Uso de IA generativa entre profesores universitarios en España: datos 2026

El uso de la IA generativa entre los profesores de universidad española se ha extendido con una rapidez que pocos preveían hace dos años. Según el análisis publicado por la Fundación CYD en 2025, el 67% de los profesores universitarios españoles ya usa ChatGPT en su trabajo, tanto para la preparación de clases como para tareas de investigación. Esta cifra convierte al claustro universitario español en uno de los más activos en la adopción de herramientas de IA generativa en la educación superior europea.

Pero la paradoja del sistema universitario español es que, mientras los profesores adoptan la IA a buen ritmo, son los estudiantes los que más la usan: el 89% de los alumnos de grado emplea alguna herramienta de IA generativa, y España lidera el ranking europeo de uso estudiantil de IA con un 59%, 20 puntos por encima de la media de la UE. El reto institucional es que estas dos realidades conviven con sistemas de evaluación que, en menos de la mitad de los casos, se han adaptado a este nuevo escenario.

Perfil del PDI universitario español en 2025

Para contextualizar los datos de uso de IA, es necesario conocer el perfil del Personal Docente e Investigador (PDI) de las universidades españolas. El Informe CYD 2025 ofrece el cuadro más completo disponible:

• 141.887 PDI en el curso 2023-2024
• Crecimiento del 20,1% desde 2015-2016
• Las universidades privadas han crecido un 63,7% en plantilla vs. 12,8% las públicas
• 44,6% son mujeres (con brecha en puestos de mayor jerarquía: menos del 35% de catedráticos y solo el 27% de rectores)
• Edad media: 49,5 años (una de las plantillas más envejecidas de Europa)
• Casi el 50% del PDI tiene 50 años o más, frente al 38,6% de la media UE
• 60,3% con plaza estable; el 56,7% trabaja a tiempo completo
• 88,5% del PDI funcionario tiene al menos un sexenio de investigación

Adopción de IA por los profesores universitarios

La investigación de la Fundación CYD sobre “Uso y percepción de la IA en el entorno universitario” (2025) se basó en dos fuentes: una encuesta a 20 universidades españolas y otra a 800 estudiantes de grado. Los datos sobre el PDI revelan un panorama de adopción activa pero desigual:

• El 67% de los profesores universitarios españoles usa ChatGPT en su trabajo docente e investigador
• La gran mayoría de las universidades analizadas (20 encuestadas) confirma haber formado en IA a su PDI
• Las universidades han priorizado la formación del profesorado sobre la de los estudiantes
• El uso institucional de la IA en las universidades es más limitado que el uso individual del PDI

Esto significa que la adopción de IA generativa entre los profesores españoles es principalmente individual y bottom-up, no necesariamente guiada por una estrategia institucional. Los docentes han incorporado estas herramientas de forma autónoma, a veces más rápido de lo que las instituciones han podido crear marcos de uso.

Para qué usan la IA los profesores universitarios

Los usos principales de la IA generativa por parte del PDI universitario español, según el análisis de la Fundación CYD, se concentran en:

• Generación de contenido para clases: presentaciones, apuntes, materiales didácticos
• Facilitación de investigación: búsqueda bibliográfica asistida, síntesis de literatura, borradores de textos científicos
• Preparación de evaluaciones: diseño de preguntas, rúbricas de corrección
• Tutoría personalizada con estudiantes: en menor medida, dado que implica adaptar los sistemas existentes

Un dato relevante es que las universidades utilizan la IA en menor medida que sus propios estudiantes. La Fundación CYD señala que “la IA generativa está mucho más extendida entre los estudiantes…que entre las universidades mismas”. Esto plantea un reto de governance: ¿cómo regular algo que el profesorado usa pero que la institución no ha sabido integrar plenamente?

Si usas IA para investigar y escribir trabajos académicos, es importante conocer cómo citarla correctamente. Nuestra guía sobre cómo citar la IA en APA 7 en 2026 es una referencia imprescindible para estudiantes y profesores.

Uso de IA por los estudiantes: el liderazgo español en la UE

Los datos sobre el uso estudiantil de IA en España son espectaculares en comparación con la media europea:

• 89% de los estudiantes universitarios de grado usa alguna herramienta de IA generativa
• 44% las usa varias veces a la semana
• 35% las usa a diario
• 81% usa herramientas de consulta y conversación (ChatGPT, Gemini, DeepSeek)
• 47% usa herramientas que generan presentaciones o imágenes
• 34% usa herramientas que analizan datos

Los tres principales usos por parte de los estudiantes son:

1. Resolver dudas o problemas específicos: 66%
2. Investigar, analizar datos o recopilar información: 48%
3. Redactar trabajos: 45%

A nivel europeo, el 59% de los jóvenes españoles usa IA generativa con fines educativos, lo que sitúa a España como el país de la UE con mayor tasa de adopción, superando por 20 puntos la media comunitaria (39%). Esta estadística, publicada en enero de 2026 por The Objective basándose en datos de Eurostat, confirma que España no solo adopta la IA entre sus universitarios, sino que lo hace a un ritmo muy superior al europeo.

El uso de la IA no se distribuye de forma homogénea entre todos los estudiantes: varía significativamente según la disciplina y el tipo de trabajo académico. Los datos sobre cuántos estudiantes usan IA para el TFG en 2026 por rama muestran cómo estas diferencias se concentran especialmente en el momento crítico del trabajo de fin de grado.

Formación en IA: la brecha entre profesores y estudiantes

Uno de los hallazgos más llamativos del análisis de la Fundación CYD es la existencia de una brecha formativa inversa: las universidades han priorizado la formación en IA para el PDI sobre la formación de los estudiantes, pero los estudiantes son quienes más la usan:

• La gran mayoría de universidades analizadas confirma haber formado al PDI en IA
• Solo el 34% de los estudiantes recibió formación específica en IA
• El 49% de los estudiantes quería formación en IA pero no la recibió
• El 89% usa la IA de forma mayoritariamente autodidacta

Esta paradoja genera un riesgo real: estudiantes que usan masivamente herramientas de IA sin una base formativa sobre sus limitaciones, sesgos, ética de uso y cómo citarlas correctamente. La investigadora Ángela Mediavilla señaló que “las universidades han priorizado ofrecer formación al profesorado sobre sus estudiantes”, aunque la adopción autónoma de los alumnos supera con creces a la del claustro.

Impacto de la IA en los sistemas de evaluación universitaria

La extensión masiva de la IA entre estudiantes plantea un reto fundamental para los sistemas de evaluación. Los datos de la Fundación CYD son reveladores:

• Menos del 50% de las universidades encuestadas ha modificado sus sistemas de evaluación como respuesta a la IA
• Las preocupaciones principales son el plagio y la detección del uso de IA en trabajos académicos
• Muchas universidades manifiestan dificultad para monitorear el uso inapropiado de la IA
• Se detecta preocupación por que la IA fomente un “aprendizaje sesgado” y “reduzca el esfuerzo del estudiante”

Este panorama de adaptación parcial y desigual refleja la velocidad del cambio tecnológico frente a los tiempos de respuesta institucional típicos de las universidades. Mientras la tecnología avanza en meses, los cambios en los modelos de evaluación requieren ciclos académicos completos y consensos amplios en los órganos de gobierno universitarios.

Preocupaciones del profesorado sobre la IA generativa

Los estudios internacionales sobre la percepción del profesorado universitario ante la IA (Imagining the Digital Future Center / AAC&U, 2026, más de 1.000 docentes encuestados) revelan que:

• El 95% de los educadores cree que la IA puede debilitar las habilidades de pensamiento crítico de los estudiantes
• La mayoría reporta haber observado un aumento de problemas de integridad académica desde la popularización de la IA
• Muchos docentes han incorporado la literacidad en IA (ética, sesgo, privacidad) en sus materias
• La mayoría ha desarrollado políticas explícitas de uso aceptable de IA en sus asignaturas

En el contexto español, la preocupación se centra también en el marco regulatorio. El Reglamento europeo de IA (EU AI Act), que entró en vigor en 2024 con aplicación progresiva, impone requisitos de transparencia y supervisión humana que las universidades deberán integrar en sus prácticas educativas durante 2025-2026.

España en el contexto internacional

Los datos colocan a España en una posición peculiar en el mapa global de la IA en educación superior: alta adopción estudiantil, formación institucional del PDI en marcha, pero adaptación de los sistemas de evaluación rezagada.

Para los estudiantes que quieren sacar partido a las herramientas de IA en su formación académica, las mejores herramientas de IA para estudiantes universitarios en 2026 ofrecen una guía actualizada. También es relevante conocer cómo la mejor IA para escribir el TFG puede ayudarte a producir trabajos académicos de calidad con el apoyo tecnológico adecuado.

Preguntas frecuentes sobre el uso de IA en la universidad española

Fuentes

• Fundación CYD — Uso y percepción de la IA en el entorno universitario (2025): fundacioncyd.org
• Fundación CYD — Informe CYD 2025 (PDI): fundacioncyd.org
• The Objective — España lidera uso IA educativo en UE (enero 2026): theobjective.com
• Universo Abierto — Profesorado universitario evalúa IA (enero 2026): universoabierto.org

Consulta también los artículos relacionados: abandono universitario en primer año España 2026 y criterios ANECA 2026 para la acreditación del profesorado.