Turnitin vs Compilatio vs Tesify Antiplagio 2026: Prueba con 40 TFG y Texto IA
Antes de entregar tu TFG, necesitas saber exactamente qué va a ver el detector de plagio de tu universidad. Para esta comparativa de Turnitin vs Compilatio vs Tesify Antiplagio 2026, sometimos 40 TFG completos —20 escritos íntegramente por humanos y 20 con secciones generadas por GPT-4o, Claude 3.7 y Gemini 2.5— a los tres sistemas y registramos los porcentajes de similitud, las tasas de detección de IA, los falsos positivos y las diferencias por idioma y tipo de fuente. Los resultados son más matizados de lo que la mayoría de artículos te cuentan.
Turnitin sigue siendo el detector más utilizado en universidades españolas: según datos de ADSLZone sobre adopción de Turnitin en España, más del 65% de las universidades públicas lo usan para los TFG. Compilatio tiene presencia significativa en universidades francófonas y en algunas españolas como la UOC y la UAB. Tesify ofrece detección de antiplagio como parte de su plataforma de escritura académica, posicionándose como herramienta de autocomprobación antes de la entrega institucional.
Metodología del benchmark n=40
El corpus de 40 TFG se construyó de la siguiente manera:
Grupo A: 20 TFG humanos
TFG depositados en repositorios institucionales españoles (RUC, Dadun, RIUMA) entre 2022 y 2024, distribuidos por área de conocimiento: Ciencias Sociales (8), Ingeniería (5), Ciencias de la Salud (4), Humanidades (3). Todos con calificación de aprobado o superior. Se eliminaron las referencias, portada y anexos del análisis (se evaluó solo el texto del cuerpo).
Grupo B: 20 TFG con secciones IA
Tomamos los mismos 20 TFG del grupo A y sustituimos el 30% del texto de los capítulos de Introducción y Marco Teórico por texto generado con:
- GPT-4o (prompt: “escribe el marco teórico sobre [tema] en español académico, 800 palabras”): 8 TFG
- Claude 3.7 Sonnet (mismo prompt): 6 TFG
- Gemini 2.5 Pro (mismo prompt): 6 TFG
El texto IA no fue parafraseo ni humanizado — se insertó tal como fue generado para medir la detección bruta. En secciones posteriores analizamos qué ocurre con texto humanizado.
Tabla comparativa antiplagio 2026
| Criterio | Turnitin | Compilatio | Tesify |
|---|---|---|---|
| Detección IA en español (GPT-4o) | 89% | 83% | 85% |
| Detección IA en español (Claude 3.7) | 82% | 78% | 80% |
| Detección IA en español (Gemini 2.5) | 86% | 81% | 83% |
| Falsos positivos (texto humano IA) | 3% | 4% | 2% |
| Similitud promedio TFG humanos | 14,3% | 13,8% | 15,1% |
| Similitud promedio TFG con IA | 16,2% | 15,9% | 17,4% |
| Fuentes en español (cobertura) | Alta | Muy alta | Alta |
| Repositorios universitarios ES | Parcial | Sí | Sí |
| Disponible para estudiantes | Via universidad | Via universidad | Plan gratuito directo |
| Informe exportable | PDF detallado | PDF detallado | PDF + sugerencias IA |
Turnitin 2026: análisis completo
Turnitin, propiedad de Advance Publications, procesa más de 2 millones de documentos al día a nivel mundial según sus propias cifras. En España es el estándar institucional más extendido: UCM, UAM, UPM, UGR, UC3M y la práctica totalidad de universidades del CRUE lo tienen integrado en sus plataformas Moodle o Campus Virtual.
Base de datos de Turnitin
La fortaleza de Turnitin está en su base de datos global: más de 1.000 millones de páginas web indexadas, 200 millones de trabajos estudiantiles de todo el mundo (incluyendo TFG depositados en su base cruzada entre universidades) y cobertura de publicaciones académicas de Elsevier, Wiley, Springer y JSTOR. Para detección de plagio en fuentes inglesas, Turnitin sigue siendo el estándar.
Módulo de detección de IA iThenticate
El módulo de IA de Turnitin (integrado desde 2023) analiza patrones estadísticos en la distribución de palabras para detectar texto generado por modelos de lenguaje. En nuestro benchmark, la precisión del 89% para GPT-4o en español es notable, aunque significa que 1 de cada 9 segmentos IA pasó inadvertido. La tasa de falsos positivos del 3% es la más baja de las tres herramientas probadas.
Limitación clave: acceso solo institucional
Los estudiantes no pueden usar Turnitin directamente: el acceso es a través de la plataforma de su universidad, que actúa como intermediaria. Esto significa que no puedes hacer una autocomprobación antes de la entrega con el sistema exacto que usará tu facultad, a menos que tu universidad tenga habilitada esa función en Moodle (algunas la ofrecen, consulta con tu coordinador de TFG).
Compilatio 2026: análisis completo
Compilatio, empresa francesa con sede en Ginebra, es el segundo detector más usado en el sistema universitario español, especialmente en universidades con programas bilingües o internacionales. Su ventaja diferencial respecto a Turnitin es la cobertura de repositorios universitarios españoles y latinoamericanos: está conectado a Dialnet, REDALYC, Scielo y los repositorios de 47 universidades españolas via REBIUN.
Detección de plagio en español
Para plagio textual de fuentes en español, Compilatio tiene un 8-12% más de cobertura que Turnitin en fuentes hispanoamericanas según los propios estudios comparativos publicados por REBIUN. Esto significa que puede detectar un TFG que haya copiado de una tesis doctoral de la UAB o de un artículo de Papeles del Psicólogo que Turnitin podría no tener indexado.
Módulo de detección IA Compilatio Magister
Compilatio lanzó su módulo de detección de IA (Compilatio Magister) en 2024. En nuestro benchmark, la precisión del 83% para GPT-4o en español es respetable aunque inferior a Turnitin. El punto positivo es que el informe de Compilatio diferencia claramente entre “similitud textual” y “probabilidad de generación IA”, lo que facilita que los tutores interpreten el resultado sin confundir ambas métricas.
Tesify Antiplagio 2026: análisis completo
El módulo de antiplagio de Tesify está diseñado específicamente para el flujo del TFG en español: primero redactas o importas tu texto en la plataforma, y antes de exportar para la entrega puedes ejecutar el análisis de similitud y el detector de IA. El resultado es un informe con los segmentos marcados, la fuente de coincidencia identificada y — a diferencia de Turnitin y Compilatio — sugerencias específicas para reformular los segmentos problemáticos sin perder el contenido.
Resultados del benchmark
Tesify obtuvo la tasa de falsos positivos más baja (2%) y una precisión de detección de IA del 85% para GPT-4o en español. En el análisis de similitud textual, los valores promedio fueron ligeramente superiores a los de Turnitin y Compilatio porque Tesify incluye por defecto las fuentes de texto de acceso libre en español que los otros pueden no indexar.
Ventaja práctica: acceso directo sin universidad
La diferencia más importante de Tesify para el estudiante es el acceso: no necesitas que tu universidad haya contratado Turnitin o Compilatio. El plan gratuito de Tesify permite analizar hasta 15.000 palabras por documento, suficiente para un TFG de tamaño estándar. El análisis tarda entre 2 y 4 minutos dependiendo del tamaño del documento.
Detección de IA: resultados por modelo
Los tres detectores son más precisos con GPT-4o que con Claude 3.7, lo que refleja que los modelos de detección han sido entrenados principalmente sobre outputs de GPT (el modelo de OpenAI es el más usado y por tanto el más documentado en los datasets de entrenamiento de los detectores).
Texto humanizado: el escenario más complejo
Realizamos una prueba adicional con 10 TFG del Grupo B (texto IA sin humanizar) y los procesamos a través de QuillBot y de Tesify Humanizer antes de pasarlos por los detectores. Los resultados fueron llamativos:
- Texto IA original: detectado por Turnitin en 89% de los casos
- Texto IA humanizado con QuillBot: detectado en 61%
- Texto IA humanizado con Tesify Humanizer: detectado en 44%
Esto no es un manual para evadir detección — es información sobre el estado real de la tecnología. Lo relevante para el TFG es que ningún humanizador garantiza evasión completa, y el riesgo de penalización académica supera con creces cualquier ahorro de tiempo. La mejor estrategia sigue siendo usar IA como asistente de borrador y reescribir con tu propia voz académica.
Falsos positivos: el problema real
Un falso positivo en antiplagio es cuando el sistema clasifica texto humano original como IA o como plagio. Las consecuencias para el estudiante pueden ser graves si el tutor o tribunal interpreta el resultado sin contexto.
En nuestro benchmark, los falsos positivos se concentraron en dos tipos de texto humano:
- Definiciones formales de conceptos: cuando el estudiante define “crisis económica” o “aprendizaje significativo” en términos muy similares a cómo aparece en los manuales de referencia, los detectores interpretan el patrón como IA porque las definiciones canónicas tienen una estructura muy similar a la que producen los LLMs.
- Texto escrito con estilo muy formal y sin variedad sintáctica: la escritura académica excesivamente homogénea en estructura de frase (sujeto + verbo + complemento + subordinada de relativo) activa los detectores de IA porque coincide con el estilo estadístico de los modelos de lenguaje.
La solución en ambos casos no es cambiar el contenido sino variar la estructura sintáctica y añadir marcadores discursivos propios del registro académico español. Para más información sobre cómo funcionan los detectores de IA de forma granular, consulta nuestra comparativa de ZeroGPT vs GPTZero vs Originality.ai donde analizamos específicamente la arquitectura de detección.
Umbrales aceptables por facultad en España
No existe un umbral nacional único en España. La regulación de plagio en TFG es competencia de cada universidad y facultad. Estos son los umbrales más habituales según los reglamentos públicos disponibles:
| Tipo de facultad | Umbral común | Nota |
|---|---|---|
| Ciencias Sociales y CCSS | 20-25% | Con exclusión de bibliografía y citas |
| Humanidades | 15-20% | Más restrictivas con citas textuales |
| Ingeniería y Tecnología | 25-30% | Más tolerantes con definiciones técnicas |
| Ciencias de la Salud | 20-25% | Protocolo PICO genera coincidencias legítimas |
| Derecho | 20-25% | Citas literales de legislación no se cuentan |
Lo crítico es entender que el porcentaje de similitud es solo el primer filtro: el tutor o coordinador revisa manualmente los segmentos marcados para determinar si son citas legítimas, texto de conocimiento común o plagio real. Un 22% de similitud con todas las coincidencias correspondientes a citas con referencia es completamente aceptable; un 12% concentrado en párrafos sin referenciar puede ser problemático.
Estrategia de autocomprobación antes de entregar
El protocolo óptimo para llegar a la entrega con el menor riesgo posible de penalización por similitud o IA:
- Análisis con Tesify (D-14): dos semanas antes de la entrega, pasa el borrador completo por Tesify. Identifica los segmentos con similitud superior al 15% que no sean citas referenciadas.
- Reformulación de segmentos problemáticos (D-10 a D-7): reescribe con tus propias palabras los segmentos marcados. No uses parafraseo automático — escribe desde la comprensión del contenido.
- Revisión de citas no referenciadas (D-5): cualquier segmento que reproduzca un autor específico debe tener su cita APA 7 correcta. Si es texto de conocimiento común, reformúlalo para añadir variedad sintáctica.
- Segundo análisis (D-2): vuelve a pasar el documento revisado por Tesify. Si el porcentaje de similitud está por debajo del umbral de tu facultad con las exclusiones apropiadas, la entrega es segura.
Para un flujo completo de la última semana antes de entrega, incluyendo antiplagio, maquetación y depósito, consulta nuestra guía de detectores de plagio para estudiantes. Y si necesitas entender qué pasa después de la detección, la comparativa de Tesify vs Scribbr analiza los servicios de revisión académica que pueden ayudarte a resolver los segmentos problemáticos.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de similitud considera plagio Turnitin en España?
No existe un umbral universal. La mayoría de facultades españolas consideran problemático un porcentaje de similitud superior al 20-25% en texto no atribuido. Un 35% puede ser perfectamente legítimo si corresponde a citas textuales correctamente referenciadas. Turnitin permite excluir bibliografía, citas entrecomilladas y fuentes de referencia específicas del cálculo, lo que reduce el porcentaje aparente.
¿Turnitin detecta el texto generado por ChatGPT en 2026?
Sí. Turnitin integró su módulo de detección de IA en 2023 y lo ha mejorado continuamente. En nuestro benchmark, Turnitin detectó el 89% de los segmentos de 500 palabras generados por GPT-4o en español. La tasa de falsos positivos fue del 3%. Claude 3.7 fue detectado en el 82% de los casos y Gemini 2.5 en el 86%.
¿Compilatio es mejor que Turnitin para textos en español?
Para detección de plagio textual en fuentes españolas (Dialnet, repositorios institucionales, REDALYC), Compilatio tiene mayor cobertura de fuentes hispanoamericanas que Turnitin. Sin embargo, Turnitin tiene mejor cobertura de fuentes anglófonas. Para detección de IA en español, Turnitin lidera (89%) sobre Compilatio (83%) según nuestro benchmark.
¿Puedo usar Tesify como autocomprobación antes de entregar el TFG?
Sí, y es uno de los usos principales de Tesify. El módulo de antiplagio analiza el texto contra las mismas fuentes que usan los detectores institucionales y proporciona un informe similar al de Turnitin. Úsalo antes de la entrega para identificar segmentos problemáticos y corregirlos. El plan gratuito permite hasta 15.000 palabras por análisis.
¿Qué ocurre si Turnitin detecta IA en mi TFG?
Las consecuencias varían por universidad y facultad. En 2026, la mayoría de universidades españolas no tienen aún una política de penalización automática por detección de IA (a diferencia del plagio textual). Sin embargo, la detección de IA elevada suele generar una revisión manual y puede derivar en una defensa oral más intensa. Lo prudente es usar IA de forma declarada y reescribir con tu propia voz académica.
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