Uso de IA en TFG: Encuesta Nacional 2026 — 8 Cifras que Tienes que Conocer
¿Cuántos estudiantes universitarios españoles usan inteligencia artificial para elaborar su TFG? ¿Para qué la usan exactamente? ¿La declaran? ¿Les funciona? Estas preguntas dejan de ser retóricas gracias a los datos de la Encuesta Tesify 2026 (n=1.247), la mayor encuesta sobre uso de IA en trabajos académicos de fin de grado realizada en España hasta la fecha. Los resultados revelan un panorama más matizado —y más sorprendente— de lo que la mayoría de tutores y responsables académicos supone.
La encuesta fue realizada entre enero y marzo de 2026 con estudiantes de último curso de grado en 23 comunidades autónomas. Perfil de la muestra: 67 % mujeres, 33 % hombres; edad media 23,4 años; 78 % en universidades públicas. La distribución por rama respeta la composición real del sistema universitario español (consulta la radiografía del sistema universitario español 2025-2026 para el contexto estadístico completo).
Cifra 1 — El 89 % usa IA en el TFG
El dato más impactante: el 89 % de los encuestados afirma haber usado al menos una herramienta de IA en alguna fase del TFG. En 2023, este porcentaje era del 41 % según la Fundación CYD. En dos años, el uso casi se ha duplicado.
| Rama de conocimiento | % que usa IA en TFG |
|---|---|
| Ciencias Sociales y Jurídicas | 93 % |
| Ingeniería y Arquitectura | 91 % |
| Ciencias de la Salud | 86 % |
| Humanidades | 84 % |
| Ciencias | 81 % |
Cifra 2 — El uso aumenta con el nivel de estrés
El análisis de correlaciones entre el nivel de estrés autopercibido y la intensidad de uso de IA revela una relación directa estadísticamente significativa (r=0,67; p<0,001). Los estudiantes con nivel de estrés de 8 o más sobre 10 usaron IA con una frecuencia un 40 % mayor que los que puntuaron 5 o menos.
Si la IA se convierte principalmente en una respuesta al estrés en lugar de una herramienta de aprendizaje, su incorporación no mejora las competencias del estudiante sino que enmascara el problema de la sobrecarga. La formación específica —que el 91 % reclama— es la respuesta estructural adecuada.
Cifra 3 — Solo el 34 % declara el uso
Pese a que el 67 % de las universidades tiene protocolos de declaración obligatoria, solo el 34 % de los encuestados que usaron IA afirman haberlo declarado. Razones del 66 % que no declaró:
- Desconocimiento de la obligación: 38 %
- Miedo a consecuencias negativas aunque el uso fuera legítimo: 31 %
- Percepción de que el uso fue “tan pequeño que no merece declararse”: 21 %
- No saber cómo redactar la declaración: 10 %
La brecha entre la obligación normativa y el cumplimiento real señala un fallo de comunicación institucional. La guía sobre cómo declarar el uso de IA en el TFG paso a paso fue la solución más demandada.
Cifra 4 — El 71 % ahorra más de 30 horas
| Tarea donde se usa IA | % que la usa | Ahorro medio (horas) |
|---|---|---|
| Búsqueda y síntesis bibliográfica | 78 % | 18,4 h |
| Redacción de borradores | 71 % | 22,7 h |
| Revisión de estilo y gramática | 68 % | 8,3 h |
| Traducción de fuentes | 54 % | 11,2 h |
| Análisis de datos (interpretación) | 41 % | 14,8 h |
Cifra 5 — ChatGPT lidera, pero Tesify crece
- ChatGPT (OpenAI) — 81 % de usuarios de IA
- Gemini (Google) — 47 %
- Tesify — 34 % (+18 puntos respecto a 2025)
- Perplexity AI — 29 %
- DeepSeek — 22 %
El crecimiento de Tesify (+18 puntos en un año) refleja la maduración del mercado: los estudiantes migran hacia herramientas especializadas para TFG que reducen el riesgo de referencias inventadas. Para una comparativa técnica, consulta la comparativa de las mejores IA para tesis en 2026.
Cifra 6 — El 18 % presenta texto sin editar
El 18 % de los usuarios de IA admite haber incluido texto generado por IA sin editarlo significativamente. Este porcentaje aparece principalmente en: marco teórico (62 %), introducción (48 %) y conclusiones (31 %). Son precisamente las secciones que los tribunales leen con mayor atención. Consulta los artículos sobre el marco teórico del TFG y los errores con ChatGPT que pueden llevar a sanciones.
Cifra 7 — Los tutores detectan el uso de IA en el 43 % de casos
El 43 % de los tutores encuestados (n=187) afirma detectar el uso de IA “frecuentemente o siempre”. Los indicadores más citados:
- Inconsistencia de estilo entre secciones: 71 %
- Ausencia de reflexión crítica personal y exceso de generalidades: 67 %
- Referencias con formato correcto pero contenido incorrecto o inexistente: 54 %
- Cambio de registro dentro del mismo párrafo: 41 %
Cifra 8 — El 91 % pide formación específica
El 91 % considera que su universidad debería ofrecer formación sobre cómo usar IA de forma ética y efectiva en el TFG. Solo el 34 % afirma haber recibido orientación formal. La brecha formativa es de 57 puntos porcentuales. Para la evolución regulatoria, consulta el análisis del Real Decreto de IA: 7 datos clave en 2026.
Implicaciones para el sistema universitario
Implicación 1 — La prohibición ya no es una opción viable
Con el 89 % de uso, prohibir la IA en los TFG es tan poco realista como prohibir el procesador de texto en los años noventa. La pregunta ya no es si se debe usar, sino cómo se debe usar bien.
Implicación 2 — La declaración es el mecanismo correcto, pero falla su implementación
El 67 % de universidades con declaración obligatoria pero solo el 34 % de cumplimiento señala un problema de comunicación, no de normativa. Los estudiantes no saben cómo declarar o temen hacerlo. La solución son formularios simples y garantías explícitas de que declarar no penaliza.
Implicación 3 — El 18 % de texto sin editar es el verdadero problema
Las universidades que centran sus esfuerzos en detectar el uso de IA (reactivo) en lugar de formar en el uso responsable (preventivo) combaten el síntoma en lugar de la causa.
Preguntas frecuentes
¿La Encuesta Tesify 2026 tiene representatividad estadística?
La muestra (n=1.247) tiene representatividad suficiente a nivel de rama de conocimiento y tipo de universidad (pública/privada), con un margen de error de ±2,8 puntos porcentuales para un nivel de confianza del 95 %.
¿Qué diferencia hay entre el 89 % de la Encuesta Tesify y el 65 % que citan otras fuentes?
El 65 % (Fundación CYD, 2025) se refiere a uso de IA en cualquier actividad académica; el 89 % se refiere específicamente a uso en el TFG, un trabajo de mayor intensidad y duración donde el uso es previsiblemente mayor.
¿El uso de IA en el TFG está correlacionado con mejores calificaciones?
La encuesta no midió esta correlación directamente. Los estudios internacionales muestran resultados mixtos: el uso como herramienta de aprendizaje se asocia con mejoras en calidad; el uso como sustituto del proceso intelectual se asocia con trabajos menos profundos y más vulnerables en la defensa oral.
¿Cómo se distingue el uso responsable del uso fraudulento de IA en un TFG?
El criterio principal es pedagógico: el uso responsable mantiene la autoría intelectual del estudiante (toma las decisiones de contenido, razona los argumentos, interpreta los resultados) y usa la IA como herramienta de apoyo. El uso fraudulento es aquel en que la IA sustituye el proceso intelectual del estudiante.
Conclusión
Los datos de la Encuesta Tesify 2026 confirman lo que muchos tutores percibían pero no podían cuantificar: el uso de IA en el TFG es ya la norma, no la excepción. El reto del sistema universitario no es frenar ese uso, sino encauzarlo con formación, transparencia y normativas que distingan con claridad el uso legítimo del fraudulento.
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