Escala de autoestima de Rosenberg en una tesis latinoamericana: versiones validadas, hipótesis y 10 títulos (2026)
La autoestima es una de las variables más medidas en las tesis de Psicología de Perú, México, Colombia, Chile y toda Latinoamérica, y con mucha frecuencia se mide con el mismo instrumento: la Escala de Autoestima de Rosenberg. Su popularidad tiene una trampa para quien hace una tesis de licenciatura: existen validaciones en muchos países, con resultados que no coinciden en algo tan básico como el número de factores. Si copias la estructura de otra tesis sin saberlo, tu análisis puede salir mal desde el principio. Esta guía te presenta la escala, los datos de las validaciones que hemos revisado en cinco países, el debate sobre su estructura y cómo plantear hipótesis, diseños y títulos para tu tesis.
Qué es la autoestima y de dónde viene la escala
La escala la creó Morris Rosenberg y la presentó en su libro Society and the Adolescent Self-Image, publicado por Princeton University Press en 1965. Está formada por diez ítems, cinco redactados en positivo y cinco en negativo, y mide la valoración global que una persona hace de sí misma. En la literatura de salud en español, el descriptor DeCS «Autoimagen» (Self Concept) se define como la opinión que las personas tienen de sí mismas, un concepto cercano que conviene distinguir: autoconcepto es la imagen que tienes de ti, y autoestima es la valoración que haces de esa imagen. Defínelos con claridad en tu marco teórico.
Cinco validaciones en español: qué datos puedes citar
| País | Estudio | Muestra | Resultados principales |
|---|---|---|---|
| España | Martín-Albo et al. (2007), The Spanish Journal of Psychology, 10(2), 458-467 | 420 estudiantes universitarios | El mejor ajuste fue una estructura de un factor con efectos de método asociados a los ítems redactados en positivo; consistencia interna y estabilidad temporal a cuatro semanas satisfactorias |
| Perú | Ventura-León, Caycho-Rodríguez, Barboza-Palomino y Salas (2018), Revista Interamericana de Psicología, 52(1) | Dos muestras de adolescentes de Lima Metropolitana: 450 y 481 | Estructura bidimensional; invarianza fuerte parcial según el sexo; sugieren revisar el ítem 8 |
| Chile | Rojas-Barahona, Zegers y Förster (2009), Revista Médica de Chile, 137(6), 791-800 | 473 personas de la Región Metropolitana (adultos jóvenes, adultos y adultos mayores) | Alfa de Cronbach de 0,754; dos factores (cinco ítems positivos y cinco negativos); correlación de 0,455 con un índice de satisfacción vital |
| Colombia | Ceballos Ospino et al. (2017), Pensamiento Psicológico, 15(2) | 1.341 universitarios de Santa Marta, de 18 a 30 años | Alfa de 0,72 y omega de McDonald de 0,65; dos dimensiones, autoestima positiva (32,3 % de la varianza) y negativa (13,8 %), con baja correlación entre ellas |
| México | Valdés García et al. (2022), Acta Universitaria, 32 | 675 estudiantes universitarios de tres instituciones | El modelo bifactorial con un factor general presentó el mejor ajuste; alfas de 0,87, 0,80 y 0,79; proponen puntos de corte para clasificar resultados |
Cada fila es un antecedente que puedes citar en tu tesis con su muestra y su resultado; no cites números que no hayas comprobado en el artículo original.
El debate sobre la estructura: ¿un factor, dos o bifactorial?
La tabla enseña lo que ningún manual de instrucciones te dice: la estructura de la escala depende del estudio. En España, el mejor modelo fue de un factor con efectos de método ligados a los ítems positivos; en Perú, Chile y Colombia, dos factores (positivo y negativo); en México, un modelo bifactorial con un factor general. La explicación habitual es la diferente redacción de los ítems (positivos y negativos), que puede generar un factor de método, es decir, un artefacto de cómo se formulan las preguntas más que una dimensión psicológica distinta.
Para tu tesis eso significa tres decisiones:
- Decide qué estructura vas a asumir y justifícalo con tu muestra. Haz un análisis factorial (exploratorio, y si tienes muestra suficiente, confirmatorio) y reporta qué modelo ajusta mejor.
- Calcula la fiabilidad con el coeficiente adecuado. El alfa de Cronbach puede subestimar o sobrestimar; en el estudio colombiano el alfa fue 0,72 y el omega 0,65. Mira cuándo elegir uno u otro en la guía de omega de McDonald frente a alfa de Cronbach.
- Explica en la discusión por qué tu resultado coincide o difiere de los países de la tabla.
Para hacer los análisis, tienes la guía de análisis factorial exploratorio con SPSS y la de análisis factorial confirmatorio.
Cómo elegir la versión para tu país
- Prioriza una validación hecha en tu país y en una población parecida. Si estudias adolescentes limeños, la de Lima; si estudias universitarios mexicanos, la de México.
- Si no existe, usa una cercana y justifícalo. Explica por qué es razonable usarla y repórtala como limitación.
- Verifica el formato de respuesta y la puntuación. Abre el artículo de validación y copia el procedimiento exacto, incluida la forma de invertir los ítems negativos.
- Comprueba las condiciones de uso. Cita siempre al autor original y la validación en tu país.
- No inventes puntos de corte. Si usas niveles de autoestima alta, media o baja, apóyate en la referencia que los propone; el estudio mexicano, por ejemplo, presenta una propuesta de puntos de corte para su muestra.
Si buscas otras escalas validadas en Latinoamérica para tu tesis de Psicología, consulta la lista de escalas e instrumentos validados en Latinoamérica para tesis de Psicología.
Cómo redactar el apartado de instrumentos
Un apartado sólido sobre la escala de Rosenberg incluye: autoría y año de la escala original; número de ítems y formato de respuesta; la versión que usas y el estudio que la validó en tu país, con su muestra; la estructura factorial que reportó y la que obtienes tú; el procedimiento para invertir los ítems negativos y calcular la puntuación; la confiabilidad que reportó la validación y la que obtienes en tu muestra; y la interpretación que adoptas. Por ejemplo, para una tesis con universitarios colombianos puedes apoyarte en el estudio de Santa Marta (1.341 estudiantes de 18 a 30 años, alfa de 0,72 y omega de 0,65), explicando que tú calcularás ambos coeficientes en tu muestra y que contrastarás si aparecen una o dos dimensiones.
Si tu muestra son adolescentes, recuerda que además del consentimiento de madres, padres o tutores necesitas el asentimiento de los propios menores y la autorización del colegio. Pide estas autorizaciones por escrito, guárdalas en los anexos y explica en la metodología cómo garantizas la confidencialidad de las respuestas.
Plan de análisis básico (modelo ilustrativo)
- Depura la base: revisa datos faltantes y respuestas fuera de rango, e invierte los ítems redactados en negativo.
- Describe: media, desviación típica y distribución de la puntuación total, por grupos si procede.
- Fiabilidad: alfa de Cronbach y, si tu muestra lo permite, omega de McDonald.
- Estructura: análisis factorial exploratorio y, con suficiente muestra, confirmatorio para comparar los modelos de uno y dos factores.
- Contraste de hipótesis: correlaciones, comparación de medias o regresión, según tus objetivos.
- Tamaño del efecto: reporta cuánto de grande es la relación o la diferencia, no solo si es significativa.
Diseños habituales en tesis sobre autoestima
- Descriptivo-correlacional: relaciona la autoestima con rendimiento académico, ansiedad, depresión, satisfacción con la vida o apoyo social.
- Comparativo: compara la autoestima por sexo, edad, curso, tipo de colegio o carrera.
- Instrumental: estudia las propiedades psicométricas de la escala en tu población, como en los estudios de la tabla.
- Cuasiexperimental: evalúa un programa para mejorar la autoestima con medidas pre y post.
Hipótesis de ejemplo (ilustrativas)
- H1: existe una relación positiva entre la autoestima y la satisfacción con la vida en estudiantes universitarios.
- H2: existen diferencias en autoestima entre estudiantes de primer y último ciclo.
- H3: la autoestima se relaciona negativamente con la sintomatología depresiva.
- H4: tras un programa de habilidades socioemocionales, el grupo experimental incrementa su puntuación de autoestima respecto al grupo control.
Para operacionalizar la variable con dimensiones e indicadores, revisa la operacionalización de variables paso a paso con ejemplo LATAM.
Cómo discutir las diferencias entre países
La discusión de una tesis sobre la escala de Rosenberg gana mucho si compara tus resultados con los de otros países de la tabla. Tres claves: compara con muestras parecidas a la tuya (universitarios con universitarios, adolescentes con adolescentes); explica la diferencia de estructura o de confiabilidad con razones concretas (tamaño de muestra, edad, redacción de los ítems); y evita atribuirlo a «diferencias culturales» sin evidencia. Reconoce en las limitaciones que tu muestra puede no ser representativa de toda la población del país.
10 títulos de tesis sobre autoestima (ilustrativos)
- Autoestima y rendimiento académico en estudiantes de primer ciclo de Psicología.
- Autoestima y satisfacción con la vida en universitarios de una universidad pública.
- Autoestima y sintomatología depresiva en adolescentes de instituciones educativas estatales.
- Diferencias de autoestima según el sexo en estudiantes de educación secundaria.
- Efecto de un taller de habilidades sociales sobre la autoestima de adolescentes.
- Autoestima y uso de redes sociales en estudiantes de licenciatura.
- Autoestima y apoyo social percibido en madres adolescentes.
- Propiedades psicométricas de la escala de Rosenberg en estudiantes de una universidad regional.
- Autoestima e imagen corporal en estudiantes universitarias.
- Autoestima y rendimiento deportivo en deportistas escolares.
Errores frecuentes en tesis sobre autoestima
- Asumir un solo factor sin comprobarlo en tu muestra.
- Olvidar invertir los ítems redactados en negativo antes de calcular la puntuación.
- Citar los datos de otro país como si fueran los de tu población.
- Confundir autoestima con autoconcepto sin definirlos.
- Presentar el alfa del estudio de validación como la confiabilidad de tu muestra.
- Establecer niveles (alto, medio, bajo) sin una referencia que los justifique.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos ítems tiene la escala de Rosenberg?
Diez ítems: cinco redactados en positivo y cinco en negativo.
¿La escala de Rosenberg es unidimensional o bidimensional?
Depende del estudio: en España se encontró un factor con efectos de método; en Perú, Chile y Colombia, dos factores; en México, un modelo bifactorial con factor general. Comprueba la estructura en tu muestra.
¿Qué confiabilidad se ha reportado en las validaciones?
Entre otras, 0,754 en Chile y 0,72 de alfa en Colombia, con 0,65 de omega; en México, alfas de 0,87, 0,80 y 0,79 para el modelo bifactorial.
¿Qué versión debo usar si estudio en Perú o México?
La validada en tu país y en una población parecida a la tuya, citando el estudio original y la validación; en Perú, la de adolescentes de Lima; en México, la de estudiantes universitarios.
¿Puedo usar la escala con adultos?
Sí, si hay validación en esa población, como la de Chile con adultos jóvenes, adultos y mayores; verifica siempre las propiedades en tu muestra.
¿Qué análisis estadístico necesito?
Análisis de confiabilidad, análisis factorial y, según tus hipótesis, correlaciones, comparación de medias o regresión.
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