tamaño del efecto calculado e integrado.
4. Revisas, ajustas cualquier matiz de contexto y lo pegas en tu capítulo.

Esto es especialmente útil cuando un mismo TFG incluye cinco o seis pruebas distintas y cada una exige una sintaxis diferente. Mantener coherencia de formato entre una t, una ANOVA y una correlación a lo largo de quince páginas es tedioso; Tesify lo hace de forma sistemática.

Muchos estudiantes también usan Tesify para resolver la duda más frecuente antes de los resultados: decidir cuál es la prueba adecuada para su diseño. Combinado con la guía prueba de hipótesis con chi-cuadrado, t de Student y ANOVA en Jamovi y SPSS, el proceso desde los datos en bruto hasta el capítulo redactado se comprime significativamente.

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