Para el TFG, Jamovi y JASP son gratuitos, de código abierto y suficientes para la mayoría de análisis (t de Student, ANOVA, correlación, regresión), mientras que SPSS es de pago pero sigue siendo el estándar exigido en algunas facultades. Comparamos funciones, curva de aprendizaje, licencia y salida en formato APA para que elijas sin perder tiempo probando los tres.

¿Necesito pagar SPSS para el TFG?

En la mayoría de los casos, no. Si tu facultad no exige explícitamente SPSS en la guía docente o en las normas del TFG, Jamovi y JASP cubren con solvencia los análisis más habituales en un trabajo de fin de grado: estadística descriptiva, pruebas t, ANOVA de uno y varios factores, correlaciones, regresión lineal y logística, y pruebas no paramétricas. La diferencia real aparece en análisis avanzados —modelos mixtos complejos, análisis factorial confirmatorio con muchos indicadores, o determinados procedimientos multivariantes— donde SPSS y su ecosistema de módulos siguen teniendo más recorrido. Muchas universidades españolas ofrecen licencia campus gratuita o muy subvencionada para estudiantes matriculados, así que antes de descartar SPSS por precio, conviene preguntar en el servicio de informática de tu universidad si tienes acceso institucional. Cuando no hay licencia campus, comprar un Grad Pack personal tiene un coste que varía bastante según la duración (semestral o anual) y el módulo elegido, así que compara siempre precio frente a lo que realmente vas a usar antes de pagar por la versión completa.

¿Jamovi o JASP, cuál es mejor?

Ambos son gratuitos, de código abierto y comparten filosofía: interfaz de “hoja de cálculo” con menús de análisis en lugar de sintaxis de programación. Las diferencias son de matiz. Jamovi tiene una interfaz algo más cercana a SPSS (lo que facilita la transición si tu tutor o tu facultad enseñan con SPSS como referencia) y un sistema de módulos ampliable desde la propia aplicación. JASP destaca por su enfoque bayesiano: si tu TFG necesita complementar el análisis frecuentista clásico con factores de Bayes, JASP lo integra de forma nativa y más accesible que cualquier alternativa gratuita. Para un TFG estándar de ciencias sociales, salud o económicas, cualquiera de los dos es una elección segura; la decisión suele reducirse a qué interfaz te resulte más intuitiva tras probar ambas con tu propio conjunto de datos.

Tabla comparativa: Jamovi vs JASP vs SPSS

¿Qué software acepta mi universidad?

Esto varía muchísimo por facultad y no hay una regla nacional. Algunas titulaciones de Psicología, Medicina o Ciencias de la Salud siguen pidiendo capturas de pantalla o outputs con el membrete de SPSS porque es lo que enseñan en las asignaturas de metodología, mientras que otras facultades —especialmente en Educación, Trabajo Social o dobles grados más recientes— aceptan cualquier software siempre que el análisis sea correcto y esté bien reportado. Antes de instalar nada, revisa la guía docente de tu asignatura de TFG o pregunta directamente a tu tutor: si no hay restricción explícita, usar Jamovi o JASP no debería penalizarte, porque lo que se evalúa es la correcta selección e interpretación de la prueba estadística, no el logo del programa. Si tienes dudas sobre qué prueba aplicar según tus variables, nuestro árbol de decisión para elegir la prueba estadística del TFG te ayuda a decidirlo antes de abrir cualquiera de los tres programas.

¿Estos programas dan las tablas en formato APA?

Jamovi y JASP generan tablas de resultados que ya siguen, con pequeños ajustes, el formato esperado en un TFG con normas APA 7: líneas horizontales, sin líneas verticales, estadísticos redondeados a dos o tres decimales. SPSS, en cambio, produce tablas de “Pivot Table” con un estilo propio que casi siempre hay que editar a mano —o exportar y reformatear en Word— para que cumpla con APA 7. En la práctica, esto supone un ahorro de tiempo real con Jamovi o JASP: menos edición manual de tablas significa más tiempo para interpretar los resultados, que es donde realmente se juega la calidad del capítulo de resultados. Una vez tienes las tablas correctas, redactar el apartado de resultados con la interpretación estadística adecuada en español académico —y no solo describir los números— es donde herramientas como Tesify ayudan: no sustituyen el análisis, pero sí ayudan a convertir una tabla de salida en un párrafo de resultados bien redactado y citado según las normas de tu facultad.

¿Puedo pasar mi análisis de SPSS a Jamovi?

Sí, y es más sencillo de lo que parece. Jamovi puede abrir directamente archivos .sav de SPSS sin perder las etiquetas de variables ni los valores perdidos definidos, lo que facilita migrar un proyecto ya empezado en SPSS sin tener que volver a introducir los datos. JASP también admite la importación de archivos .sav, aunque en ocasiones requiere revisar manualmente las etiquetas de valores tras la importación. Esta compatibilidad es útil si empezaste el TFG con la licencia campus de tu universidad pero esta expira antes de que termines de escribir los resultados: puedes seguir trabajando con tus datos en Jamovi sin coste adicional y sin perder el trabajo ya hecho. El principal ajuste manual suele estar en la sintaxis de recodificación de variables: si tu tutor te pasó un script de sintaxis SPSS, tendrás que rehacer esos pasos con los menús de Jamovi o JASP, ya que ninguno de los dos interpreta directamente la sintaxis .sps.

¿Qué pruebas concretas cubre cada uno?

Antes de instalar cualquiera de los tres, conviene tener claro qué vas a necesitar realmente en tu capítulo de resultados. Esta es la cobertura por tipo de análisis:

• Estadística descriptiva y gráficos: los tres programas la cubren de forma equivalente.
• Pruebas t y ANOVA: cobertura completa en los tres, incluidas pruebas post hoc habituales.
• Pruebas no paramétricas (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis): disponibles en los tres; si tu TFG necesita la alternativa no paramétrica al ANOVA con post hoc de Dunn, tanto Jamovi como JASP lo resuelven sin módulos adicionales.
• Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier, Cox): SPSS lo integra de forma nativa; en Jamovi y JASP requiere módulos específicos con cobertura más limitada. Si tu TFG incluye este tipo de análisis, revisa nuestra guía de análisis de supervivencia con Kaplan-Meier y regresión de Cox antes de decidir el software.
• Ecuaciones estructurales y análisis factorial confirmatorio complejo: SPSS (con Amos) y JASP tienen más recorrido que Jamovi para modelos avanzados.

¿Y si mi TFG es de ingeniería y necesita otro tipo de herramienta?

Si tu trabajo combina análisis estadístico con documentos técnicos extensos, ecuaciones o gran cantidad de figuras, la elección del software estadístico es solo una parte del problema: también importa dónde redactas el documento final y cómo gestionas la numeración de ecuaciones, tablas y referencias cruzadas a lo largo de cientos de páginas. Nuestra comparativa de Overleaf, LaTeX local y Word para TFG de ingeniería cubre esa segunda decisión, complementaria a esta, especialmente si tu TFG combina anexos de salida estadística con un documento técnico extenso.

Preguntas frecuentes

¿Necesito pagar SPSS para el TFG?

En la mayoría de los casos no: Jamovi y JASP cubren los análisis estadísticos habituales en un TFG de forma gratuita. Solo es necesario si tu facultad lo exige explícitamente o tu análisis requiere módulos avanzados que solo SPSS ofrece.

¿Jamovi o JASP, cuál es mejor?

Depende del enfoque: Jamovi es más parecido a SPSS y facilita la transición; JASP destaca en análisis bayesianos. Para un TFG estándar, ambos son opciones seguras y gratuitas.

¿Qué software acepta mi universidad?

Varía por facultad. Revisa la guía docente de tu asignatura de TFG o pregunta a tu tutor; si no hay restricción explícita, cualquiera de los tres es válido siempre que el análisis esté bien aplicado e interpretado.

¿Estos programas dan las tablas en formato APA?

Jamovi y JASP generan tablas muy cercanas al formato APA 7 sin apenas edición. SPSS suele requerir reformatear manualmente las tablas de salida.

¿Puedo pasar mi análisis de SPSS a Jamovi?

Sí, Jamovi abre directamente archivos .sav de SPSS conservando etiquetas de variables, lo que permite continuar un análisis empezado en SPSS sin perder los datos ya trabajados.