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AEMET OpenData: cómo usar datos meteorológicos y climáticos oficiales en tu TFG (2026)

AEMET OpenData: cómo usar datos meteorológicos y climáticos oficiales en tu TFG (2026)

Tu TFG necesita una frase del tipo «la temperatura media de la zona de estudio es de X grados» o «la precipitación acumulada anual ronda los Y milímetros», y lo que tienes delante es la aplicación del móvil. Copiar de ahí no es una fuente: no sabes qué estación mide, con qué periodo de referencia, ni si la serie tiene huecos. El tribunal lo detecta en la primera pregunta.

La alternativa es AEMET OpenData, el servicio de datos abiertos de la Agencia Estatal de Meteorología. Es gratuito, es la fuente oficial española y descarga los datos en formatos reutilizables. Esta guía explica qué contiene, cómo se pide una clave, cómo funciona su respuesta en dos pasos (el detalle que más gente confunde), los tres errores que arruinan un capítulo climático y cómo citarlo correctamente.

Estudiante analizando una serie climática descargada de AEMET OpenData para su TFG
Una serie climática oficial cambia el capítulo de metodología: pasas de «según he leído» a «según los valores climatológicos de la estación X».

Qué es exactamente AEMET OpenData

Según la propia AEMET, OpenData es «un API REST a través del cual se pueden descargar gratuitamente los datos explicitados en el Anexo II de la resolución de 30 de diciembre de 2015 de AEMET, por la que se establecen los precios públicos que han de regir la prestación de servicios meteorológicos y climatológicos», resolución publicada en el BOE número 4 de 5 de enero de 2016.

Esa frase tiene dos consecuencias prácticas que conviene entender antes de empezar:

  • Lo que está en el Anexo II es gratuito. No hay que justificar el uso, ni ser investigador acreditado, ni pagar nada por descargarlo.
  • Lo que no está en ese anexo no es «datos abiertos». Puede existir y AEMET puede facilitártelo, pero entra en el régimen de precios públicos de esa misma resolución. Si tu TFG depende de un producto muy específico, compruébalo antes de construir el diseño encima.

El servicio ofrece dos modos de acceso al mismo catálogo: un acceso general gráfico, pensado para consultas puntuales y guiado paso a paso desde el navegador, y la API propiamente dicha, que permite peticiones programadas desde cualquier lenguaje y es la que te interesa si vas a repetir la descarga o a documentarla en la metodología.

Cómo funciona la API: el flujo en dos pasos que casi nadie explica

Este es el punto donde se atasca la mayoría de los TFG. La API de AEMET no te devuelve los datos en la primera llamada. Te devuelve un sobre.

Diagrama del flujo en dos pasos de la API de AEMET OpenData: clave, respuesta con enlace y descarga de datos
Primera llamada: recibes un sobre con un enlace. Segunda llamada: descargas el archivo real.
  1. Solicita tu api_key. Se pide desde el propio portal de OpenData con una dirección de correo y llega por email. Es una clave con formato JWT: si la copias mal o le sobra un espacio, el servidor responde con un 401 y un mensaje explícito sobre el número de puntos que debe contener la cadena. Ese error significa «clave mal formada», no «no tienes permiso».
  2. Haz la petición al endpoint del producto que quieras. La clave viaja como parámetro api_key o como cabecera.
  3. Lee el sobre. La respuesta es un JSON pequeño con un campo estado, una descripcion, una URL datos y una URL metadatos. El contenido real está detrás de datos.
  4. Descarga datos con una segunda petición. Ese enlace es temporal: no lo pegues en el anexo del TFG esperando que siga vivo dentro de seis meses.
  5. Descarga también metadatos. Sí, siempre. Ahora explicamos por qué.

Los metadatos no son opcionales

El documento de metadatos de cada producto trae una estructura fija con unidad_generadora, periodicidad, formato, copyright, notaLegal y —lo importante— un array campos donde cada variable aparece con su id, su descripcion, su tipo_datos y si es requerido.

Ese array es tu diccionario de variables. Sin él no sabes si una altitud viene en metros, si la latitud está en grados decimales o sexagesimales, ni qué significa una celda vacía. Un capítulo de resultados construido sobre variables que no has leído es exactamente el tipo de trabajo que se cae en la defensa. Copia ese diccionario a un anexo y descríbelo en la metodología: son diez minutos que valen media nota.

Qué familias de datos hay y cuál necesita tu TFG

El catálogo es amplio y conviene no confundir familias. La distinción crítica, y la que más errores provoca, es entre observación y valores climatológicos.

Familia Qué contiene Para qué TFG sirve
Observación Registros recientes de las estaciones automáticas, con alta frecuencia y ventana temporal corta Estudios de un episodio concreto, validación de un sensor propio, prototipos IoT
Valores climatológicos diarios y mensuales Series consolidadas por estación: temperatura, precipitación, viento, insolación El caballo de batalla del TFG: caracterizar el clima de una zona o construir una serie
Valores normales Promedios del periodo de referencia climático estándar Comparar «lo que pasó» con «lo esperable». Imprescindible para hablar de anomalías
Valores extremos y efemérides Máximos y mínimos históricos registrados Contextualizar un evento extremo sin exagerarlo
Predicción Previsiones municipales, marítimas, de montaña Trabajos sobre comunicación del riesgo o sobre uso operativo de la predicción

Si tu pregunta de investigación es «cómo es el clima de X» o «cómo ha evolucionado Y en las últimas décadas», tu familia es valores climatológicos, no observación. Empezar por observación porque es la que aparece primero en el catálogo es el error número uno.

Mapa con estaciones meteorológicas y gráfico de barras de valores climatológicos mensuales
Antes de descargar nada, decide qué estación representa tu zona de estudio y justifica por qué.

Los tres errores que arruinan un capítulo climático

1. Elegir la estación por cercanía y no por representatividad

La estación más próxima en el mapa puede estar cuatrocientos metros más alta, al otro lado de una sierra o dentro de una ciudad. En la metodología no basta con decir «se han usado los datos de la estación de X»: hay que decir por qué esa estación representa tu zona, y mencionar altitud, distancia y exposición. El inventario de estaciones de AEMET trae latitud, longitud, altitud y ubicación de cada una, que es justo lo que necesitas para argumentarlo.

2. Tratar una serie con huecos como si fuera continua

Las series largas tienen lagunas: años sin registro, cambios de emplazamiento, sustituciones de instrumento. Si calculas una media de treinta años sobre una serie a la que le faltan cuatro, tu media no es de treinta años. Antes de cualquier estadístico, cuenta los datos ausentes por año y por variable, dilo en el texto, y decide de forma explícita si excluyes años incompletos o si rellenas —y con qué criterio—. Un TFG que declara sus huecos es más sólido que uno que los esconde.

3. Confundir tendencia con variabilidad

Cinco años de datos no son una tendencia climática. Si vas a afirmar que algo «está aumentando», necesitas una serie suficientemente larga y un contraste estadístico, no dos puntos y una regla. Si tu trabajo va en esa dirección, el análisis de series temporales en el TFG te da el instrumental mínimo —estacionalidad, tendencia, contraste— para no afirmar de más.

Cómo citar AEMET y qué dice su nota legal

AEMET es explícita en el pie de sus propias páginas y en el campo copyright de cada producto: «Autorizado el uso de la información y su reproducción citando a AEMET como autora de la misma». Es decir, puedes usar los datos en tu TFG y reproducirlos, con la condición de atribuir la autoría.

En la práctica eso significa tres cosas: nombrar a AEMET en el pie de cada tabla y cada figura construidas con sus datos; incluir la referencia completa en la bibliografía tratándola como un conjunto de datos, no como una página web genérica; y anotar la fecha de descarga, porque las series se actualizan. Si no tienes claro el formato exacto de la entrada bibliográfica, la guía sobre cómo citar un dataset o conjunto de datos cubre el patrón autor–año–título–versión–repositorio que aplica aquí.

Regla práctica: si un dato aparece en tu TFG y no puedes decir de qué estación, de qué año y de qué producto salió, todavía no está listo para el capítulo de resultados.

Dónde encaja esto en tu metodología

Los datos de AEMET son datos secundarios: no los has generado tú. Eso no los hace peores, pero sí obliga a un apartado de metodología distinto del de una encuesta propia. Tienes que justificar la fuente, describir el procedimiento de extracción, delimitar el periodo y reconocer las limitaciones de no controlar la medición. El recorrido completo de ese tipo de capítulo está en la guía sobre cómo hacer un TFG con datos secundarios, que sirve igual para el INE que para AEMET.

Si además tu trabajo es de Geología, Ciencias Ambientales o Geografía, es muy probable que necesites cruzar el clima con cartografía o con datos del subsuelo; en ese caso, los datos y cartografía del IGME son la fuente hermana natural, y la guía del TFG de Ciencias Ambientales resume qué metodologías admite el tipo de trabajo que estás planteando.

Y una advertencia de escala: descargar datos oficiales tiene una lógica propia que va más allá de «abrir el archivo». Si tu fuente trae pesos de muestreo o estructuras complejas, no la trates como una hoja de cálculo plana; el caso de los microdatos de PISA muestra hasta qué punto un archivo oficial puede requerir un tratamiento específico antes de calcular una simple media.

Un flujo de trabajo mínimo, de principio a fin

  1. Define la zona de estudio y el periodo antes de mirar el catálogo.
  2. Consulta el inventario de estaciones y selecciona una o varias, anotando altitud, distancia y años disponibles.
  3. Pide la api_key y guárdala fuera del código que vayas a entregar.
  4. Descarga el producto climatológico y su documento de metadatos.
  5. Construye una tabla de completitud: años en filas, variables en columnas, número de ausentes en cada celda.
  6. Depura, documenta cada decisión y guarda el archivo original sin tocar.
  7. Analiza, y reserva un párrafo de limitaciones para lo que la fuente no te deja afirmar.

Pasa de la teoría a tu documento terminado

Tener la serie descargada es la mitad del trabajo; la otra mitad es convertirla en un capítulo de metodología y resultados que se lea como un texto académico y no como un volcado de tablas. Tesify te ayuda a redactar la justificación de la fuente, a describir el procedimiento de extracción con el nivel de detalle que pide un tribunal y a dejar todo el trabajo en normas APA sin rehacerlo a mano.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta usar AEMET OpenData en un TFG?

Nada. Los datos incluidos en el Anexo II de la resolución de 30 de diciembre de 2015 se descargan gratuitamente. Solo los productos que quedan fuera de ese anexo entran en el régimen de precios públicos de esa misma resolución.

¿Necesito saber programar para usar la API?

No para empezar. El acceso general del portal es gráfico y guiado, y sirve perfectamente para una descarga puntual. La API compensa cuando vas a repetir la descarga, cuando necesitas varias estaciones o cuando quieres que el proceso quede documentado y reproducible en un anexo.

¿Por qué la API me devuelve un JSON sin datos?

Porque no es un error: la primera respuesta es un sobre con las URLs datos y metadatos. Los datos reales están detrás de la primera y hay que hacer una segunda petición para descargarlos.

¿Qué significa el error 401 al llamar a la API?

Que la clave no está bien formada. El mensaje habla del número de puntos que debe contener la cadena JWT: casi siempre es un espacio de más, un salto de línea colado al copiar o la clave truncada. No es un problema de permisos.

¿Tengo que citar a AEMET si solo uso sus datos para hacer un gráfico?

Sí. La autorización de uso está condicionada expresamente a citar a AEMET como autora de la información. Va en el pie de la figura y en la bibliografía, no solo en un agradecimiento.

¿Puedo usar los datos de la app del móvil si digo que son de AEMET?

No es equivalente. Una predicción de una app no identifica estación, producto ni periodo, y no es reproducible. Para el capítulo de resultados necesitas el producto concreto descargado del catálogo, con su documento de metadatos.

¿Cuántos años de serie necesito para hablar de cambio climático en mi TFG?

Depende de la variable y del contraste que apliques, pero un puñado de años no basta. Si el objetivo es detectar tendencia, plantea el análisis como una serie temporal con un contraste explícito y declara la incertidumbre; si la serie disponible es corta, reformula el objetivo hacia la caracterización y no hacia la tendencia.

¿Y si la estación que necesito no tiene datos de todos los años?

Es lo normal en series largas. Cuenta los ausentes, decláralos, y decide de forma justificada entre excluir años incompletos, usar una estación de apoyo cercana o acortar el periodo. Lo que no puede hacerse es calcular la media y callar el hueco.

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