Encuesta TFG Ejemplo: Cómo Diseñar, Validar y Analizar con Modelos Reales 2026
La encuesta es uno de los instrumentos de recogida de datos más utilizados en los Trabajos de Fin de Grado, pero también uno de los que más errores acumula. Si estás definiendo tu planteamiento del problema y has decidido usar metodología cuantitativa, este artículo te da tres ejemplos de encuesta TFG completos —con preguntas reales que puedes adaptar— más la guía paso a paso para diseñar la tuya desde cero.
Qué es una encuesta en un TFG
Una encuesta —también llamada cuestionario cuando está en formato escrito— es un instrumento de medición que permite recoger datos de manera sistemática a partir de preguntas previamente diseñadas. En el contexto de un TFG, la encuesta es el método cuantitativo por excelencia para medir actitudes, opiniones, comportamientos o frecuencias en una muestra de la población objeto de estudio.
Su gran ventaja frente a otras técnicas es que permite recoger información de un número elevado de participantes en poco tiempo, a un coste mínimo y con la posibilidad de analizar los datos estadísticamente. Esto la convierte en una herramienta especialmente útil en grados como Psicología, ADE, Educación, Marketing, Sociología, Enfermería o Comunicación.
Una encuesta para TFG no es un simple formulario de Google. Requiere que cada pregunta esté vinculada a una variable del estudio, que las escalas sean válidas y fiables, y que el diseño respete los principios éticos de la investigación (consentimiento informado, anonimato, voluntariedad). Tu tribunal valorará que demuestres dominio metodológico, no solo que hayas recogido datos.
La encuesta se enmarca dentro del capítulo de metodología de tu TFG, junto a la descripción de la muestra, el procedimiento de muestreo y los análisis estadísticos previstos. Si aún estás construyendo ese capítulo, asegúrate de que tus objetivos del TFG estén bien formulados antes de diseñar las preguntas.
Tipos de encuesta según tu investigación
No todas las encuestas sirven para lo mismo. El tipo que elijas debe estar justificado por el diseño de tu investigación y por los objetivos e hipótesis que hayas planteado.
Encuesta descriptiva
Su objetivo es describir una situación o fenómeno tal como existe en un momento concreto. No busca relaciones causa-efecto, sino trazar un perfil de la realidad. Por ejemplo: «¿Con qué frecuencia usan redes sociales los estudiantes universitarios de primer año?». Es la modalidad más sencilla y adecuada para TFGs con objetivos exploratorios o de diagnóstico.
Encuesta correlacional
Mide la relación entre dos o más variables sin establecer causalidad. Por ejemplo: «¿Existe relación entre el nivel de estrés académico y el rendimiento en los exámenes?». Requiere preguntas diseñadas para medir cada variable de forma independiente y posterior análisis estadístico (coeficiente de correlación de Pearson o Spearman).
Encuesta exploratoria
Se usa cuando el fenómeno de estudio es poco conocido o cuando se quiere generar hipótesis para investigaciones futuras. Combina preguntas cerradas con algunas abiertas para capturar matices. Es habitual en TFGs cualitativos-cuantitativos mixtos.
| Tipo | Objetivo | Análisis estadístico | Ejemplo de disciplina |
|---|---|---|---|
| Descriptiva | Describir una realidad | Frecuencias, medias, porcentajes | Educación, Sociología |
| Correlacional | Medir relación entre variables | Pearson, Spearman, regresión | Psicología, Marketing |
| Exploratoria | Generar hipótesis | Mixto: frecuencias + análisis cualitativo | Comunicación, RRHH |
Cómo diseñar tu encuesta paso a paso (7 pasos)
Diseñar una encuesta rigurosa no es difícil, pero sí requiere seguir un orden lógico. Saltarte alguno de estos pasos es la razón más habitual por la que el tribunal pone objeciones a la metodología.
Paso 1: Define el objetivo de la encuesta
Antes de escribir una sola pregunta, responde: ¿qué quiero saber exactamente? El objetivo de la encuesta debe derivarse directamente de tus objetivos de investigación y de tu marco teórico. Si tu objetivo general es «analizar el impacto del teletrabajo en la satisfacción laboral», tus preguntas deben medir precisamente eso: satisfacción laboral y variables del teletrabajo.
Paso 2: Define la población y la muestra
La población es el conjunto total de sujetos sobre los que quieres hacer inferencias (por ejemplo, «estudiantes de grado de universidades públicas españolas»). La muestra es el subconjunto que vas a encuestar realmente. Para TFGs, una muestra de 100-200 participantes suele ser suficiente para análisis básicos, aunque el tamaño óptimo depende de la varianza esperada y el margen de error que estés dispuesto a aceptar.
Paso 3: Elige el tipo de muestreo
Los dos grandes bloques son el muestreo probabilístico (aleatorio simple, estratificado, por conglomerados) y el no probabilístico (por conveniencia, bola de nieve, intencional). En TFGs es muy habitual el muestreo por conveniencia —encuestar a personas accesibles— pero debes justificarlo en tu metodología y reconocer sus limitaciones a la hora de generalizar los resultados.
Paso 4: Decide el tipo de preguntas
Las preguntas de una encuesta se clasifican principalmente en:
- Cerradas dicotómicas: Solo admiten dos respuestas (Sí/No). Útiles para variables categóricas simples.
- Cerradas de opción múltiple: El encuestado elige entre varias opciones predefinidas.
- De escala Likert: Miden el grado de acuerdo o frecuencia en una escala de 4, 5 o 7 puntos. Son las más usadas en investigación social.
- De escala numérica (rating): El encuestado puntúa de 0 a 10 o similar.
- Abiertas: Respuesta libre. Aportan riqueza cualitativa pero son más difíciles de analizar estadísticamente.
Paso 5: Diseña la escala Likert correctamente
La escala Likert es probablemente la más usada en TFGs de ciencias sociales. Para usarla bien, ten en cuenta estas reglas:
- Usa 5 puntos para la mayoría de estudios de grado (1 = Totalmente en desacuerdo, 5 = Totalmente de acuerdo).
- Alterna la dirección de algunas preguntas (ítems invertidos) para detectar respuestas automáticas.
- Agrupa los ítems de la misma dimensión o constructo juntos.
- No combines Likert de acuerdo con Likert de frecuencia en el mismo bloque sin avisarlo.
- Verifica la fiabilidad con el alfa de Cronbach (valor aceptable: α ≥ 0.70).
Paso 6: Pilota la encuesta
Antes de distribuir la encuesta definitiva, pásasela a entre 5 y 10 personas del perfil de tu muestra. Mide el tiempo que tardan en completarla, detecta preguntas ambiguas y corrige los errores. Este paso es obligatorio en cualquier investigación rigurosa y el tribunal lo preguntará.
Paso 7: Distribuye la encuesta
Las opciones más habituales son Google Forms (gratuito, fácil de analizar), Typeform (mejor experiencia visual), LimeSurvey (código abierto, más opciones) o el correo electrónico directo con un formulario adjunto. Si encuestas a menores de edad o en el ámbito laboral, necesitarás consentimiento informado explícito.
Ejemplo 1: Encuesta para TFG de Marketing (15 preguntas)
Tema del TFG: «Influencia del marketing de influencers en la intención de compra de los jóvenes españoles de 18 a 30 años»
Tipo: Correlacional | Escala: Likert 5 puntos (1 = Totalmente en desacuerdo, 5 = Totalmente de acuerdo)
Bloque 1: Datos sociodemográficos
- P1. Género: ☐ Mujer ☐ Hombre ☐ No binario/Otro ☐ Prefiero no decirlo
- P2. Edad: ☐ 18-21 ☐ 22-25 ☐ 26-30
- P3. Nivel de estudios actual: ☐ Grado universitario ☐ Máster ☐ FP Superior ☐ Otro
Bloque 2: Uso de redes sociales
- P4. ¿Cuántas horas diarias pasas en redes sociales? ☐ Menos de 1h ☐ 1-2h ☐ 2-4h ☐ Más de 4h
- P5. ¿Sigues a algún influencer o creador de contenido en redes sociales? ☐ Sí ☐ No
- P6. Red social que más usas para consumir contenido de influencers: ☐ Instagram ☐ TikTok ☐ YouTube ☐ Twitter/X ☐ Otra
Bloque 3: Credibilidad del influencer (escala Likert)
- P7. Considero que los influencers que sigo son expertos en los temas sobre los que hablan. [1-2-3-4-5]
- P8. Confío en las opiniones y recomendaciones de los influencers que sigo. [1-2-3-4-5]
- P9. Los influencers que sigo son honestos cuando hacen publicidad de un producto. [1-2-3-4-5]
Bloque 4: Actitud hacia la publicidad de influencers
- P10. La publicidad a través de influencers me resulta más creíble que la publicidad tradicional. [1-2-3-4-5]
- P11. Me molesta cuando los influencers publican demasiada publicidad. [1-2-3-4-5] (ítem invertido)
- P12. El contenido patrocinado de los influencers me aporta información útil para tomar decisiones de compra. [1-2-3-4-5]
Bloque 5: Intención de compra
- P13. He comprado alguna vez un producto porque lo recomendó un influencer. ☐ Sí ☐ No
- P14. Es probable que compre un producto recomendado por un influencer en el futuro. [1-2-3-4-5]
- P15. Las recomendaciones de influencers influyen más en mis decisiones de compra que las opiniones de amigos o familiares. [1-2-3-4-5]
Variables medidas: Credibilidad del influencer (P7-P9), Actitud hacia la publicidad (P10-P12), Intención de compra (P13-P15).
Nota metodológica: Para analizar la relación entre credibilidad e intención de compra, usarías la correlación de Spearman (si los datos no son normales) o de Pearson (si lo son). La P11 es un ítem invertido: debes recodificar su puntuación antes de calcular medias (5 → 1, 4 → 2, etc.).
Ejemplo 2: Encuesta para TFG de Educación (12 preguntas)
Tema del TFG: «Percepción del profesorado de Educación Secundaria sobre el uso de la inteligencia artificial en el aula»
Tipo: Descriptiva-correlacional | Escala: Likert 5 puntos (1 = Muy en desacuerdo, 5 = Muy de acuerdo)
Bloque 1: Perfil docente
- P1. Sexo: ☐ Mujer ☐ Hombre ☐ Prefiero no indicarlo
- P2. Años de experiencia docente: ☐ Menos de 5 ☐ 5-15 ☐ Más de 15
- P3. Área de conocimiento que imparte: ☐ Ciencias ☐ Humanidades ☐ Ciencias Sociales ☐ Artes ☐ Lenguas
Bloque 2: Conocimiento y uso de IA
- P4. Conozco herramientas de inteligencia artificial aplicables a la enseñanza (p. ej., ChatGPT, Canva IA, Khanmigo). ☐ Sí, varias ☐ Sí, alguna ☐ He oído hablar pero no las uso ☐ No las conozco
- P5. Me considero competente para usar herramientas de IA en mi práctica docente. [1-2-3-4-5]
- P6. He integrado alguna herramienta de IA en mis clases en el último curso académico. ☐ Sí ☐ No
Bloque 3: Percepción sobre la IA en educación
- P7. La inteligencia artificial puede mejorar el aprendizaje personalizado del alumnado. [1-2-3-4-5]
- P8. El uso de IA en el aula supone un riesgo para el desarrollo del pensamiento crítico del estudiante. [1-2-3-4-5]
- P9. La formación que he recibido sobre IA es suficiente para usarla con seguridad en mi aula. [1-2-3-4-5]
- P10. Las administraciones educativas deben regular el uso de IA por parte del alumnado. [1-2-3-4-5]
Bloque 4: Actitud general
- P11. Mi actitud general hacia la incorporación de la IA en la educación es positiva. [1-2-3-4-5]
- P12. Estaría dispuesto/a a recibir formación específica sobre el uso de IA en mi asignatura. [1-2-3-4-5]
Variables medidas: Competencia digital percibida (P5), Uso real de IA (P4, P6), Percepción de beneficios (P7), Percepción de riesgos (P8), Actitud general (P11-P12).
Nota metodológica: Con esta encuesta puedes hacer un análisis descriptivo (frecuencias y medias por ítem) y comparar la percepción según años de experiencia (ANOVA de un factor) o área de conocimiento. La P8 puede funcionar como ítem de riesgo percibido y debe analizarse de forma independiente, no sumarse al constructo de actitud positiva.
Ejemplo 3: Encuesta para TFG de Psicología (10 preguntas)
Tema del TFG: «Relación entre el uso problemático del smartphone y los niveles de ansiedad en universitarios de 18 a 25 años»
Tipo: Correlacional | Instrumento principal: Escala SAS-SV (Smartphone Addiction Scale — Short Version) adaptada + ítems de ansiedad del GAD-7
Bloque 1: Datos sociodemográficos
- P1. Edad: ___
- P2. Género: ☐ Mujer ☐ Hombre ☐ No binario ☐ Prefiero no indicarlo
- P3. Curso universitario actual: ☐ 1.º ☐ 2.º ☐ 3.º ☐ 4.º ☐ Máster/Posgrado
Bloque 2: Uso del smartphone (basado en SAS-SV)
Indica tu grado de acuerdo (1 = Totalmente en desacuerdo, 6 = Totalmente de acuerdo):
- P4. No poder usar el móvil me hace sentir ansioso o inquieto. [1-2-3-4-5-6]
- P5. Compruebo el móvil de forma compulsiva aunque no tenga notificaciones nuevas. [1-2-3-4-5-6]
- P6. El uso del móvil ha interferido con mi rendimiento académico. [1-2-3-4-5-6]
- P7. Tengo dificultades para concentrarme en clase por el deseo de revisar el móvil. [1-2-3-4-5-6]
Bloque 3: Síntomas de ansiedad (basado en GAD-7)
Durante las últimas 2 semanas, ¿con qué frecuencia te ha molestado este problema? (0 = Para nada, 1 = Varios días, 2 = Más de la mitad de los días, 3 = Casi todos los días):
- P8. Sentirte nervioso/a, ansioso/a o muy tenso/a. [0-1-2-3]
- P9. No poder controlar o dejar de preocuparte. [0-1-2-3]
- P10. Tener dificultad para relajarte. [0-1-2-3]
Variables medidas: Uso problemático del smartphone (P4-P7, puntuación total SAS-SV), Ansiedad (P8-P10, subescala GAD-7).
Nota metodológica: Para la hipótesis correlacional (mayor uso problemático → mayor ansiedad), usa la correlación de Pearson si ambas puntuaciones totales distribuyen normalmente (contrástalo con Shapiro-Wilk), o Spearman si no. El punto de corte clínico del GAD-7 es ≥ 10 (ansiedad moderada-grave); del SAS-SV, ≥ 31 en hombres y ≥ 33 en mujeres.
Herramientas gratuitas para crear tu encuesta
Elegir bien la herramienta puede ahorrarte horas de trabajo de codificación y análisis. Estas son las tres opciones más usadas en TFGs españoles:
Google Forms
La opción más popular por su facilidad de uso y su integración directa con Google Sheets. Permite crear todos los tipos de pregunta descritos anteriormente, compartir el formulario mediante enlace o QR, y exportar los datos automáticamente a una hoja de cálculo lista para analizar con Excel o SPSS. Su limitación es que el diseño visual es básico y las opciones de lógica condicional son limitadas. Para la mayoría de TFGs es más que suficiente.
Cómo acceder: forms.google.com (cuenta de Google gratuita)
Typeform
Ofrece una experiencia de usuario mucho más atractiva que Google Forms, con preguntas que se muestran de una en una (formato conversacional). Esto mejora la tasa de respuesta y reduce el abandono, especialmente en encuestas largas. La versión gratuita permite hasta 10 preguntas y 10 respuestas al mes, lo que puede ser insuficiente para una muestra grande. La versión de estudiante tiene descuentos.
Cómo acceder: typeform.com
LimeSurvey
Es la opción más potente y flexible: código abierto, sin límites de preguntas ni respuestas, con opciones avanzadas de lógica de salto, randomización de ítems y exportación en múltiples formatos (CSV, SPSS, R). Requiere algo más de configuración (puedes instalarlo en un servidor gratuito como InfinityFree) pero es la que más se asemeja a las herramientas profesionales. Muchas universidades tienen servidores propios de LimeSurvey disponibles para estudiantes.
Cómo acceder: limesurvey.org (versión cloud gratuita disponible)
| Herramienta | Gratuito | Límite respuestas | Exportación para SPSS | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| Google Forms | Sí, sin límites | Sin límite | CSV / Google Sheets | TFGs con presupuesto 0 |
| Typeform | Parcial | 10 resp./mes (free) | CSV (plan de pago) | Alta tasa de respuesta |
| LimeSurvey | Sí (código abierto) | Sin límite | SPSS directo | TFGs con lógica compleja |
Cómo analizar los resultados
Recoger los datos es solo la mitad del trabajo. El análisis estadístico es donde demuestras al tribunal que entiendes lo que has medido. No necesitas ser un experto en estadística para hacer un análisis sólido en un TFG: con estadística descriptiva e inferencial básica tienes más que suficiente.
Análisis descriptivo
Es el punto de partida obligatorio. Para cada variable cuantitativa calcula:
- Media (M): El valor promedio. Reporta siempre junto a la desviación típica.
- Desviación típica (DT o SD): Indica cuánto se dispersan los datos alrededor de la media.
- Mínimo y máximo: Para detectar valores extremos (outliers).
- Frecuencias y porcentajes: Para variables categóricas (género, nivel de estudios, etc.).
Presenta los resultados en tablas bien etiquetadas y acompáñalos de gráficos de barras, histogramas o diagramas de sectores según el tipo de variable. Excel, Google Sheets o SPSS son herramientas más que suficientes para esto.
Análisis inferencial básico
Si tu TFG plantea hipótesis sobre relaciones o diferencias entre grupos, necesitarás ir más allá de los descriptivos:
- Correlación de Pearson: Para medir la relación lineal entre dos variables cuantitativas continuas con distribución normal. Ejemplo: relación entre horas de estudio y calificación media.
- Correlación de Spearman: Versión no paramétrica de Pearson. Úsala cuando los datos no son normales o son ordinales (puntuaciones Likert).
- Chi-cuadrado (χ²): Para analizar la relación entre dos variables categóricas. Ejemplo: ¿Hay diferencias en el uso de IA según el género del docente?
- T de Student: Para comparar las medias de dos grupos independientes. Ejemplo: ¿Hay diferencias de ansiedad entre hombres y mujeres?
- ANOVA de un factor: Para comparar más de dos grupos. Ejemplo: ¿Hay diferencias en la actitud hacia la IA según el área de conocimiento del docente (Ciencias, Humanidades, Sociales)?
- SPSS: Estándar en ciencias sociales. Muchas universidades tienen licencia gratuita para estudiantes.
- Jamovi: Gratuito, open-source, interfaz similar a SPSS, ideal para TFGs.
- R + RStudio: La opción más potente y la más usada en investigación académica internacional.
- Excel: Suficiente para descriptivos y tablas de frecuencias básicas.
Un recurso valioso para complementar tu propio análisis es revisar cómo se analizan encuestas en plataformas académicas como el INE o en repositorios de tesis como el repositorio de la UAM, donde puedes ver cómo otros TFGs y tesis han presentado sus resultados de encuestas.
Cómo citar la encuesta en normas APA
La cita de una encuesta en APA 7.ª edición depende de si se trata de un instrumento de tu propia elaboración, un instrumento adaptado o una escala validada por otros autores.
Encuesta de elaboración propia
Si has diseñado tú la encuesta, no hay una cita bibliográfica como tal, pero sí debes:
- Incluir el cuestionario completo como Anexo al final del TFG (Anexo A: Cuestionario).
- Referenciarlo en el texto así: «Se elaboró un cuestionario ad hoc de 15 ítems (véase Anexo A)…»
- Describir el proceso de validación de contenido (p. ej., juicio de expertos) en la sección de instrumentos.
Escala validada publicada en un artículo
Si usas el GAD-7, el SAS-SV, el BDI u otra escala publicada en un artículo científico, cítala como cualquier otro artículo:
En el texto: «Para medir la ansiedad se utilizó el GAD-7 (Spitzer et al., 2006), instrumento con amplio soporte empírico y una consistencia interna de α = .92.»
Escala publicada como cuestionario independiente (no en un artículo)
Si la escala está publicada como documento independiente o en un manual, el formato es:
Datos de la encuesta recogidos por ti (datos primarios)
Si citas los datos de tu propia encuesta dentro del texto, el formato recomendado en APA es:
Para profundizar en las normas de citación, consulta también la guía de citas APA en tesify.app y la guía de normas académicas en tesify.pt, que complementan los formatos de referencia para distintos sistemas académicos.
Preguntas frecuentes sobre encuestas en el TFG
¿Cuántas preguntas debe tener una encuesta para un TFG?
No hay un número exacto, pero lo habitual es entre 15 y 30 ítems para un TFG de grado. Encuestas más cortas (10-15 ítems) tienen mejor tasa de respuesta; encuestas más largas permiten medir más variables. Como regla general, cada pregunta debe medir una variable concreta de tu estudio. Si una pregunta no te ayuda a responder ningún objetivo de investigación, elimínala.
¿Cuántas respuestas necesito para que la encuesta sea válida estadísticamente?
Para análisis descriptivos básicos, con 50-100 respuestas suele ser suficiente en un TFG. Para análisis inferenciales (correlaciones, ANOVA), lo mínimo recomendado es 30 respuestas por grupo o variable, aunque 100 o más aportan mayor potencia estadística. Si tu muestreo es por conveniencia, el tribunal aceptará muestras pequeñas siempre que lo justifiques como limitación del estudio.
¿Es obligatorio pasar la encuesta por un comité de ética?
Depende de tu universidad y del tipo de datos que recojas. En general, si la encuesta es anónima, no recoge datos especialmente sensibles (salud, orientación sexual, datos biométricos) y los participantes son mayores de edad, no suele requerirse aprobación del comité de ética. Sin embargo, si trabajas con menores, personas en situación de vulnerabilidad o datos de salud, es obligatorio. Consulta con tu tutor antes de distribuir la encuesta.
¿Puedo usar una encuesta de otro autor sin adaptarla?
Sí, siempre que la cites correctamente en APA y que el instrumento esté validado para la población que vas a encuestar. Algunas escalas tienen validación en castellano (como el GAD-7 o el BDI-II), lo que refuerza la validez de tu medición. Si la escala está en otro idioma, debes usar una versión adaptada y validada al español o justificar la traducción que hagas y aplicar un proceso de retrotraducción.
¿Cómo añado un consentimiento informado a mi encuesta?
Incluye una primera página o pantalla con la información del estudio: quién lo realiza, cuál es el objetivo, que la participación es voluntaria y anónima, cómo se tratarán los datos (RGPD) y cómo contactar con el investigador. Añade una pregunta obligatoria: «He leído y acepto participar voluntariamente en este estudio» con opciones Sí/No. Si el encuestado responde «No», la encuesta debe cerrarse automáticamente (usa la lógica de salto de tu herramienta).
¿Qué es el alfa de Cronbach y cómo lo calculo?
El alfa de Cronbach (α) es un indicador de la consistencia interna de una escala: mide en qué grado los ítems que supuestamente miden el mismo constructo están correlacionados entre sí. Un α ≥ 0.70 se considera aceptable; α ≥ 0.80 es bueno; α ≥ 0.90 puede indicar redundancia entre ítems. Se calcula fácilmente en SPSS (Analizar → Escala → Análisis de fiabilidad) o en Jamovi (módulo de fiabilidad). Reporta el alfa de cada subescala de tu encuesta en el apartado de instrumentos.
¿La encuesta online es igual de válida que la encuesta en papel?
Sí, siempre que se controlen las mismas condiciones: anonimato, voluntariedad y que los participantes sean del perfil objetivo. La encuesta online tiene la ventaja de la rapidez y de la codificación automática de datos, pero puede tener sesgos de selección (no llega a personas sin acceso a internet o poco familiarizadas con la tecnología). Menciona esto en el apartado de limitaciones del estudio.
¿Dónde incluyo la encuesta dentro del TFG?
El cuestionario completo va siempre en los Anexos (al final del documento). En el cuerpo del TFG, en el capítulo de Metodología, describes el instrumento: número de ítems, dimensiones que mide, escala usada, proceso de validación o fuente de la escala adaptada, y el procedimiento de aplicación. No copies el cuestionario entero dentro del texto del trabajo; solo haz referencia al Anexo.
¿Necesitas ayuda para redactar la metodología de tu TFG?
Diseñar una encuesta es solo una parte. Con Tesify puedes estructurar todo tu capítulo metodológico, generar el marco teórico y asegurarte de que tus objetivos e hipótesis están bien formulados antes de recoger datos.
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