Respuesta corta: si te preguntas cómo describir la muestra y participantes en un TFG, debes explicar quiénes eran (población y criterios de inclusión y exclusión), cómo se seleccionaron (tipo de muestreo y tasa de participación), cuántos fueron (tamaño previsto y final, y cómo se calculó) y cuáles son sus características principales, normalmente en una tabla, respetando siempre el anonimato.
El apartado de participantes suele ocupar solo media página en la metodología, pero es uno de los que más preguntas genera en la defensa: ¿por qué esa muestra?, ¿cuántos rechazaron participar?, ¿se puede generalizar? Si lo escribes bien, el tribunal entiende de inmediato a quién se aplican tus resultados. Si lo escribes mal, todo lo demás queda en duda. Esta guía te explica qué contar, en qué orden y con un ejemplo que puedes adaptar.
Dónde va y qué debe contar
La descripción de la muestra va en el capítulo de metodología, normalmente en un apartado titulado «Participantes», «Población y muestra» o «Muestra». Su objetivo es que cualquier lector sepa exactamente con quién se hizo el estudio y pueda valorar hasta dónde llegan tus conclusiones.
Una buena referencia para saber qué incluir son los estándares de información para artículos cuantitativos de la Asociación Americana de Psicología, conocidos como JARS. Su tabla de estándares para estudios cuantitativos (JARS-Quant) pide, entre otras cosas, informar de los criterios de inclusión y exclusión, de las principales características demográficas y de las relevantes para el tema, de los procedimientos de selección (método de muestreo, porcentaje de personas contactadas que participaron y si hubo autoselección), de los lugares y fechas de recogida de datos, y del tamaño de muestra previsto y alcanzado, con el modo en que se determinó. Aunque tu TFG no siga el estilo APA, esa lista es una excelente guía de contenido.
Los seis elementos que no pueden faltar
- Población y contexto. A quién se refiere tu estudio y dónde: «estudiantes de Grado en Enfermería de una universidad pública andaluza durante el curso 2025-2026».
- Criterios de inclusión y exclusión. Quién podía participar y quién no, y por qué: edad, curso, diagnóstico, experiencia, idioma.
- Tipo de muestreo. Probabilístico (aleatorio simple, estratificado, por conglomerados) o no probabilístico (por conveniencia, intencional, bola de nieve). Dilo con su nombre y justifica por qué lo elegiste.
- Tamaño de la muestra. Cuántos participantes preveías, cuántos obtuviste y cómo calculaste el número necesario. Tienes el procedimiento en nuestra guía de tamaño de muestra de una encuesta.
- Participación y pérdidas. Cuántas personas contactaste, cuántas aceptaron, cuántas completaron el estudio y por qué se excluyeron casos.
- Características de los participantes. Las demográficas básicas (edad, sexo, curso o profesión) y las relevantes para tu tema, con frecuencias, porcentajes, medias y desviaciones típicas.

Cómo describir la muestra y participantes en un TFG: ejemplo
Este ejemplo es ilustrativo: datos y centro ficticios. Corresponde a un TFG cuantitativo de Enfermería sobre estrés académico.
Participantes. La población del estudio la formaron los 412 estudiantes matriculados en el Grado en Enfermería de la Facultad durante el curso 2025-2026. Se incluyó a estudiantes de cualquier curso que hubieran realizado al menos un periodo de prácticas clínicas y se excluyó a quienes estaban de intercambio fuera de la universidad. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia: el cuestionario se difundió a través del campus virtual entre el 10 y el 28 de febrero de 2026.
A partir de un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %, se estimó un tamaño mínimo de 199 participantes. De los 412 estudiantes invitados, respondieron 236 (57,3 %); se excluyeron 11 cuestionarios incompletos, por lo que la muestra final quedó formada por 225 estudiantes. La edad media fue de 21,4 años (DT = 3,2); el 81,8 % eran mujeres. La Tabla 1 resume las características de la muestra.
Fíjate en todo lo que este párrafo resuelve en pocas líneas: define la población con su tamaño, explica criterios, nombra el muestreo, indica fechas, justifica el tamaño, muestra el flujo de participación con números que cuadran (236 − 11 = 225) y remite a una tabla. Y no oculta la limitación: un muestreo por conveniencia, que deberá mencionarse al discutir la generalización.
La tabla de características
La tabla de características de la muestra es casi obligatoria en un TFG cuantitativo. Debe incluir solo las variables relevantes y con el formato de tu estilo de citas. Una tabla ilustrativa, coherente con el ejemplo anterior:
| Variable | Categoría | n | % |
|---|---|---|---|
| Sexo | Mujer | 184 | 81,8 |
| Hombre | 39 | 17,3 | |
| Otro / prefiere no decirlo | 2 | 0,9 | |
| Curso | Segundo | 78 | 34,7 |
| Tercero | 81 | 36,0 | |
| Cuarto | 66 | 29,3 | |
| Trabaja además de estudiar | Sí | 58 | 25,8 |
| No | 167 | 74,2 |
Comprueba siempre que los porcentajes de cada variable sumen 100 y que los totales coincidan con la muestra final. Si vas a analizar los datos con software, genera la tabla desde el propio programa; tienes una comparativa en nuestra guía de R vs Python para la tesis.
Si en tu estudio usas escalas, la metodología debe informar también de su fiabilidad en tu muestra, algo que los propios estándares JARS recomiendan; tienes cómo interpretarla en nuestra guía del alfa de Cronbach.
Si tu TFG es cualitativo
En un TFG cualitativo la lógica cambia: no buscas representatividad estadística, sino informantes que aporten información rica sobre el fenómeno. Por eso debes contar:
- Criterios de selección de los informantes y por qué son adecuados para tu pregunta.
- Estrategia de muestreo: intencional, por criterios, de casos típicos o extremos, bola de nieve.
- Número de participantes y criterio para dejar de incorporar, por ejemplo la saturación de la información.
- Perfil de cada informante con un código (E1, E2…) y sin datos que permitan identificarlo.
- Relación del investigador con los participantes, si existe, porque puede influir en las respuestas.
Una tabla de perfiles con código, edad aproximada, experiencia y rol suele ser suficiente. Evita combinaciones de datos que, juntas, identifiquen a alguien en un entorno pequeño.
Anonimato y ética
Describir bien la muestra no significa dar datos de más. Reglas prácticas:
- No incluyas nombres, iniciales, fotografías ni datos de contacto.
- Agrupa las variables sensibles (edad en intervalos, profesión en categorías amplias) si el grupo es pequeño.
- Indica que se obtuvo el consentimiento informado y, si procede, la aprobación del comité de ética de tu universidad, como también recogen los estándares JARS.
- Explica cómo se protegieron los datos: seudonimización, almacenamiento seguro y acceso restringido, de acuerdo con la normativa de protección de datos.
Si todavía estás en la fase de conseguir participantes, consulta nuestra guía para conseguir participantes para la encuesta de tu TFG.
Plantilla para redactar el apartado
Si te cuesta empezar, sigue este orden de frases. Es una plantilla de trabajo: cada punto describe qué debe decir esa frase, no un texto para copiar.
- Población: quiénes forman la población, dónde y en qué periodo, y cuántos son si lo sabes.
- Criterios: qué requisitos debían cumplir los participantes y qué casos se excluyeron.
- Muestreo y reclutamiento: el nombre del tipo de muestreo, cómo se contactó a las personas y entre qué fechas.
- Tamaño: el cálculo del tamaño necesario, con sus parámetros, y el número final.
- Flujo: invitados, respuestas, exclusiones y muestra final, con números que cuadren.
- Perfil: dos o tres datos clave en el texto y el resto en la tabla.
Si tu área es Ciencias de la Salud y tu diseño es observacional (transversal, de casos y controles o de cohortes), revisa también las listas de comprobación de la iniciativa STROBE, pensadas para informar de estudios observacionales en epidemiología, que incluyen apartados específicos sobre los participantes.
Cómo conectar la muestra con la discusión
Lo que cuentas sobre la muestra en la metodología vuelve a aparecer al final del trabajo, en la discusión y las limitaciones. Prepara esa conexión desde el principio:
- Representatividad: si la muestra es por conveniencia, explica a qué población se pueden aplicar tus resultados y a cuál no.
- Sesgos de participación: si respondieron sobre todo quienes estaban más interesados en el tema, reconoce que puede haber influido en los resultados.
- Composición: si un grupo está muy representado (por ejemplo, más del 80 % de mujeres en el ejemplo anterior), valora si eso limita las comparaciones entre grupos.
- Tamaño: si no alcanzaste el tamaño previsto, indícalo y comenta cómo puede afectar a la potencia de tus contrastes.
Un apartado de participantes honesto y preciso es tu mejor defensa ante la pregunta más habitual del tribunal: «¿hasta qué punto se pueden generalizar estos resultados?».

Errores frecuentes
- Confundir población y muestra. La población es a quién quieres referirte; la muestra, quién respondió realmente.
- No nombrar el muestreo. «Se pasó un cuestionario a estudiantes» no dice cómo se eligieron.
- Esconder las pérdidas. Si invitaste a 400 y respondieron 120, dilo: es información relevante, no un fracaso.
- Números que no cuadran entre el texto, la tabla y los análisis.
- Generalizar desde una muestra por conveniencia como si fuera representativa de toda la población.
- Dar datos identificables en muestras pequeñas o en entornos donde todo el mundo se conoce.
- Olvidar las hipótesis. El tamaño y la composición de la muestra deben permitirte contrastar lo que planteaste; repasa nuestra guía sobre hipótesis nula y alternativa si dudas.
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Preguntas frecuentes
¿Qué hay que poner en el apartado de participantes de un TFG?
La población y el contexto, los criterios de inclusión y exclusión, el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra y cómo se calculó, la participación y las pérdidas, y las características principales de los participantes.
¿Cuál es la diferencia entre población y muestra?
La población es el conjunto al que quieres referir tus conclusiones; la muestra es la parte de esa población que participó realmente en el estudio.
¿Es válido un muestreo por conveniencia en un TFG?
Sí, es muy habitual, pero debes nombrarlo, justificarlo y reconocer en la discusión que limita la generalización de los resultados.
¿Tengo que poner una tabla con las características de la muestra?
En un TFG cuantitativo es muy recomendable. Resume las variables demográficas y las relevantes para tu tema con frecuencias, porcentajes, medias y desviaciones típicas.
¿Cómo describo a los participantes en un estudio cualitativo?
Con los criterios de selección, la estrategia de muestreo, el número de informantes y el criterio para dejar de incorporar, y un perfil codificado de cada uno sin datos identificables.
¿Debo indicar cuántas personas no quisieron participar?
Sí. Informar de cuántas personas se contactaron, cuántas participaron y cuántos casos se excluyeron ayuda al lector a valorar los resultados.
¿Puedo incluir el nombre del centro donde hice el estudio?
Solo si cuentas con autorización y si eso no permite identificar a los participantes. En caso de duda, descríbelo de forma genérica.
¿Cuántos participantes necesita un TFG?
No hay una cifra única. En estudios cuantitativos depende del tamaño de la población, del margen de error y del nivel de confianza que fijes, o del análisis de potencia de tus contrastes; en estudios cualitativos, de cuándo dejas de obtener información nueva. Justifica siempre el número que elijas.
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