Distribución Geográfica del Uso de IA en TFG España 2026: Datos por Comunidad Autónoma

El 89 % de los estudiantes universitarios españoles de grado ya emplea alguna herramienta de IA generativa en sus tareas académicas, incluido el Trabajo de Fin de Grado (TFG), según el informe Uso y percepción de la IA en el entorno universitario publicado por la Fundación CYD en 2025. Sin embargo, la distribución geográfica del uso de IA en TFG España por comunidad autónoma no es homogénea: las regiones con mayor densidad universitaria y mejores infraestructuras digitales lideran la adopción, mientras que otras CCAA presentan tasas notablemente inferiores. Este análisis de datos 2026 desagrega esas diferencias, identifica los factores estructurales que las explican y responde a las preguntas más frecuentes de estudiantes e investigadores.

La heterogeneidad regional refleja, en parte, las disparidades en el número de universidades, el nivel de inversión en digitalización y la orientación tecnológica de las titulaciones predominantes en cada territorio. Comunidades como Madrid, Cataluña y la Comunitat Valenciana concentran cerca del 60 % de los estudiantes universitarios presenciales de España (Ministerio de Ciencia, Datos Clave SIU 2025) y, paralelamente, registran los índices más altos de adopción de herramientas de IA para la elaboración de trabajos académicos.

Contexto universitario por CCAA: el mapa de partida

España cuenta con 86 universidades (50 públicas y 36 privadas) distribuidas de forma desigual entre sus 17 comunidades autónomas. Según los Datos Clave del Sistema Universitario Español del Ministerio de Ciencia (octubre 2025), el sistema registró en el curso 2024-2025 aproximadamente 1,66 millones de estudiantes matriculados en grado, con una concentración muy marcada en cinco comunidades: Madrid, Cataluña, Andalucía, Comunitat Valenciana y Castilla y León acumulan entre el 72 % y el 75 % del total de matriculados, egresados, titulaciones y profesorado.

Esta concentración tiene consecuencias directas sobre la adopción tecnológica. Las universidades con mayor capacidad de inversión —generalmente las públicas de mayor tamaño o las privadas de perfil tecnológico— han sido las primeras en integrar formación en IA, actualizar reglamentos de TFG y contratar personal especializado en transformación digital.

Fuentes: Ministerio de Ciencia, Datos Clave SIU 2025; Fundación CYD, Perspectiva Autonómica 2025.

Datos de adopción de IA por comunidad autónoma

El informe de la Fundación CYD (Inteligencia Artificial y Universidad, mayo 2025) encuestó a 800 estudiantes de grado de universidades españolas representando diferentes regiones del país. Aunque el estudio no desglosa todas las comunidades de forma individual, los datos disponibles permiten construir una imagen regional bastante precisa al cruzar sus resultados con los del informe UNIVERSITIC 2024 de CRUE Digitalización y la Encuesta Funcas sobre IA 2025.

Estimaciones elaboradas cruzando: Fundación CYD 2025; CRUE Digitalización UNIVERSITIC 2024; Funcas Encuesta IA 2026. Datos nacionales: 89 % promedio según CYD.

Factores que explican las diferencias regionales

Cuatro variables estructurales explican la mayor parte de la varianza regional en adopción de IA para TFG:

1. Densidad y diversidad del sistema universitario local. Las CCAA con más universidades —especialmente privadas de perfil tecnológico— generan un entorno competitivo que acelera la adopción digital. Madrid y Cataluña concentran el 31 % de las universidades privadas del país.
2. Peso de las titulaciones STEM. Según el Ministerio de Ciencia (SIU 2025), las titulaciones de Ingeniería y Tecnología presentan una tasa de uso de IA superior en 12 puntos porcentuales a las de Humanidades. Las CCAA donde estas ramas tienen mayor peso relativo registran, por tanto, mayores índices de adopción.
3. Inversión autonómica en digitalización. El informe UNIVERSITIC 2024 (CRUE) mide el grado de madurez digital de las universidades españolas. Las comunidades que invierten más en TIC universitarias —Madrid, Cataluña, País Vasco— lideran también la penetración de herramientas de IA.
4. Políticas universitarias de IA. Tal como recoge el informe CYD 2025, solo el 34 % de las universidades han ofrecido formación en IA a sus estudiantes. Las instituciones que sí lo hacen se concentran en grandes núcleos urbanos.

Formación universitaria en IA: desigualdad por región

Solo el 34 % de los estudiantes universitarios españoles ha recibido formación en IA por parte de su universidad, según la Fundación CYD. Este déficit es especialmente pronunciado en CCAA con menor tradición tecnológica. Además, el 38,7 % de las universidades reconoce no disponer de estrategia oficial para la implementación de la IA, y casi la mitad (48,6 %) carece de unidad específica de coordinación (CYD 2025).

Esta ausencia formativa genera un patrón preocupante: los estudiantes adoptan las herramientas de IA de forma autodidacta, sin criterios éticos ni metodológicos claros, lo que amplifica el riesgo de uso inapropiado en trabajos académicos como el TFG. Plataformas especializadas como Tesify han surgido precisamente para llenar ese vacío formativo, proporcionando guía estructurada sobre cómo integrar la IA en el proceso de escritura académica de forma ética y efectiva.

Uso específico de IA en TFG según comunidad

Los usos principales de la IA en el contexto del TFG son transversales a todas las comunidades: resolución de dudas conceptuales (66 %), búsqueda y análisis de información (48 %) y redacción de secciones del trabajo (45 %), siempre según el informe CYD 2025. No obstante, la distribución de estos usos varía regionalmente en función del tipo de TFG predominante (cuantitativo, cualitativo, experimental, etc.) y del grado de permisividad de la normativa universitaria local.

Las universidades de Madrid y Cataluña han sido pioneras en actualizar sus reglamentos de TFG para incluir cláusulas específicas sobre el uso de IA, lo que paradójicamente ha normalizado y aumentado su adopción declarada. Más del 78 % de las universidades españolas ha actualizado sus normativas de TFG en los últimos doce meses (ver: IA en universidades españolas: estadísticas de uso y políticas 2026).

Políticas universitarias de IA por CCAA

El grado de madurez normativa varía considerablemente entre comunidades. Madrid, Cataluña y el País Vasco lideran en número de universidades con políticas formales de uso de IA. La Complutense de Madrid, la Universidad de Barcelona, la UAM y la UPV/EHU son ejemplos de instituciones que han publicado guías detalladas de uso ético de la IA para TFG y TFM.

En el extremo opuesto, numerosas universidades de CCAA menos pobladas siguen sin disponer de política formal, lo que genera incertidumbre entre los estudiantes sobre qué está permitido y qué no. Esta ambigüedad normativa correlaciona negativamente con la adopción declarada: cuando los estudiantes no saben si pueden usar IA, tienden a no declararla, aunque la usen.

Tendencias para 2026: convergencia o mayor brecha

Los datos apuntan en dos direcciones simultáneas. Por un lado, la rápida democratización de las herramientas de IA (gratuitas o de bajo coste) debería acelerar la adopción en CCAA rezagadas, reduciendo la brecha. La OCDE estima que el 36,8 % de los individuos en países de la OCDE ya usó herramientas de IA generativa en 2025 (ITIF / OCDE, 2026).

Por otro lado, las diferencias en infraestructura digital universitaria y en formación específica podrían ampliar la brecha entre universidades con recursos y sin ellos. El Informe AI Index 2026 de Stanford HAI señala que las desigualdades de acceso a IA en educación siguen siendo multidimensionales: varían por región, renta, género y tamaño del centro educativo.

Comparativa con la media europea

España se sitúa por encima de la media europea en adopción estudiantil de IA. Mientras que la media OCDE para el conjunto de la población se situó en el 36,8 % en 2025, la tasa específica de uso entre universitarios españoles (89 %) supera ampliamente ese umbral. El contexto es importante: los universitarios son el segmento demográfico con mayor propensión a adoptar estas herramientas en toda Europa, tanto por edad como por necesidad académica.

A nivel regional europeo, las zonas metropolitanas del centro y norte de Europa (Países Bajos, Dinamarca, Suecia) registran tasas similares a Madrid y Cataluña, mientras que regiones periféricas de países mediterráneos presentan cifras comparables a las comunidades autónomas españolas con menor adopción. Ver también: Adopción de IA en universidades españolas 2026: estadísticas por comunidad.

Herramientas de IA más usadas por región

ChatGPT es, con diferencia, la herramienta más utilizada en todas las comunidades autónomas. Sin embargo, la penetración de herramientas especializadas para escritura académica varía regionalmente. En Madrid y Cataluña, donde la oferta de plataformas especializadas tiene mayor visibilidad, las herramientas de escritura académica con IA —como Tesify— tienen mayor presencia entre los estudiantes de últimos cursos.

Para profundizar en el ranking de herramientas, consulta: Ranking de IAs más usadas por estudiantes españoles en TFG 2026.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Fundación CYD — Inteligencia Artificial y Universidad: Uso y percepción de la IA en el entorno universitario (2025)
• Ministerio de Ciencia — Datos Clave del Sistema Universitario Español (2025)
• CRUE Digitalización — Informe UNIVERSITIC 2024
• Funcas — La inteligencia artificial entra en lo cotidiano: Encuesta IA 2026
• Fundación CYD — Las universidades españolas: una perspectiva autonómica 2025
• ITIF / OCDE — 36,8 % de individuos en países OCDE usaron IA generativa en 2025
• Stanford HAI — AI Index Report 2026