Planteamiento del Problema: 10 Ejemplos Reales de Tesis por Disciplina 2026
El planteamiento del problema es la sección que más revisiones devuelve un tutor en toda la carrera. No porque sea la más difícil de escribir, sino porque la mayoría de los estudiantes no saben exactamente qué tiene que contener ni cómo diferenciarlo de una simple introducción. Si tu tutor ha tachado en rojo tu primer borrador, este artículo es para ti: diez ejemplos reales organizados por disciplina, con cada componente desglosado para que puedas adaptarlos a tu TFG o tesis.
Qué es el planteamiento del problema
El planteamiento del problema es la argumentación que justifica por qué tu investigación existe. No es un resumen del tema, ni una definición de conceptos, ni una historia del campo. Es la respuesta a una sola pregunta: ¿qué falta saber, y por qué es importante saberlo ahora?
En las universidades españolas —siguiendo las guías del ANECA y los criterios de la mayoría de comisiones de TFG— el planteamiento del problema forma parte del primer capítulo o de la introducción extendida. Su extensión recomendada oscila entre 400 y 800 palabras para un TFG de grado, y puede llegar a 1.500 en una tesis doctoral.
La confusión más habitual es mezclar el planteamiento con los antecedentes de investigación. Los antecedentes narran qué se ha investigado antes; el planteamiento usa esa narrativa para señalar qué sigue sin resolverse. Son piezas distintas que se complementan.
Planteamiento del problema vs. pregunta de investigación
Mucha gente los confunde porque la pregunta de investigación es parte del planteamiento, no su sinónimo. El planteamiento es el argumento completo (contexto + brecha + pregunta); la pregunta de investigación es la frase interrogativa final que lo remata. Desarrollar el planteamiento sin llegar a una pregunta concreta es el error más frecuente que ven los tutores.
Estructura del planteamiento: los 3 elementos obligatorios
Independientemente de la disciplina y del nivel académico, todo planteamiento del problema necesita tres bloques. Si falta uno, el argumento queda cojo.
1. Contexto empírico
Describe la situación real que genera el problema. Usa datos estadísticos, informes recientes o evidencias observacionales. El contexto sitúa al lector en el mundo real antes de que le presentes la brecha teórica. Regla práctica: no más de 40 % del total del planteamiento.
2. Brecha investigadora
Identifica lo que la literatura existente no ha resuelto o ha ignorado. Para redactarla, revisa los apartados de «limitaciones» y «futuras líneas de investigación» de los artículos más recientes de tu área. La brecha puede ser teórica (falta un modelo), empírica (no hay datos en un contexto concreto) o metodológica (los estudios anteriores tienen sesgos que invalidar). Enlazar esta sección con tu marco teórico es imprescindible para que el tutor vea coherencia entre ambas secciones.
3. Pregunta de investigación
Es la frase interrogativa que sintetiza lo que vas a responder. Debe ser específica, investigable y acotada. Si tu respuesta requeriría cincuenta años y un equipo de cien personas, la pregunta es demasiado amplia. La delimitación del tema es la herramienta que te ayuda a recortarla hasta que sea manejable.
| Elemento | Función | Extensión orientativa |
|---|---|---|
| Contexto empírico | Ancla el problema en la realidad | 2-3 párrafos |
| Brecha investigadora | Justifica por qué falta tu estudio | 2-3 párrafos |
| Pregunta de investigación | Define qué vas a responder | 1-2 frases |
Cómo redactarlo paso a paso (5 pasos)
El orden en que redactas el planteamiento es diferente al orden en que aparece en el documento. Muchos estudiantes pierden horas intentando escribir el contexto perfecto antes de haber identificado su brecha. Aquí tienes el orden correcto de trabajo:
- Identifica la brecha primero. Lee cinco artículos recientes de tu área y anota sus secciones de limitaciones. Ahí está tu mina de brechas. Elige una que sea verificable y que encaje con los recursos de los que dispones.
- Formula la pregunta de investigación. Antes de escribir una sola línea de contexto, escribe tu pregunta en una frase. Esto actúa como brújula para todo lo demás. Comprueba que la pregunta cumpla los criterios FINER: Feasible (viable), Interesting (relevante), Novel (novedosa), Ethical (ética), Relevant (pertinente).
- Construye el contexto hacia arriba desde la brecha. Ahora que sabes adónde vas, escribe el contexto que lleva al lector hasta esa brecha de forma lógica. Empieza con el dato o la evidencia más llamativa de la situación general y estrecha el foco hasta llegar al vacío concreto.
- Conecta con los antecedentes. Introduce una o dos frases que señalen qué investigaciones previas han abordado el problema y por qué siguen siendo insuficientes. No repitas aquí todo lo que dirás en el apartado de antecedentes; solo el anzuelo que justifica tu brecha.
- Cierra con la pregunta y el objetivo general. El planteamiento termina con la pregunta de investigación explícita y, opcionalmente, el objetivo general que la responde. Muchos tutores piden que ambos aparezcan en el mismo párrafo final del planteamiento para que la cohesión sea visible.
10 ejemplos reales de planteamiento del problema por disciplina
Cada ejemplo sigue la misma estructura: contexto, brecha, pregunta de investigación y justificación. Están pensados para estudiantes de universidades españolas (aunque son perfectamente adaptables a cualquier contexto hispanohablante). Puedes usarlos como plantilla directa sustituyendo los elementos marcados en cursiva.
Ejemplo 1 — Psicología: Burnout en estudiantes universitarios
Contexto: El síndrome de burnout, definido por Maslach y Jackson (1981) como agotamiento emocional, despersonalización y reducida realización personal, se ha estudiado ampliamente en profesiones asistenciales. Sin embargo, desde la pandemia de COVID-19, la tasa de agotamiento emocional en estudiantes universitarios españoles ha alcanzado el 41 % según el Informe Universitario de Salud Mental (CRUE, 2023). Este dato contrasta con la ausencia de instrumentos de detección temprana validados específicamente para el contexto académico español.
Brecha: La mayoría de las escalas disponibles (MBI-SS, OLBI-S) fueron validadas en muestras norteamericanas o nórdicas. No existen datos de validación psicométrica de estos instrumentos en estudiantes de universidades públicas españolas con perfiles socioeconómicos mixtos, lo que limita la transferibilidad de las intervenciones descritas en la literatura anglosajona.
Pregunta de investigación: ¿Qué propiedades psicométricas presenta la escala MBI-SS cuando se aplica a estudiantes de grado en universidades públicas españolas, y qué variables sociodemográficas moderan su relación con el rendimiento académico?
Justificación: Contar con un instrumento validado permitiría a los servicios de orientación universitaria identificar poblaciones en riesgo antes de que el abandono se produzca, reduciendo así el coste social y económico asociado al fracaso académico.
Ejemplo 2 — Psicología: Uso de redes sociales y autoestima en adolescentes
Contexto: El 93 % de los adolescentes españoles de entre 14 y 17 años utiliza Instagram o TikTok a diario, con una media de 3,2 horas de exposición según el informe anual de Pantallas Saludables del Ministerio de Sanidad (2024). Paralelamente, los diagnósticos de baja autoestima y trastornos del estado de ánimo en consultas de psicología clínica infantil han aumentado un 28 % en el mismo período.
Brecha: La evidencia sobre la relación entre uso de redes sociales y autoestima es contradictoria: algunos estudios hallan correlación negativa (Twenge, 2023), mientras que otros no la replican en contextos europeos. El mecanismo mediador —comparación social ascendente, retroalimentación de «likes», contenido de aspiración— no ha sido examinado de forma conjunta en adolescentes españoles mediante diseño longitudinal.
Pregunta de investigación: ¿En qué medida el tipo de contenido consumido en redes sociales (aspiracional vs. informativo) media la relación entre tiempo de uso diario y autoestima en adolescentes españoles de entre 14 y 17 años?
Justificación: Identificar el mediador específico permitiría diseñar intervenciones psicoeducativas dirigidas al tipo de contenido, más eficientes que las restricciones de tiempo de pantalla que dominan las políticas actuales.
Ejemplo 3 — Derecho: Responsabilidad civil de los sistemas de IA en contratos
Contexto: La entrada en vigor del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE (AI Act, 2024) establece una clasificación de riesgo para los sistemas autónomos, pero deja sin resolver el régimen de responsabilidad civil cuando un sistema de IA de alto riesgo causa un daño en el marco de un contrato mercantil. La propuesta de Directiva de Responsabilidad en materia de IA, aún en tramitación en 2026, mantiene lagunas en cuanto a la imputación subjetiva u objetiva del daño.
Brecha: La doctrina civilista española no ha analizado de forma sistemática cómo encajan los criterios de imputación del artículo 1902 del Código Civil con los daños causados por sistemas de IA de tipo «caja negra», en los que la cadena de decisiones no es auditable ex post.
Pregunta de investigación: ¿Es suficiente el marco actual del artículo 1902 CC para atribuir responsabilidad civil a los operadores de sistemas de IA de caja negra que causan daños en contratos de suministro, o se requiere una reforma legislativa expresa?
Justificación: La respuesta tiene implicaciones directas para la seguridad jurídica de empresas que ya operan con sistemas automatizados de toma de decisiones en sus cadenas de suministro, y para los bufetes que asesoran sobre responsabilidad extracontractual en el sector tecnológico.
Ejemplo 4 — Derecho: Protección del denunciante en el sector público español
Contexto: La Ley 2/2023, de protección de las personas que informen sobre infracciones normativas, transpuso la Directiva Whistleblowing (UE 2019/1937) al ordenamiento español con dieciocho meses de retraso. A fecha de 2026, el 47 % de las administraciones locales con más de 10.000 habitantes todavía no ha implantado los canales de denuncia exigidos por la norma, según datos de la Federación Española de Municipios y Provincias.
Brecha: Los estudios de implementación de la Directiva en España se han centrado en el sector privado. No existe análisis jurídico-empírico sobre el grado de cumplimiento en entidades locales de tamaño medio ni sobre las consecuencias sancionadoras efectivas derivadas del incumplimiento ante la Autoridad Independiente de Protección del Informante (A.A.I.).
Pregunta de investigación: ¿En qué medida los municipios españoles de entre 10.000 y 50.000 habitantes han cumplido las obligaciones de la Ley 2/2023 en materia de canales de denuncia, y qué factores organizativos predicen el nivel de cumplimiento?
Justificación: La identificación de los factores predictores permitiría elaborar recomendaciones de política pública para la Federación de Municipios y dotar de contenido empírico a los primeros informes de la A.A.I.
Ejemplo 5 — Enfermería: Adherencia al tratamiento en pacientes hipertensos mayores de 65 años
Contexto: La hipertensión arterial afecta al 43 % de los adultos mayores de 65 años en España (Encuesta Nacional de Salud, 2023). A pesar de disponer de tratamientos farmacológicos eficaces, la tasa de adherencia terapéutica en este grupo no supera el 55 %, lo que genera un exceso de eventos cardiovasculares evitables y un sobrecoste estimado de 1.200 millones de euros anuales para el SNS.
Brecha: Los programas de educación para la salud dirigidos a mejorar la adherencia han sido evaluados mayoritariamente en población general o en pacientes diabéticos. La efectividad específica de las intervenciones de enfermería comunitaria —visitas domiciliarias, llamadas de seguimiento telefónico y aplicaciones móviles de recordatorio— en pacientes hipertensos mayores de 65 años con polifarmacia no ha sido analizada de forma comparada en el contexto del Sistema Nacional de Salud español.
Pregunta de investigación: ¿Qué intervención de enfermería —visita domiciliaria, llamada telefónica mensual o aplicación móvil de recordatorio— produce mayor mejora en la adherencia terapéutica a los seis meses en pacientes hipertensos mayores de 65 años adscritos a centros de salud urbanos del SNS?
Justificación: Los resultados podrían orientar la asignación de recursos de enfermería comunitaria en centros de salud con alta proporción de pacientes crónicos y contribuir a reducir el impacto presupuestario de los eventos cardiovasculares evitables.
Ejemplo 6 — ADE: Impacto de la sostenibilidad ESG en la valoración de PYMEs
Contexto: La entrada en vigor de la Directiva CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) en 2024 obliga a las grandes empresas europeas a reportar criterios ESG. Esta presión regulatoria se está trasladando indirectamente a sus proveedores, muchos de ellos PYMEs españolas que carecen de infraestructura para implementar dichos criterios. Según CEPYME, el 68 % de las PYMEs con más de 50 empleados desconoce las implicaciones concretas de la CSRD para su cadena de valor.
Brecha: La literatura sobre valoración ESG se centra casi exclusivamente en empresas cotizadas. No existe evidencia cuantitativa sobre si la adopción voluntaria de criterios ESG por parte de PYMEs españolas se traduce en mejoras en su coste de financiación bancaria o en su capacidad de acceso a crédito, que es la variable de valoración más relevante para empresas no cotizadas.
Pregunta de investigación: ¿Existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de adopción voluntaria de criterios ESG y el coste de financiación bancaria en PYMEs españolas manufactureras con entre 50 y 249 empleados durante el período 2022-2025?
Justificación: Los resultados podrían informar las estrategias de comunicación de las cámaras de comercio hacia las PYMEs y aportar evidencia empírica al debate regulatorio sobre la extensión de las obligaciones CSRD a empresas de menor tamaño.
Ejemplo 7 — ADE: Gestión del talento en empresas familiares españolas de segunda generación
Contexto: Las empresas familiares representan el 89 % del tejido empresarial español y generan el 67 % del empleo privado (Instituto de la Empresa Familiar, 2025). La transición a la segunda generación es el momento de mayor riesgo de fracaso: el 60 % de las empresas no supera este relevo. Una de las causas identificadas es la dificultad de atraer y retener talento directivo externo cuando la propiedad y la gestión siguen siendo familiares.
Brecha: Los estudios sobre gestión del talento en empresas familiares se limitan en su mayoría a empresas de gran tamaño o a contextos anglosajones. Las prácticas de recursos humanos —sistemas de incentivos, planes de carrera, protocolos de gobernanza— adoptadas por empresas familiares españolas de segunda generación con entre 10 y 50 millones de euros de facturación no han sido sistematizadas ni evaluadas en su efecto sobre la rotación directiva.
Pregunta de investigación: ¿Qué prácticas de gestión del talento directivo adoptan las empresas familiares españolas en su segunda generación, y en qué medida estas prácticas se asocian a una menor tasa de rotación de directivos no familiares?
Justificación: Sistematizar estas prácticas permitiría a las asociaciones de empresas familiares diseñar programas de formación para el relevo generacional más ajustados a la realidad del tejido empresarial español.
Ejemplo 8 — Educación: Brecha digital en el aprendizaje de matemáticas en primaria
Contexto: Los resultados del informe PISA 2022 sitúan a España 14 puntos por debajo de la media OCDE en competencia matemática en primaria, con una brecha de 23 puntos entre los centros del quintil socioeconómico más alto y el más bajo. La LOMLOE (2020) promueve el uso de recursos digitales en el aula, pero la dotación tecnológica sigue siendo desigual: el 34 % de los centros públicos rurales carece de conectividad estable, frente al 8 % de los centros urbanos.
Brecha: Aunque existe abundante literatura sobre el efecto de la tecnología en el aprendizaje de matemáticas, los estudios se centran en entornos bien dotados. El efecto diferencial de la disponibilidad de recursos digitales sobre el rendimiento matemático en función del índice socioeconómico del centro no ha sido analizado con datos representativos del sistema educativo español post-LOMLOE.
Pregunta de investigación: ¿Modera el nivel socioeconómico del centro la relación entre disponibilidad de recursos digitales y rendimiento matemático en alumnos de 5.º de Primaria en centros públicos españoles durante el curso 2024-2025?
Justificación: La evidencia generada orientaría las decisiones de inversión del Ministerio de Educación en dotación tecnológica y permitiría focalizar los recursos en los centros donde el impacto esperado es mayor.
Ejemplo 9 — Ingeniería: Eficiencia energética en edificios terciarios con retrofit
Contexto: El parque edificado español es responsable del 30 % del consumo final de energía, y el 80 % de los edificios terciarios (oficinas, hoteles, centros comerciales) fueron construidos antes de 1980, sin criterios de eficiencia energética. El Plan de Rehabilitación y Regeneración Urbana del PNIEC 2021-2030 prevé la rehabilitación de 500.000 edificios terciarios, pero la tasa actual de rehabilitación no supera el 1 % anual, muy por debajo del objetivo del 3 %.
Brecha: Los modelos de simulación energética existentes para edificios terciarios en retrofit se han desarrollado principalmente para climas centroeuropeos (Alemania, Países Bajos). Su capacidad predictiva en climas mediterráneos —con alta radiación solar directa, grandes oscilaciones térmicas estacionales y ventilación natural como estrategia pasiva dominante— no ha sido validada de forma sistemática con datos de consumo real medidos post-rehabilitación en España.
Pregunta de investigación: ¿Con qué precisión predicen los modelos de simulación energética estándar (EnergyPlus, TRNSYS) el consumo real post-retrofit de edificios de oficinas en clima mediterráneo español, y qué parámetros de entrada son los más sensibles al error de predicción?
Justificación: Mejorar la precisión predictiva reduciría la incertidumbre en los análisis de retorno de inversión de los proyectos de retrofit, acelerando la toma de decisiones de rehabilitación y contribuyendo al cumplimiento de los objetivos del PNIEC.
Ejemplo 10 — Economía: Efectos del turismo de masas en el mercado de alquiler residencial
Contexto: España recibió 85,1 millones de turistas internacionales en 2024, consolidándose como el segundo destino mundial. En paralelo, el precio del alquiler residencial ha aumentado un 47 % en ciudades con alta densidad turística (Barcelona, Madrid, Málaga, Palma) entre 2019 y 2025, según datos del Banco de España. La concentración de pisos turísticos en determinados barrios ha generado un intenso debate sobre su responsabilidad en la expulsión de residentes locales.
Brecha: Los estudios econométricos disponibles analizan el impacto de los pisos turísticos en el precio del alquiler a nivel de ciudad, pero no a nivel de sección censal ni controlando el efecto de la renovación urbana concomitante (gentrificación). Esta limitación geográfica impide distinguir si el efecto es una externalidad directa de la turistificación o un epifenómeno de la revalorización de los barrios.
Pregunta de investigación: ¿Existe un efecto causal del aumento de la concentración de pisos turísticos sobre el precio del alquiler residencial a nivel de sección censal en Barcelona y Málaga, una vez controlado el efecto de la renovación urbana y el nivel de renta del hogar?
Justificación: Una respuesta basada en datos georreferenciados y a alta resolución espacial permitiría a los ayuntamientos diseñar zonas de regulación de pisos turísticos con criterios de evidencia, en lugar de restricciones generalizadas cuya efectividad no ha sido demostrada.
Errores que los tutores siempre marcan
Después de revisar cientos de TFG y tesis en universidades españolas, los tutores marcan los mismos errores una y otra vez. Aquí están los cinco más frecuentes, con su solución:
| Error | Por qué lo marca el tutor | Solución |
|---|---|---|
| Problema «de diccionario» | Define el fenómeno en lugar de identificar una brecha | Elimina las definiciones del planteamiento; ponlas en el marco teórico |
| Contexto sin datos | El problema parece opinión, no evidencia | Añade al menos dos estadísticas de fuentes primarias recientes (últimos 3 años) |
| Pregunta demasiado amplia | No es abordable en el alcance del trabajo | Aplica delimitación del tema: acota población, tiempo, lugar y variable |
| Brecha no documentada | Afirma que «no hay estudios» sin citar la búsqueda realizada | Menciona la base de datos consultada y los términos de búsqueda utilizados |
| Desconexión con objetivos | La pregunta no se corresponde con los objetivos específicos | Escribe primero la pregunta, luego descomponla en objetivos específicos |
El error invisible: el planteamiento que no se puede falsear
Hay un error que los tutores más exigentes marcan y que pasa desapercibido: plantear un problema cuya respuesta ya es conocida, o cuya pregunta no admite una respuesta que pudiera ser «no». Si tu pregunta de investigación solo puede responderse de una manera, no es una pregunta investigable, es una afirmación disfrazada. Revisa que tu pregunta admita, en principio, respuestas contrarias a tu intuición inicial.
Preguntas frecuentes sobre el planteamiento del problema
¿Cuántas páginas debe tener el planteamiento del problema en un TFG?
En un TFG de grado, el planteamiento del problema suele ocupar entre 1 y 2 páginas (400-600 palabras). En un TFM puede extenderse hasta 3 páginas, y en una tesis doctoral hasta 4-6 páginas, donde se desarrolla con mayor profundidad la revisión de la brecha. Consulta las directrices específicas de tu facultad, ya que algunas establecen límites orientativos de extensión.
¿El planteamiento del problema y los objetivos van juntos o separados?
Depende del modelo de estructura que siga tu universidad. En muchas guías de TFG españolas, el planteamiento del problema incluye al final la pregunta de investigación y el objetivo general, y los objetivos específicos se desarrollan en el apartado siguiente. En otros modelos, el planteamiento termina en la pregunta y los objetivos tienen su propio epígrafe. Lo importante es que exista coherencia: la pregunta de investigación debe poder descomponerse directamente en los objetivos específicos.
¿Qué diferencia hay entre el planteamiento del problema y la justificación?
El planteamiento del problema describe qué falta saber (la brecha) y qué pregunta va a responder el trabajo. La justificación explica por qué es importante responderla, es decir, el valor teórico, práctico o social de los resultados esperados. En muchos TFG la justificación se incluye como último párrafo del planteamiento, pero en trabajos más extensos puede ser un apartado independiente. En los ejemplos de este artículo verás que el bloque «Justificación» es precisamente esa parte.
¿Puedo cambiar el planteamiento del problema una vez que el tutor lo ha aprobado?
Sí, pero con cautela. Es habitual que el planteamiento se ajuste ligeramente durante la fase de revisión bibliográfica. Lo que no puedes cambiar sin consultar al tutor es la pregunta de investigación, porque modificarla implica revisar los objetivos, la metodología y potencialmente el diseño completo del estudio. Si durante la investigación encuentras que tu pregunta original no es abordable con los recursos disponibles, comunícalo cuanto antes al tutor en lugar de intentar forzar los datos.
¿El planteamiento del problema va antes o después del marco teórico?
En la estructura convencional española, el planteamiento del problema aparece en la introducción o en el primer capítulo, antes del marco teórico. El motivo es lógico: primero se identifica qué no se sabe (planteamiento), luego se revisa qué sí se sabe (marco teórico), y finalmente se describe cómo se va a investigar (metodología). Alterar este orden suele producir un efecto de «solución en busca de problema» que los revisores detectan inmediatamente.
¿Qué verbos debo usar en la pregunta de investigación?
Los verbos de la pregunta de investigación determinan el tipo de estudio que vas a realizar. Para estudios descriptivos: ¿cómo es?, ¿cuál es la frecuencia de?, ¿qué características tiene? Para estudios correlacionales: ¿qué relación existe entre?, ¿en qué medida se asocia? Para estudios causales o experimentales: ¿qué efecto produce?, ¿en qué medida causa?, ¿modera X la relación entre Y y Z? Evita el verbo «demostrar» porque presupone el resultado, y evita «analizar» en solitario porque es demasiado genérico.
¿Puede un TFG tener más de una pregunta de investigación?
Sí, pero se recomienda tener una pregunta principal y, opcionalmente, una o dos preguntas secundarias o subpreguntas. Tener tres o más preguntas de igual rango en un TFG suele indicar que el alcance es excesivo para el nivel académico y el tiempo disponible. La pregunta principal debe poder responderse con los resultados del estudio tomados en conjunto; las subpreguntas acotan aspectos específicos que contribuyen a responder la principal.
¿Cómo sé si mi brecha investigadora es real y no me la estoy inventando?
La prueba más robusta es la búsqueda bibliográfica sistemática. Busca en Web of Science, Scopus o Google Scholar los términos clave de tu estudio combinados con el contexto geográfico y temporal que acotarás. Si encuentras menos de cinco estudios empíricos de los últimos cinco años que respondan exactamente a tu pregunta, tienes evidencia de una brecha real. Documenta esa búsqueda en el planteamiento (número de resultados, términos usados, bases consultadas) para que el tutor no pueda objetar que «seguro que existe». Esta documentación también será la base de tus antecedentes de investigación.
¿Tienes el planteamiento listo y necesitas avanzar?
Una vez tienes el planteamiento aprobado, el siguiente paso más crítico es la redacción del marco teórico. Y antes de llegar a la defensa, conviene tener bien formuladas tus hipótesis de investigación y tu delimitación del tema. Tesify puede ayudarte a estructurar y revisar cada sección de tu TFG o tesis de forma que tu tutor no te la devuelva a la primera entrega.
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