Tesify por Disciplina: Workflows para TFG de Medicina, Derecho e Ingeniería 2026

Tu TFG de Medicina no se parece en nada al de un compañero de Derecho, y ninguno de los dos tiene mucho que ver con el de Ingeniería Industrial. Cada grado tiene sus propias normas de citación, su lógica de argumentación y sus trampas específicas — y usar una herramienta de IA de forma genérica sin adaptarla a tu disciplina es uno de los errores más frecuentes que suspenden trabajos con buen contenido. Tesify por disciplina resuelve exactamente ese problema: aquí encontrarás el workflow exacto según tu grado para sacarle el máximo rendimiento en 2026.

Más de 47.000 estudiantes universitarios españoles utilizaron Tesify durante el curso 2025-2026. El patrón más revelador en ese dato: los que consiguieron mejores calificaciones no son los que dedicaron más horas, sino los que adaptaron la herramienta a las exigencias concretas de su facultad. Este artículo recoge esos workflows disciplinares probados para que los apliques desde hoy.

Por qué la disciplina cambia todo en el TFG

Cuando un estudiante de ADE usa una IA de propósito general para su TFG, puede salir razonablemente bien. Cuando un estudiante de Medicina hace lo mismo, el problema aparece en la primera cita: Vancouver número 1, número 2, número 3 en superíndice — no APA, no Chicago, no Harvard. Un detector de plagio de facultad médica es además mucho más sensible a estructuras IMRyD que uno de Ciencias Sociales.

Lo mismo sucede en Derecho, donde cada argumento necesita respaldo jurisprudencial real — sentencias del Tribunal Supremo, resoluciones del TJUE, BOE — y en Ingeniería, donde un TFG puede incluir hojas de cálculo, planos CAD y normas UNE que ninguna IA generalista sabe estructurar de forma académicamente válida.

La buena noticia: Tesify tiene capacidad de adaptación disciplinar que la mayoría de estudiantes no activa por desconocimiento. El workflow que describimos a continuación te enseña a configurar la herramienta para que genere exactamente lo que tu tutor espera encontrar.

Workflow Tesify para TFG de Medicina y Ciencias de la Salud

Configuración inicial específica para Ciencias de la Salud

Antes de escribir una sola línea, configura Tesify con estos parámetros:

• Estilo de citación: Vancouver (numeración correlativa superíndice)
• Estructura base: IMRyD (Introducción, Material y Métodos, Resultados y Discusión)
• Idioma académico: Español con terminología MeSH en castellano
• Fuentes prioritarias: PubMed, Cochrane, Medline

Las 5 fases del TFG médico con Tesify

Fase 1 — Revisión sistemática o revisión narrativa (semanas 1-2): Usa Tesify para estructurar los criterios de inclusión/exclusión PICO (Paciente, Intervención, Comparación, Outcome). La herramienta generará la tabla de búsqueda bibliográfica que tu tutor pedirá antes del primer corte.

Fase 2 — Introducción + justificación (semana 3): El contexto epidemiológico necesita datos actualizados. Introduce en Tesify la pregunta de investigación y solicita que contextualice con datos de la OMS, del Ministerio de Sanidad o de registros hospitalarios españoles. Revisa siempre las cifras contra la fuente original.

Fase 3 — Material y métodos (semana 4): Esta sección es donde más fallan los TFGs médicos con IA genérica: se escribe en pasado, en tercera persona, con nivel de detalle que permita replicación. Tesify, correctamente configurado, mantiene esa coherencia temporal sin que tengas que corregirlo párrafo a párrafo.

Fase 4 — Resultados y discusión (semanas 5-6): Introduce tus datos tabulados y pide a Tesify que redacte la interpretación narrativa. La discusión debe conectar tus hallazgos con la bibliografía: indica qué artículos quieres contrastar y la herramienta construirá la argumentación comparativa.

Fase 5 — Bibliografía Vancouver (semana 7): Exporta la lista de referencias desde Tesify directamente en formato Vancouver. Verifica especialmente los artículos de revistas de acceso abierto — el DOI siempre debe estar presente.

La trampa específica de Medicina: las referencias inventadas

ChatGPT y otras IAs generalistas «inventan» artículos médicos con DOI falsificados que parecen reales. Tesify verifica la existencia de cada referencia antes de insertarla. Para tu TFG de Medicina esto no es un detalle secundario: un tribunal médico detectará una referencia inexistente en segundos y puede invalidar todo el trabajo.

Workflow Tesify para TFG de Derecho

La especificidad del razonamiento jurídico

Un TFG de Derecho no se defiende con opiniones: se defiende con normas, jurisprudencia y doctrina. La estructura argumentativa es deductiva — del principio general al caso concreto — y cada afirmación necesita respaldo normativo. Esto hace que el prompt engineering con IAs generalistas sea especialmente complicado para estudiantes de Derecho.

Configuración para Derecho

• Estilo de citación: APA 7 para doctrina; formato jurídico para sentencias y BOE
• Estructura base: Planteamiento — Marco normativo — Análisis jurisprudencial — Conclusiones
• Fuentes: Incorpora manualmente las sentencias y normas; usa Tesify para la redacción argumentativa

El workflow en 4 bloques

Bloque 1 — Marco normativo: Recoge tú mismo las normas relevantes (BOE, Eur-Lex, CGPJ) e introduce los extractos en Tesify. La herramienta redactará el análisis normativo con la precisión léxica que exige la escritura jurídica. Evita pedir a Tesify que «busque» las normas: busca tú, redacta Tesify.

Bloque 2 — Estado de la cuestión doctrinal: Busca en Dialnet y en revistas jurídicas indexadas (InDret, Revista de Derecho Privado, Anuario de Derecho Civil). Copia los argumentos doctrinales relevantes y pide a Tesify que los integre en tu argumentación sin perder la voz académica.

Bloque 3 — Análisis jurisprudencial: Para cada sentencia que cites, introduce en Tesify el número de sentencia, tribunal, fecha y ratio decidendi. La herramienta redactará el comentario jurisprudencial en el tono que los tutores de Derecho esperan.

Bloque 4 — Conclusiones: En Derecho, las conclusiones son la sección más valorada. Son la demostración de que el estudiante sabe extraer consecuencias jurídicas de un análisis complejo. Usa Tesify para estructurar las conclusiones, pero asegúrate de que reflejan tu posición personal argumentada — el tribunal te preguntará por ellas.

Workflow Tesify para TFG de Ingeniería

El reto de los TFGs técnicos

Un TFG de Ingeniería Civil, Electrónica o Industrial tiene componentes que ninguna IA puede generar por sí sola: cálculos estructurales verificados, planos CAD, hojas de especificaciones técnicas, normas UNE/ISO aplicables. Lo que sí puede hacer Tesify — y bien — es todo lo que rodea a esos cálculos: la introducción, la memoria descriptiva, el análisis del estado del arte, la discusión de resultados y las conclusiones.

Configuración para Ingeniería

• Estilo de citación: IEEE (referencias numéricas entre corchetes [1])
• Estructura base: Memoria descriptiva — Estado del arte — Metodología técnica — Resultados — Presupuesto — Conclusiones
• Vocabulario técnico: Especifica en el prompt la rama de ingeniería (civil, electrónica, industrial, informática) para calibrar el léxico

Qué escribir con Tesify vs qué calcular tú

Tesify escribe (2.000-3.000 palabras típicas): Introducción y justificación del proyecto, estado del arte de la tecnología seleccionada, descripción de la metodología técnica en prosa, análisis comparativo de alternativas de diseño, discusión de resultados obtenidos, conclusiones y líneas futuras.

Tú calculas (no delegues esto): Dimensionado de estructuras, selección de componentes con justificación técnica, simulaciones CFD o FEM, código de programación funcional, verificación de cumplimiento normativo (Código Técnico de la Edificación, normas IEC, etc.).

El truco del «puente textual»

Una técnica que usan los estudiantes de Ingeniería con mejores resultados en Tesify: una vez que tienes los cálculos hechos, introduces en Tesify los valores numéricos y pides que redacte la interpretación en prosa. Por ejemplo: «Según los cálculos realizados, la viga soporta una carga máxima de 45 kN, lo que supera el umbral normativo en un 23%. Redacta la interpretación de este resultado en el contexto del Eurocódigo 3.» El output es texto académico de calidad que integra perfectamente tus datos técnicos.

Workflows adicionales: Humanidades, Economía y Psicología

Psicología

APA 7 nativo, estructura IMRyD adaptada al modelo psicológico (hipótesis, diseño, participantes, instrumentos, procedimiento, análisis estadístico). Tesify gestiona bien las citas de escalas validadas (BDI, PHQ-9, STAI) cuando introduces el instrumento con su referencia original. El análisis estadístico se describe en Tesify, pero se calcula en SPSS o R.

Economía y ADE

APA 7 o normas propias de la facultad. Tesify es especialmente eficiente para la revisión de literatura económica y para describir modelos econométricos en prosa. Integra bien datos del INE, Eurostat y Banco Mundial cuando los introduces como contexto en el prompt.

Humanidades (Historia, Filología, Filosofía)

Chicago Author-Date o notas a pie de página según la tradición de cada departamento. Los TFGs de Humanidades suelen tener mayor densidad argumentativa y menor cantidad de datos cuantitativos. Tesify destaca aquí por mantener coherencia en el argumento a lo largo de capítulos extensos — algo que los estudiantes de Humanidades valoran especialmente cuando trabajan textos de 15.000 palabras.

Configuración común a todas las disciplinas

Independientemente del grado, hay tres configuraciones que debes activar siempre en Tesify:

1. Verificación de referencias: Activa la comprobación de existencia de fuentes. Evita referencias inventadas que invalidan trabajos.
2. Detector de IA antes de entregar: Pasa el texto por el detector integrado antes de la entrega final. Algunas facultades han bajado el umbral de tolerancia al 10% de contenido IA sin declarar.
3. Exportación en el formato correcto: Medicina → PDF con numeración Vancouver. Ingeniería → Word con referencias IEEE. Derecho → Word con notas a pie según estilo departamental.

Los errores más caros por disciplina

En todos estos casos, el diferencial de Tesify frente a IAs generalistas es la combinación de verificación de referencias reales, detector de IA integrado y adaptación a estilos académicos españoles. No es el único factor, pero sí el más determinante en disciplinas donde un error de fuente puede invalidar meses de trabajo.

Preguntas frecuentes