Jamovi vs JASP vs SPSS para TFG Cuantitativo 2026: ANOVA y Regresión con el Mismo Dataset
Si tu TFG tiene una metodología cuantitativa, el software estadístico que elijas determinará cuánto tiempo pasas analizando datos y cuánto tiempo le dedicas a interpretar y escribir los resultados. En esta comparativa de Jamovi vs JASP vs SPSS para TFG cuantitativo, corremos los mismos análisis —ANOVA factorial, regresión múltiple y análisis de mediación con PROCESS— sobre el mismo dataset (encuesta de hábitos académicos, n=412) en los tres programas y comparamos la experiencia de usuario, el formato de los outputs, la exactitud de los p-values y el coste real para un estudiante en 2026.
La buena noticia es que el Departamento de Investigación y Psicología en Educación de la UCM recomienda oficialmente JASP y Jamovi como alternativas a SPSS para investigación y docencia. La transición no implica aprender estadística nueva — implica aprender una nueva interfaz para la misma estadística.
El dataset: encuesta hábitos académicos n=412
El dataset usado en el benchmark es una encuesta sobre hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios españoles (n=412, edad media 20,8 años, 61,4% mujeres) recogida en el curso 2024-2025. Las variables principales son:
- Variable dependiente: nota media del último cuatrimestre (escala 0-10)
- Variable independiente principal: horas de estudio diarias autoreportadas
- Variables de agrupación (ANOVA): modalidad de estudio (presencial/híbrida/online) x uso de IA (sí/no)
- Predictores en regresión: horas estudio, asistencia a clase, uso de IA, apoyo percibido del tutor, ansiedad académica
- Variable mediadora: motivación académica (escala Likert 5 puntos, 6 ítems, α de Cronbach = 0,83)
El dataset fue preparado en Excel y cargado en los tres programas en formato .csv. El proceso de carga, definición de variables (tipo, escala de medida, etiquetas) y exploración descriptiva inicial se cronometró como parte del benchmark.
Tabla comparativa general 2026
| Criterio | Jamovi 2.6 | JASP 0.19 | SPSS 30 |
|---|---|---|---|
| Coste | Gratuito | Gratuito | ~99€/mes (estudiante) |
| Curva aprendizaje (sin exp.) | 2,5 horas | 3,5 horas | 4 horas |
| Carga y prep. dataset | 12 min | 15 min | 18 min |
| ANOVA factorial | Sí | Sí | Sí |
| Regresión múltiple | Sí | Sí | Sí |
| Mediación PROCESS | Sí (módulo JAMOVI Process) | Sí (módulo medmod) | Sí (macro PROCESS de Hayes) |
| Estadística bayesiana | Módulo jPower | Nativa (excelente) | No (requiere extensión) |
| Exportación tablas APA 7 | Buena (ajuste menor) | Excelente | Regular (reformateo manual) |
| Interfaz en español | Parcial | Sí | Sí |
| Código R subyacente visible | Sí (modo sintaxis) | No | Sí (sintaxis SPSS) |
Jamovi 2.6: análisis completo
Jamovi es software estadístico de código abierto construido sobre el lenguaje R. Su filosofía es “la potencia de R con la usabilidad de SPSS”: los análisis se configuran mediante menús gráficos pero el cómputo usa paquetes R validados científicamente. La versión 2.6 (marzo 2026) añade mejoras en el módulo de análisis factorial confirmatorio y en la visualización de gráficos.
Fortalezas de Jamovi para TFG
- Resultados en tiempo real: a medida que configuras el análisis, los resultados aparecen en el panel derecho sin ejecutar comandos. Esto hace la exploración de datos mucho más rápida que en SPSS.
- Módulo jmv y módulos comunitarios: el ecosistema de módulos de Jamovi incluye PROCESS (mediación/moderación), análisis de fiabilidad, SEM, metaanálisis y análisis de potencia. Todos gratuitos.
- Sincronización con R: puedes ver el código R que genera cada análisis, lo que facilita replicar el trabajo en R si el TFG requiere publicación posterior.
- Transformación de variables integrada: Jamovi permite crear variables calculadas, recodificar y filtrar dentro de la misma interfaz sin salir al menú de transformaciones como en SPSS.
Limitaciones
La interfaz está principalmente en inglés, lo que puede ser un obstáculo para estudiantes con menos dominio del idioma. Los gráficos de Jamovi son funcionales pero menos personalizables que los de SPSS Chart Editor. Para análisis muy avanzados (modelos mixtos lineales complejos, análisis supervivencia), SPSS sigue siendo más completo.
JASP 0.19: análisis completo
JASP (Jeffrey’s Amazing Statistics Program), desarrollado por la Universidad de Ámsterdam, tiene una filosofía diferente a Jamovi: pone la estadística bayesiana en el centro de la experiencia. La versión 0.19 (enero 2026) incluye una interfaz completamente renovada con paneles más claros y tablas de resultados mejoradas que se exportan directamente en formato APA 7.
Fortalezas de JASP para TFG
- Tablas APA 7 de serie: JASP es el único de los tres que genera tablas con el formato correcto de APA 7 (sin bordes verticales, líneas horizontales solo en cabecera y pie, alineación decimal correcta) sin necesidad de reformateo manual.
- Estadística bayesiana integrada: para TFG con metodología bayesiana (cada vez más frecuente en Psicología y Ciencias del Comportamiento), JASP ofrece la experiencia más completa y documentada.
- Anotaciones en resultados: puedes añadir notas interpretativas directamente en el panel de resultados que se incluyen en la exportación, facilitando la redacción del capítulo de Resultados.
- Interfaz en español: JASP tiene la interfaz completamente traducida al español, a diferencia de Jamovi (parcial) y SPSS (completa pero con terminología técnica que varía por versión).
Limitaciones de JASP
JASP no tiene la misma flexibilidad que Jamovi para transformar y manipular datos antes del análisis: si tu dataset tiene valores perdidos que requieren imputación, o necesitas crear variables compuestas complejas, el proceso es menos ágil. Tampoco expone el código R subyacente, lo que dificulta la reproducibilidad si el TFG se va a publicar en un repositorio abierto.
SPSS 30: análisis completo
IBM SPSS Statistics 30 es el software estadístico más utilizado en investigación social en España, aunque su cuota de mercado ha caído significativamente desde 2020 con el auge de R, Jamovi y JASP. Su fortaleza sigue siendo el soporte institucional: muchos manuales de investigación en español hacen referencia a los menús de SPSS, y muchos tutores de TFG saben cómo resolver dudas específicas de SPSS.
¿Cuándo justifica el coste de SPSS?
SPSS solo justifica su coste (≈99€/mes en licencia de estudiante) en estos escenarios:
- Tu universidad no tiene licencia institucional y tu tutor exige específicamente outputs de SPSS en el capítulo de Resultados.
- Necesitas análisis de supervivencia (Kaplan-Meier), modelos log-lineales o análisis de conglomerados no disponibles en Jamovi o JASP.
- Tu TFG es de Ciencias de la Salud y debes replicar exactamente el análisis de un estudio previo que usó SPSS.
En todos los demás casos, Jamovi o JASP son alternativas equivalentes sin coste. Antes de pagar, comprueba si tu universidad tiene licencia institucional: la UCM, UGR, UB, UPV y UAB tienen acuerdos que permiten descargar SPSS gratis desde la intranet universitaria.
ANOVA factorial: comparativa de resultados
Ejecutamos un ANOVA 2×2 (modalidad de estudio x uso de IA) sobre la variable nota media. Los resultados obtenidos en los tres programas:
| Efecto | Jamovi F(df) | JASP F(df) | SPSS F(df) | p-value |
|---|---|---|---|---|
| Modalidad estudio | F(2, 406) = 8,43 | F(2, 406) = 8,43 | F(2, 406) = 8,43 | < .001 |
| Uso de IA | F(1, 406) = 4,17 | F(1, 406) = 4,17 | F(1, 406) = 4,17 | .042 |
| Interacción | F(2, 406) = 1,89 | F(2, 406) = 1,89 | F(2, 406) = 1,89 | .152 |
Los valores F y los p-values son idénticos hasta el cuarto decimal en los tres programas — como cabría esperar, ya que los tres implementan el mismo algoritmo estadístico. Lo que varía es el formato del output y los análisis post-hoc disponibles por defecto. Jamovi incluye automáticamente las pruebas post-hoc de Tukey para comparaciones múltiples; JASP añade el factor Bayes correspondiente; SPSS requiere configurarlas por separado.
Regresión múltiple: comparativa de resultados
La regresión múltiple con cinco predictores (horas estudio, asistencia, uso IA, apoyo tutor, ansiedad) sobre nota media produjo resultados idénticos en los tres programas (R² = 0,384, p < .001). Las diferencias están en la presentación:
- Jamovi: presenta los coeficientes estandarizados (β) junto con los no estandarizados (B) en la misma tabla, con intervalos de confianza al 95% por defecto. El diagnóstico de colinealidad (VIF) requiere activarlo manualmente.
- JASP: la tabla de coeficientes incluye Factor Bayes para cada predictor, lo que permite evaluar la evidencia para incluir o excluir cada variable más allá del p-valor. El gráfico de residuos se genera automáticamente.
- SPSS: la tabla de coeficientes es la más familiar para usuarios de manuales clásicos de estadística en español. El output incluye diagnóstico de distancias Cook, leverage y DFFITS para detectar casos influyentes.
Mediación con PROCESS: comparativa
El análisis de mediación (horas de estudio → motivación académica → nota media) es uno de los análisis más frecuentes en TFG de Psicología, Ciencias de la Educación y Ciencias Sociales. Las tres plataformas soportan PROCESS, aunque de forma diferente:
- Jamovi: el módulo “JAMOVI Process” (basado en la macro original de Hayes) se instala con un clic desde la biblioteca de módulos y replica exactamente los outputs de PROCESS para SPSS. El bootstrapping de 5.000 iteraciones tarda 23 segundos.
- JASP: el módulo “medmod” implementa mediación pero con una interfaz diferente a PROCESS. Los resultados son equivalentes pero la nomenclatura difiere, lo que puede generar confusión si tu tutor conoce PROCESS para SPSS.
- SPSS: la macro PROCESS de Andrew Hayes (descarga gratuita en processmacro.org) es el estándar de referencia. Se instala en SPSS como extensión y produce el output canónico que citan la mayoría de manuales de metodología en español. El bootstrapping tardó 31 segundos (más lento que Jamovi).
Para la redacción de los resultados de mediación en el capítulo correspondiente del TFG, Tesify puede ayudarte a estructurar la interpretación del efecto indirecto y los intervalos de confianza bootstrapped. Consulta también cómo se relacionan estos análisis en nuestra guía de herramientas IA para TFG donde cubrimos el flujo completo desde el análisis hasta la redacción.
Exportación de tablas APA 7
La exportación en APA 7 es el paso final antes de incluir los resultados en el capítulo del TFG. Medimos el tiempo necesario para tener una tabla de regresión lista para incluir en Word sin reformateo adicional:
| Programa | Formato exportación | Tiempo ajuste APA | Ajustes necesarios |
|---|---|---|---|
| Jamovi 2.6 | Word (.docx) | 8 minutos | Eliminar borde vertical izquierdo, ajustar ancho de columnas |
| JASP 0.19 | Word (.docx) / PDF | 3 minutos | Solo ajustar el título de la tabla según numeración del TFG |
| SPSS 30 | Excel / HTML | 22 minutos | Eliminar bordes, redondear decimales, añadir notas de pie, reestructurar columnas |
La diferencia de 22 minutos para SPSS vs 3 minutos para JASP puede parecer menor en un análisis aislado, pero si el TFG tiene 8-10 tablas de resultados, la diferencia acumulada es de 2-3 horas adicionales de reformateo manual. JASP es claramente superior en este aspecto.
Precios y acceso universitario
Jamovi y JASP son completamente gratuitos y de código abierto. SPSS tiene los siguientes precios para estudiantes en 2026:
- SPSS Base (mensual estudiante): ≈99€/mes
- SPSS Base (anual estudiante): ≈530€/año
- Licencia académica institucional: varía por universidad (consultar)
Antes de adquirir SPSS, verifica si tu universidad tiene licencia institucional. La UCM, UGR, UB, UAM, UPM, UPV, UAB, US y la mayoría de universidades del CRUE tienen acuerdos con IBM que permiten descargar SPSS desde la intranet universitaria o con VPN sin coste adicional para el estudiante.
Para la redacción del capítulo de Metodología donde explicas tu elección de software estadístico, y el capítulo de Resultados donde interpretas los outputs, Tesify te ayuda a estructurar el texto con la terminología estadística correcta en español académico. También puedes revisar cómo articular los resultados de ANOVA en nuestra guía de Tesify vs ChatGPT para TFG donde comparamos la calidad de redacción estadística en español.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar Jamovi en lugar de SPSS para mi TFG?
Sí. Jamovi es completamente gratuito y produce los mismos resultados estadísticos que SPSS para los análisis más comunes en TFG: t-test, ANOVA, regresión lineal y correlaciones. Los p-values obtenidos en nuestro benchmark fueron idénticos hasta el cuarto decimal. Lo que cambia es la interfaz y el formato de los outputs, no la estadística subyacente.
¿JASP es mejor que Jamovi para TFG?
Depende del tipo de análisis. JASP es superior para estadística bayesiana y para generar tablas listas para APA 7 sin reformateo (solo 3 minutos de ajuste vs 8 en Jamovi). Jamovi tiene una interfaz más ágil para transformar variables y tiene más módulos comunitarios (incluyendo PROCESS para mediación/moderación). Para el TFG estándar con ANOVA y regresión, ambos son equivalentes.
¿Cuánto cuesta SPSS para estudiantes universitarios?
IBM SPSS 30 cuesta aproximadamente 99€/mes o 530€/año en su licencia de estudiante. Muchas universidades españolas tienen licencia institucional que permite acceso gratuito desde la red universitaria o mediante VPN. Consulta con el servicio de software de tu universidad antes de adquirir una licencia individual.
¿Qué software estadístico es más fácil de aprender para un TFG?
Jamovi tiene la curva de aprendizaje más corta de los tres: su interfaz de punto y clic es similar a SPSS pero con resultados en tiempo real sin necesidad de ejecutar comandos. En nuestro benchmark, un estudiante sin experiencia previa en estadística tardó 2,5 horas en ejecutar su primer ANOVA en Jamovi, vs 3,5 horas en JASP y 4 horas en SPSS.
¿Cómo exporto los resultados de Jamovi en formato APA 7?
Jamovi exporta los resultados a Word (.docx) o HTML. Las tablas generadas tienen una estructura compatible con APA 7 pero suelen requerir ajustes menores (eliminar borde vertical izquierdo, ajustar ancho de columnas). El proceso de ajuste tarda unos 8 minutos por tabla. JASP genera tablas con formato APA 7 más preciso de serie (3 minutos de ajuste). SPSS requiere el mayor reformateo manual de los tres (22 minutos por tabla).
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