¿Se Puede Usar Inteligencia Artificial para Hacer un TFG en 2026? (Normativa y Práctica)

La pregunta que miles de estudiantes universitarios españoles se hacen antes de empezar su Trabajo de Fin de Grado tiene, por fin, una respuesta clara: sí se puede usar inteligencia artificial para hacer un TFG en 2026, pero con condiciones concretas y bien definidas. La normativa ha evolucionado radicalmente desde la irrupción de ChatGPT en 2022 y hoy las universidades españolas cuentan con políticas explícitas sobre qué usos son permitidos, cuáles deben declararse y cuáles pueden derivar en sanciones académicas.

Si estás a punto de comenzar tu TFG y quieres saber exactamente qué puedes hacer con herramientas como ChatGPT, Tesify o Copilot sin arriesgar tu calificación ni tu expediente, esta guía te lo explica todo: la postura de la CRUE y ANECA, las políticas concretas de UCM, UAM, UB y Granada, cómo funciona la detección de IA en Turnitin, qué debe incluir tu declaración de autoría y cómo integrar la IA en tu flujo de trabajo de forma ética y eficaz.

Normativa CRUE y ANECA: el marco general

La Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE) publicó en 2023 su documento de posicionamiento sobre inteligencia artificial generativa en la universidad, revisado y ampliado en 2024. Este documento no prohíbe el uso de IA, sino que establece un marco de responsabilidad: el estudiante es siempre el responsable intelectual y ético del trabajo que presenta.

Los principios clave del marco CRUE que afectan directamente al TFG son:

• Transparencia: cualquier uso de IA debe declararse explícitamente, indicando qué herramienta, para qué tarea y en qué parte del trabajo.
• Autoría genuina: el estudiante debe poder defender los argumentos, la metodología y las conclusiones del TFG sin depender de la IA para explicarlos.
• Responsabilidad sobre el contenido: si la IA genera información incorrecta o una referencia falsa y el estudiante la incluye sin verificar, la responsabilidad es del estudiante.
• Equidad: el uso de IA no debe crear ventajas académicas injustas ni sustituir el aprendizaje que el TFG está diseñado para certificar.

Por su parte, ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación) ha incorporado en sus criterios de evaluación de títulos universitarios la exigencia de que las universidades cuenten con políticas claras sobre integridad académica y uso de IA. Esto ha impulsado a prácticamente todas las universidades públicas españolas a publicar normativas específicas antes del curso 2025-2026.

Qué dicen UCM, UAM, UB y Granada

Aunque el marco CRUE establece principios generales, cada universidad tiene autonomía para fijar sus límites concretos. Esto genera diferencias relevantes que el estudiante debe conocer antes de empezar su TFG.

Universidad Complutense de Madrid (UCM)

La UCM aprobó en el curso 2024-2025 su Política de Uso de Inteligencia Artificial en la Docencia. Para los TFG y TFM, establece que el uso de IA debe declararse en el apartado de metodología y en una cláusula específica de la declaración de autoría. Permite el uso asistencial para tareas como revisión de estilo, búsqueda de fuentes y estructuración de ideas, pero prohíbe que el texto principal sea generado íntegramente por IA. La UCM usa Turnitin con el módulo de detección de IA activado.

Universidad Autónoma de Madrid (UAM)

La UAM adoptó en 2024 una postura más detallada, clasificando los usos de IA en tres categorías para los trabajos académicos: uso permitido sin declaración (correctores ortográficos básicos), uso permitido con declaración (asistencia en redacción, resumen, traducción, generación de ideas) y uso no permitido (generación del trabajo completo o de secciones sustanciales sin reelaboración propia). Los TFG deben incluir un anexo de transparencia de IA.

Universitat de Barcelona (UB)

La UB publicó en 2023 sus primeras directrices y las revisó en 2025. Su enfoque es competencial: el uso de IA está permitido siempre que el estudiante demuestre que ha adquirido las competencias que el TFG certifica. En la práctica, esto significa que el tribunal puede preguntar sobre cualquier parte del trabajo y el estudiante debe poder explicarla con sus propios conocimientos. La UB también exige declaración de uso de IA y tiene acuerdos con Turnitin y Unicheck.

Universidad de Granada

Granada fue una de las primeras universidades españolas en publicar una guía detallada sobre IA y trabajos académicos (2023, revisada en 2024). Permite el uso de IA como herramienta de apoyo, pero exige que el TFG incluya una sección metodológica donde se explique cómo se usó, qué herramientas y cómo se verificó la información generada. La universidad ha formado a sus tutores para que orienten activamente a los estudiantes sobre el uso ético de la IA.

Asistencia de IA vs. generación completa: la línea que no puedes cruzar

La distinción más importante que debes interiorizar antes de usar cualquier herramienta de IA en tu TFG es la diferencia entre asistencia y delegación. Esta diferencia no es solo ética, es la que determina si tu uso es académicamente legítimo o constituye fraude.

Usos de asistencia (generalmente permitidos con declaración)

• Búsqueda y filtrado de fuentes bibliográficas relevantes
• Corrección ortográfica, gramatical y de estilo de textos que tú has escrito
• Resumen de artículos académicos para tu revisión (siempre verificando las fuentes originales)
• Generación de un primer borrador de estructura o índice que luego desarrollas tú
• Traducción de textos del inglés para comprenderlos (no para citarlos sin acudir al original)
• Generación de ideas o lluvia de conceptos que tú elaboras y desarrollas
• Formateo de citas y referencias bibliográficas en APA 7 u otras normas

Usos de delegación (no permitidos en ninguna universidad española)

• Generar el texto completo o la mayor parte de cualquier sección del TFG
• Pedirle a la IA que elabore los argumentos y conclusiones del trabajo
• Usar texto generado por IA sin reelaboración ni supervisión propia
• Incluir referencias bibliográficas generadas por IA sin verificar que existen
• Generar los datos de una investigación o inventar resultados con IA

La declaración de autoría: qué es y cómo redactarla

La declaración de autoría es el documento que acompaña al TFG y en el que el estudiante certifica que el trabajo es original, que las fuentes están correctamente citadas y, desde 2023-2024, que se declara el uso (o no uso) de herramientas de inteligencia artificial.

La mayoría de universidades proporcionan una plantilla oficial. Sin embargo, si tu universidad no tiene modelo propio o quieres asegurarte de que tu declaración cubre todos los aspectos, estos son los elementos que debe incluir:

1. Declaración de originalidad: el trabajo es de tu autoría y no ha sido presentado previamente.
2. Declaración de fuentes: todas las fuentes utilizadas están citadas correctamente.
3. Declaración de uso de IA: si usaste IA, especifica qué herramientas (ej. Tesify, ChatGPT, Grammarly), con qué finalidad (ej. corrección de estilo, búsqueda de fuentes, generación de ideas iniciales) y en qué secciones o tareas. Si no usaste ninguna IA, decláralo expresamente.
4. Asunción de responsabilidad: eres consciente de que cualquier inexactitud en el contenido, incluida la información generada o sugerida por IA que no hayas verificado, es de tu responsabilidad.

Ejemplo de cláusula de IA para la declaración de autoría:

«En la elaboración del presente TFG he utilizado las siguientes herramientas de inteligencia artificial: Tesify (asistencia en la estructuración del índice inicial y corrección de estilo en la sección de introducción) y ChatGPT (búsqueda de referencias bibliográficas preliminares, todas verificadas en las fuentes originales). El contenido intelectual, los argumentos, el análisis y las conclusiones son de mi autoría. Asumo plena responsabilidad sobre el contenido del trabajo.»

Turnitin y la detección de IA: cómo funciona en 2026

Turnitin es la herramienta de detección de plagio más usada en las universidades españolas, y desde 2023 incorpora un módulo específico de detección de contenido generado por IA. En 2026, prácticamente todas las universidades que usan Turnitin tienen este módulo activado para los TFG y TFM.

Cómo detecta Turnitin el texto de IA

El detector de IA de Turnitin analiza patrones estadísticos en el texto: la distribución de probabilidad de las palabras, la uniformidad del estilo, la predictibilidad de las construcciones sintácticas. Los textos generados por IA tienden a ser muy homogéneos en estilo y sintaxis, lo que los hace estadísticamente distinguibles de la escritura humana.

En 2026, el detector de Turnitin reporta:

• Un porcentaje de texto que podría ser generado por IA (por debajo del 20% se considera bajo riesgo en la mayoría de políticas universitarias)
• Los fragmentos específicos señalados como posiblemente generados por IA
• Un índice de similitud clásico (plagio textual con otras fuentes)

Limitaciones del detector

El detector de Turnitin tiene limitaciones importantes que el estudiante debe conocer. Su precisión para el español es inferior a la del inglés (estimada en torno al 85-90% frente al 98% declarado para inglés). Puede generar falsos positivos, especialmente con textos muy técnicos o formales. Y, sobre todo, un porcentaje elevado de detección de IA no equivale automáticamente a sanción: el tutor y el tribunal evalúan el contexto y la declaración de autoría.

Cómo usar Tesify de forma ética en tu TFG

Si buscas la mejor IA para el TFG, Tesify está diseñada específicamente para el contexto académico universitario español. A diferencia de herramientas de uso general como ChatGPT, Tesify incorpora funcionalidades pensadas para cumplir con la normativa universitaria y ayudarte a trabajar dentro de los límites permitidos.

Funcionalidades de Tesify orientadas al cumplimiento normativo

• Informe de transparencia de IA: Tesify genera automáticamente un registro de los usos de IA realizados en tu sesión, que puedes usar directamente en tu declaración de autoría.
• Normas APA 7 integradas: formatea citas y referencias automáticamente en el estilo APA 7 más utilizado en las universidades españolas.
• Verificación de fuentes: a diferencia de ChatGPT, Tesify está entrenada para señalar cuándo una referencia necesita verificación y evitar las alucinaciones bibliográficas.
• Comprobación de plagio integrada: puedes verificar tu texto antes de entregarlo para detectar posibles coincidencias no intencionadas.
• Modo asistente académico: en lugar de generar texto por ti, Tesify te hace preguntas para ayudarte a desarrollar tus propios argumentos, manteniendo la autoría intelectual en tus manos.

Workflow recomendado con Tesify para el TFG

1. Fase de planificación: usa Tesify para generar una propuesta de índice inicial basada en tu tema y tu carrera. Analízala, modifícala según tus criterios y apruébala con tu tutor.
2. Revisión bibliográfica: pide a Tesify que te sugiera términos de búsqueda y fuentes relevantes para tu tema. Verifica cada fuente en las bases de datos académicas originales. Consulta nuestra guía sobre las mejores herramientas IA para el TFG para ver cómo combinar Tesify con herramientas de gestión bibliográfica.
3. Redacción: escribe tú primero. Usa Tesify para revisar la claridad y coherencia de tus párrafos, no para que los escriba por ti. El modo asistente académico de Tesify te hace preguntas que te ayudan a desarrollar mejor tus ideas.
4. Corrección de estilo e introducción: una vez escrita tu introducción, puedes usar Tesify para mejorar la fluidez del texto. Para más detalles sobre cómo redactar esta sección, consulta nuestra guía sobre cómo escribir la introducción del TFG paso a paso.
5. Verificación final: usa la función de comprobación de plagio de Tesify antes de la entrega definitiva.
6. Declaración de autoría: descarga el informe de transparencia de Tesify y úsalo como base para tu declaración de autoría.

Usos de IA permitidos y recomendados para el TFG

Más allá de los límites normativos, la IA bien utilizada puede mejorar significativamente la calidad de tu TFG y reducir el tiempo que dedicas a tareas mecánicas, liberando energía para el trabajo intelectual genuino. Estos son los usos más valiosos y seguros:

1. Revisión bibliográfica asistida

Herramientas como Elicit, Semantic Scholar o la función de búsqueda de Tesify pueden ayudarte a identificar los artículos más citados y relevantes para tu tema en minutos. Esto no reemplaza la lectura y el análisis que debes hacer tú, pero te evita horas de búsqueda manual.

2. Gestión de referencias y citas APA

Formatear correctamente las referencias bibliográficas en APA 7 es una tarea mecánica propensa a errores. Herramientas como Zotero (con plugins de IA) o la función de referencias de Tesify automatizan este proceso sin comprometer la autoría intelectual del trabajo.

3. Corrección y mejora de estilo

Una vez que has escrito un párrafo con tus propias ideas, usar IA para mejorar la claridad, eliminar redundancias o adecuar el registro al estilo académico es completamente legítimo, siempre que declares el uso. Grammarly, LanguageTool o la corrección de Tesify son herramientas adecuadas para esto.

4. Estructuración de ideas

Si tienes dificultades para organizar tus ideas, puedes pedirle a la IA que te proponga distintas formas de estructurar un argumento o una sección. Tú decides cuál adoptas y cómo la desarrollas. Este es quizás el uso más valioso y menos polémico de la IA en el TFG.

5. Preparación de la defensa oral

Puedes usar IA para simular preguntas que el tribunal podría hacerte, practicar tus respuestas y detectar lagunas en tu comprensión del trabajo. Este uso no afecta al texto del TFG y es universalmente aceptado. Para más recursos sobre la defensa, la guía sobre ChatGPT para tesis incluye una sección específica sobre la preparación oral.

Preguntas frecuentes