Códigos Éticos de IA: Análisis Comparado de 12 Universidades Españolas 2026
En abril de 2026, el Ministerio de Universidades anunció que el nuevo Real Decreto de organización de enseñanzas universitarias incluirá la obligación para todas las universidades de disponer de un código ético sobre el uso académico de la inteligencia artificial. Esta medida sistematiza lo que desde 2023 han venido haciendo de forma individual las universidades más activas en la materia. El resultado en 2026 es un mosaico normativo: doce políticas distintas, algunos principios compartidos y diferencias significativas en las sanciones, los procedimientos de declaración y los tipos de uso permitido.
Este análisis revisa de forma sistemática las políticas vigentes en mayo de 2026 de doce universidades públicas españolas: UCM, UAM, UB, UPV, UV, UAH, USAL, UGR, UMA, UPC, UC3M y US. Para el contexto legislativo europeo que enmarca todas estas políticas, consulta nuestro artículo sobre el EU AI Act y las obligaciones de las universidades en 2026.
1. Marco normativo común: el contexto de 2026
Tres marcos normativos convergen en 2026 sobre las políticas de IA en las universidades españolas:
- EU AI Act (Reglamento UE 2024/1689): Los sistemas de detección de plagio con IA y los de evaluación automatizada de trabajos académicos entran en la categoría de “alto riesgo” y requieren supervisión humana y explicabilidad.
- Real Decreto en tramitación (Ministerio de Universidades, 2026): Obliga a todas las universidades a definir un código ético antes del curso 2026-2027 y establece la declaración de uso de IA como obligatoria para trabajos académicos evaluables.
- LOU (Ley Orgánica 6/2001 de Universidades): Garantiza la autonomía universitaria, lo que significa que dentro del marco estatal cada universidad puede definir sus propias especificidades.
Para una revisión del decreto específico, consulta nuestro análisis del Real Decreto de IA en universidades 2026.
2. Tabla comparativa de 12 universidades
| Universidad | Declaración exigida | Uso asistido permitido | Infracción tipificada | Sanción máxima |
|---|---|---|---|---|
| UCM | Sí (Anexo en TFG/TFM) | Sí, con atribución | Sí (conducta fraudulenta) | Suspenso en la asignatura |
| UAM | Sí (declaración jurada) | Sí, con declaración previa | Sí (plagio digital) | Anulación de la convocatoria |
| UB | Sí (apartado metodológico) | Sí, con matiz por tipología | Parcialmente | Suspenso; comisión de ética |
| UPV/EHU | Sí (formulario específico) | Sí, uso herramientas de apoyo | Sí | Pérdida de matrícula |
| UV | Sí (nota metodológica) | Sí, en revisión y formato | No expresamente | Remisión a normativa de plagio |
| UAH | Recomendada, no obligatoria | Sí | No | Sin tipificación específica IA |
| USAL | Sí (protocolo 2025) | Sí, con declaración | Sí | Suspenso en la convocatoria |
| UGR | Sí (desde curso 2025-26) | Sí, con límites por asignatura | Sí (deshonestidad académica) | Suspenso + expediente |
| UMA | Sí (formulario web) | Sí, con declaración firmada | Sí | Anulación de la evaluación |
| UPC | Sí (créditos metodológicos TFG) | Sí, uso instrumental permitido | Parcialmente | Suspenso TFG |
| UC3M | Sí (obligatoria desde 2024) | Sí, con declaración detallada | Sí (conducta académica deshonesta) | Suspenso + expediente disciplinario |
| US (Sevilla) | En desarrollo (prevista 2026-27) | Sí, orientaciones informales | No específica IA | Remisión a normativa de plagio general |
3. Análisis detallado por universidad
UCM — Universidad Complutense de Madrid
La UCM establece desde los Principios Rectores para el Buen Uso de la IA Generativa (2025) que el uso en trabajos académicos debe regirse por criterios de ética, formación y sostenibilidad. Para el TFG y TFM exige un Anexo de Declaración de Uso de IA indicando qué herramientas se usaron y con qué propósito. No prohíbe ninguna herramienta específica, sino el uso no transparente.
UC3M — Universidad Carlos III de Madrid
La UC3M tiene la política de declaración más detallada. Desde 2024 exige especificar: nombre de la herramienta, versión, fecha de uso, tipo de uso y porcentaje estimado del trabajo en que se aplicó. Esta granularidad hace que la política de UC3M sea un referente para el resto del sistema.
UAM — Universidad Autónoma de Madrid
La UAM, que creó la primera Cátedra de Ética de la IA en España en 2023, tiene un enfoque pedagógico: la declaración de uso de IA en el TFG es obligatoria pero forma parte de la evaluación de competencias digitales del estudiante. El tribunal puede preguntar sobre el uso durante la defensa.
UGR — Universidad de Granada
La UGR introduce desde el curso 2025-2026 una escala de tres niveles: nivel 1 (sin uso de IA), nivel 2 (uso instrumental limitado), nivel 3 (uso significativo declarado). Esta escala permite graduar la evaluación de competencias sin prohibir el uso.
4. Patrones y tendencias del análisis
Patrón 1 — Convergencia hacia la declaración obligatoria
El 75 % de las universidades analizadas (9 de 12) ya exige o está implementando la declaración obligatoria. El porcentaje subirá al 100 % con el Real Decreto en tramitación.
Patrón 2 — Heterogeneidad en las sanciones
Las sanciones oscilan desde la remisión a normativa de plagio general (UV, US) hasta el expediente disciplinario completo (UCM, UAM, UC3M, UGR). Esta heterogeneidad genera desigualdad de tratamiento para estudiantes en distintas instituciones por conductas equivalentes.
Patrón 3 — Vacío de definición técnica
Solo 3 de las 12 universidades definen explícitamente qué es una “herramienta de IA generativa” a efectos de sus reglamentos.
Patrón 4 — Ninguna universidad prohíbe el uso de IA
Ninguna de las doce universidades analizadas prohíbe completamente el uso de herramientas de IA. Todas distinguen entre uso asistido declarado (permitido) y uso fraudulento no declarado (prohibido). La clave, invariablemente, es la transparencia.
Para plasmar esta transparencia en la práctica, consulta nuestra guía sobre cómo declarar el uso de IA en el TFG paso a paso sin riesgos.
5. Implicaciones prácticas para estudiantes
- Declara siempre. Independientemente de tu universidad, declara el uso de IA. Si no hay formulario específico, añade una nota metodológica indicando qué herramientas usaste y cómo.
- Guarda los registros. Conserva capturas de pantalla o exportaciones de las sesiones con herramientas de IA durante al menos seis meses después de la defensa.
- Consulta antes de entregar. Si tienes dudas sobre un uso concreto, consulta a tu tutor antes de la entrega. La consulta previa te protege frente a sanciones posteriores.
Para entender cómo evoluciona el sistema más allá de las políticas de IA individuales, consulta la radiografía del sistema universitario español 2025-2026.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si mi universidad no tiene aún un código ético de IA?
Aplica la normativa general de integridad académica de tu universidad. Si usas IA de forma asistida, decláralo por escrito en una nota metodológica. Esto te protege ante cualquier interpretación futura de la normativa.
¿El nuevo Real Decreto obligará a publicar las políticas de IA?
Según el borrador de abril de 2026, el Real Decreto exigirá que las universidades publiquen sus códigos éticos de IA con plazo máximo de un curso académico desde la entrada en vigor.
¿Las políticas de IA en el TFG son las mismas que para los exámenes?
No. En general las políticas son más restrictivas para exámenes (uso de IA prohibido en casi todas las universidades) que para TFG (permitido con declaración). El TFG es un trabajo procesual de largo recorrido mientras que el examen evalúa competencias individuales en tiempo controlado.
¿Qué ocurre si el detector de IA señala mi TFG como generado por IA aunque no lo haya escrito con IA?
Solicita una revisión por parte del tutor o del órgano académico competente. Los detectores tienen tasas de falsos positivos del 5-15 % para texto académico en español y ninguna universidad española acepta ese resultado como evidencia única para sancionar. Tienes derecho a presentar evidencias del proceso de elaboración del trabajo.
Conclusión
El análisis comparado de 12 universidades españolas en 2026 revela un sistema en transición: existe un consenso de fondo (declarar y no engañar) pero heterogeneidad significativa en procedimientos y consecuencias. El Real Decreto reducirá esa heterogeneidad pero no la eliminará, dada la autonomía universitaria reconocida en la LOU.
Para los estudiantes, la conclusión es clara: declara el uso de IA en cualquier trabajo evaluable, consulta la normativa de tu centro antes de entregar y conserva los registros de tu proceso de trabajo. Esas tres acciones te protegen en cualquier escenario normativo.
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