50 temas de TFG y TFM de Marketing para 2026 (con diseño y fuente de datos)

Un tema de TFG de Marketing no es un asunto interesante: es una pregunta que puedes responder con datos que puedas conseguir antes de la fecha de entrega. Esa es toda la diferencia entre un trabajo que sale adelante y uno que se atasca en marzo.

Por eso esta lista no da títulos sueltos. Cada tema viene con tres cosas: la pregunta de investigación, el diseño que le corresponde y la fuente de datos con la que se resuelve. Si alguno de los tres falla, el tema no es viable, por atractivo que suene.

Cómo descartar un tema en dos minutos

Antes de la lista, cuatro filtros que ahorran semanas:

1. ¿Existe la fuente de datos y tienes acceso? «Analizar el ROI de las campañas de una multinacional» es inviable: nadie te va a dar esos datos. «Analizar el contenido publicitario de esa multinacional en la biblioteca pública de anuncios» sí lo es.
2. ¿Puedes conseguir la muestra? Si tu tema exige 300 respuestas de directores de marketing, no lo tienes. Si exige 200 respuestas de consumidores jóvenes, sí.
3. ¿Está acotado? «El marketing digital en España» no es un tema. «La influencia de las reseñas verificadas en la intención de compra de cosmética online entre mujeres de 18 a 30 años» sí lo es.
4. ¿Hay literatura previa? Necesitas al menos quince artículos académicos recientes sobre el constructo. Si no los encuentras en Scopus o Web of Science, el marco teórico será imposible.

Bloque 1. Inteligencia artificial generativa y marketing

1. Percepción del contenido generado por IA. ¿Cambia la actitud hacia la marca cuando el consumidor sabe que el anuncio lo generó una IA? Diseño experimental entre sujetos con dos versiones del mismo anuncio y etiquetado distinto. Muestra online.
2. Chatbots de atención al cliente y satisfacción. ¿Qué dimensiones del servicio predicen la satisfacción cuando el interlocutor es un asistente conversacional? Encuesta con escala adaptada de calidad de servicio electrónico.
3. Divulgación del uso de IA en publicidad. Análisis de contenido de anuncios y de las políticas de divulgación de las plataformas, en un corpus recogido de bibliotecas públicas de anuncios.
4. Búsqueda conversacional y descubrimiento de marca. ¿Cómo cambia el proceso de decisión cuando la recomendación llega de un asistente de IA en lugar de una lista de resultados? Estudio cualitativo con entrevistas y protocolo de pensamiento en voz alta.
5. Adopción de herramientas de IA en pymes de marketing. Encuesta a profesionales aplicando un modelo teórico de adopción tecnológica; la elección entre los dos modelos disponibles está comparada en la guía sobre TAM y UTAUT.

Bloque 2. Marketing de influencers y creadores

6. Credibilidad percibida según el tamaño del creador. Experimento con perfiles ficticios de nano, micro y macroinfluencer sobre intención de compra.
7. Eficacia de la divulgación de contenido pagado. ¿Reduce la etiqueta de publicidad la intención de compra o aumenta la confianza? Diseño experimental factorial.
8. Congruencia marca-creador. Encuesta con manipulación de escenarios de patrocinio congruente e incongruente.
9. Crisis reputacional de un creador y transferencia a la marca. Estudio de caso con análisis de sentimiento de comentarios antes y después del episodio.
10. Contenido generado por usuarios frente a contenido de marca. Comparación de engagement en publicaciones reales de un mismo sector, con datos extraídos de perfiles públicos.

Bloque 3. Sostenibilidad, greenwashing y consumo responsable

11. Brecha entre actitud e intención de compra sostenible. Encuesta con medición de actitud declarada y elección simulada.
12. Detección de greenwashing por el consumidor. Experimento con mensajes ambientales vagos frente a mensajes con dato verificable.
13. Etiquetado ambiental y disposición a pagar. Análisis conjunto o experimento de elección discreta con atributos de precio, marca y credencial ambiental.
14. Comunicación de sostenibilidad en el sector textil. Análisis de contenido de las memorias de sostenibilidad y de las campañas de un conjunto de marcas comparables.
15. Segunda mano y economía circular. Perfil del comprador de plataformas de reventa mediante análisis de conglomerados sobre datos de encuesta.

Bloque 4. Comportamiento del consumidor digital

16. Efecto de las reseñas negativas en la conversión. Experimento con manipulación del volumen y la valencia de las reseñas.
17. Escasez percibida y compra impulsiva. «Solo quedan 2 unidades»: diseño experimental con presencia y ausencia del mensaje.
18. Fatiga publicitaria en vídeo corto. Encuesta con escala de irritación publicitaria y frecuencia declarada de exposición.
19. Abandono del carrito. Modelo predictivo con encuesta sobre factores de coste, confianza y fricción del proceso de pago.
20. Compra por suscripción. Análisis de los motivos de alta y baja mediante entrevistas y análisis temático.

Bloque 5. Retail, punto de venta y omnicanalidad

21. Experiencia omnicanal y lealtad. Encuesta con escala de integración de canales y medición de intención de recompra.
22. Retail media. Percepción del consumidor ante la publicidad dentro de la propia web del distribuidor.
23. Recogida en tienda de pedidos online. Efecto de la modalidad de entrega sobre la satisfacción y la compra adicional en tienda.
24. Atmósfera del punto de venta. Experimento de campo con manipulación de música o iluminación y medición del tiempo de permanencia.
25. Marca de distribuidor frente a marca de fabricante. Análisis de la evolución de cuota con datos sectoriales públicos y encuesta de percepción de calidad.

Bloque 6. Marca, posicionamiento y comunicación

26. Personalidad de marca y afinidad generacional. Aplicación de una escala de personalidad de marca en dos cohortes de edad.
27. Rebranding y reacción del consumidor. Estudio de caso de un cambio de identidad reciente con análisis de comentarios y encuesta.
28. Marcas y posicionamiento político. Efecto de la toma de postura pública sobre la actitud del consumidor, con diseño experimental.
29. Nostalgia como recurso publicitario. Experimento con anuncios con y sin apelación nostálgica.
30. Humor en publicidad y recuerdo de marca. Medición de recuerdo espontáneo y sugerido tras la exposición.

Bloque 7. Marketing turístico y de servicios

31. Calidad percibida en alojamiento. Aplicación del instrumento clásico de calidad de servicio, cuyo procedimiento paso a paso está en la guía sobre cómo aplicar SERVQUAL en un TFG de Turismo o ADE.
32. Imagen de destino en redes sociales. Análisis de contenido de publicaciones geolocalizadas y comparación con la comunicación oficial del destino.
33. Turismofobia y actitud del residente. Encuesta a población local con escala de percepción de impactos del turismo.
34. Reseñas hoteleras y precio. Análisis de la relación entre puntuación media, volumen de reseñas y tarifa publicada.
35. Turismo gastronómico. Motivaciones del visitante mediante análisis factorial exploratorio sobre encuesta propia.

Bloque 8. Precio, promoción y valor

36. Precios psicológicos. Experimento con terminaciones en 9 frente a números redondos en distintas categorías de producto.
37. Precios dinámicos y percepción de justicia. Escenarios experimentales con variación de precio según demanda.
38. Descuentos y erosión de la calidad percibida. Diseño experimental con intensidad promocional creciente.
39. Programas de fidelización. Comparación de eficacia percibida entre sistemas de puntos y de niveles.
40. Modelos freemium. Factores que predicen la conversión a plan de pago, mediante encuesta a usuarios de servicios digitales.

Bloque 9. Datos, privacidad y publicidad programática

41. Personalización y paradoja de la privacidad. ¿Hasta qué punto la personalización mejora la respuesta antes de resultar intrusiva? Diseño experimental con niveles crecientes de personalización.
42. Gestión del consentimiento de cookies. Análisis del diseño de los avisos y su relación con la tasa de aceptación declarada.
43. Publicidad contextual frente a comportamental. Comparación de actitud y de intención de clic en un entorno sin identificadores de terceros.
44. Confianza en el uso de datos por parte de las marcas. Encuesta con escala de preocupación por la privacidad y disposición a compartir datos.
45. Publicidad en entornos de streaming con anuncios. Aceptación de la modalidad con publicidad frente a la de pago sin anuncios.

Bloque 10. Marketing B2B y estrategia

46. Contenido técnico y generación de leads. Análisis del papel de los recursos descargables en la decisión de compra industrial.
47. Ferias sectoriales en la era digital. Percepción de utilidad entre expositores mediante entrevistas semiestructuradas.
48. Marca del empleador. Atributos que predicen el atractivo de una empresa para candidatos recién titulados.
49. Internacionalización de pymes. Estudio de caso múltiple de estrategias de entrada en mercados exteriores.
50. Cocreación con clientes B2B. Modelo de antecedentes y consecuencias contrastado con ecuaciones estructurales; el procedimiento completo de estimación está en la guía sobre cómo estimar un modelo PLS-SEM en SmartPLS.

De dónde salen los datos sin presupuesto

Recuerda que extraer datos de una web tiene límites legales y contractuales que conviene revisar antes de programar nada, y que la muestra por conveniencia obliga a ser explícito sobre la imposibilidad de generalizar.

Del tema al diseño: la decisión que va después

Elegido el tema, la siguiente decisión no es «qué escribo» sino «qué diseño uso», y ahí se juega la nota. Encuesta, experimento, datos secundarios o estudio cualitativo responden a preguntas distintas y no son intercambiables: la comparación completa, con qué pregunta admite cada uno, está desarrollada en la guía sobre qué diseño elegir en un TFG de Marketing e Investigación de Mercados.

Como regla práctica: si tu pregunta contiene la palabra «efecto» o «influye», necesitas un experimento o un modelo causal, no una encuesta descriptiva. Si contiene «perfil», «percepción» o «relación», una encuesta bien construida basta. Si contiene «cómo» o «por qué», el camino es cualitativo.

Cómo convertir un tema de la lista en un título definitivo

Un buen título de TFG de Marketing contiene cuatro elementos: variable independiente, variable dependiente, población y contexto. Por ejemplo, a partir del tema 16:

«Efecto de la valencia de las reseñas en línea sobre la intención de compra de productos de cosmética: un estudio experimental con consumidoras españolas de 18 a 30 años».

Compáralo con «Las reseñas online y el consumidor». El segundo no dice qué vas a hacer, y por eso el tutor lo devuelve.

Si tu tema se acerca más al terreno de la comunicación publicitaria que al del marketing estratégico, revisa también los enfoques recogidos en la guía sobre el TFG de Publicidad y Relaciones Públicas, porque las metodologías de análisis de contenido y de discurso están más desarrolladas ahí.

Preguntas frecuentes

Para terminar

Elige el tema por la disponibilidad de datos, no por el titular. De los cincuenta de esta lista, los que mejor funcionan en un curso académico son los experimentos online y los análisis de contenido sobre corpus públicos, porque no dependen de que nadie te conceda acceso. Acota, formula el título con sus cuatro elementos y empieza por la revisión de literatura: el resto del trabajo se ordena solo cuando la pregunta está bien planteada.